高光谱图像融合算法研究与进展

高光谱图像融合是改善其图像质量的重要途径。将高光谱图像融合分为高光谱自身波段间的融合及其与高空间分辨率的其他遥感图像如全色图像等融合两大类。从分析高光谱图像融合特点入手,回顾了近年来出现的融合算法,阐述了其基本原理,进行了归纳、分类,指出各自的优缺点,并总结了现行高光谱图像融合算法的评价方法。最后,探讨了高光谱图像融合下一步的研究方向。

基于WSN的室内空气可吸入颗粒物的检测与评估系统研究

提出一种基于WSN和数据融合技术的室内空气可吸入颗粒物的检测与评估系统。系统无线采集终端集成了PM2.5、PM10颗粒物传感器以及温湿度传感器共4种传感器组成无线传感网,进行室内可吸入颗粒物与温湿度的数据采集,并通过协调器将采集到的数据发送给上位机,在上位机建立融合评价算法的模型,对室内可吸入颗粒物质量进行评价。实验表明,该系统能够完成室内颗粒物的数据采集、传输,并能够利用评价模型对室内空气质量做出评价。