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题名基于混合差异度控制的基因表达式编程
被引量：6
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作者
宣士斌
刘怡光
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机构
四川大学计算机学院
广西民族大学数学与计算机科学学院
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出处
《模式识别与人工智能》
EI
CSCD
北大核心
2012年第2期186-194,共9页
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基金
国家自然科学基金项目(No.60705005)
四川省应用基础研究计划项目(No.2008JY0038)资助
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文摘
基因表达式编程(GEP)是一种进化算法,存在局部极小问题,解决此问题的一般方法是保持进化过程中种群的差异度.为了保证进化过程中种群的差异度,文中提出一种融合种群空间和样本空间的种群差异度度量方法.并基于此融合种群差异度度量方法,提出差异控制的GEP进化算法.同时在初始种群生成时,针对GEP结构的特殊性,将敌手理论应用于GEP种群初始化.实验结果表明文中算法能较有效避免过早陷入局部极小.
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关键词
基因表达式编程(GEP)
局部极小
种群的差异度
敌手理论
融合种群差异度
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Keywords
Gene Expression Programming （GEP）, Local Optimization, Diversity of Population,Rival Theory, Fusing Diversity of Population
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分类号
TP311.1
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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