基于本体的融合知识测度分析

针对知识融合产生的新知识规模庞大的问题,提出一个基于本体的融合知识测度指标.利用默认关系强度分析知识单元之间融合的紧密程度,根据词汇链的构建规则定义语义相关度,由概念本体树的语义距离计算概念之间的语义相关度,并运用最大熵模型分析融合知识的语义熵.分析知识元素属性值对融合知识的影响,确定其相应效用权重系数;综合上述指标构建对融合算法具有特定趋势指导作用的融合知识测度,并分析该测度指标对称性、确定性、非负性和扩展性等性质.应用实例表明了所提出指标的有效性,并进一步说明了融合知识测度在知识评价体系中的重要作用.

跨学科知识融合:研究现状与展望

[目的/意义]跨学科研究已经成为一种知识创新的共识,其核心是知识融合。深入理解跨学科知识融合的研究内容对推动跨学科创新至关重要。[方法/过程]本研究以Web of Science和CNKI数据库为数据来源,调研了跨学科知识融合相关文献,在厘清跨学科知识融合内涵的基础上,从知识融合程度、知识融合内容、知识融合过程3个层面归纳国内外跨学科知识融合研究成果,总结现有研究的局限性,并对未来发展方向进行了初步思考。[结果/结论]结果表明,现有成果广泛探讨了跨学科知识融合的内涵、测度方法、内容和过程等方面,但存在方法适用性受限、语义揭示不足、缺乏系统性等问题。未来应进一步提升方法适用性、加强知识增量视角下的知识融合研究,拓展知识融合的应用范围与应用价值。