针对无线传感器网络中层次型融合算法的单跳路由造成网络能量消耗不均衡的问题,提出了一种利用非均匀思想在LEACH(low energy adaptive clustering hierarchy)算法基础上进行改进的混合型融合算法.该算法首先利用LEACH进行分簇和融合节...针对无线传感器网络中层次型融合算法的单跳路由造成网络能量消耗不均衡的问题,提出了一种利用非均匀思想在LEACH(low energy adaptive clustering hierarchy)算法基础上进行改进的混合型融合算法.该算法首先利用LEACH进行分簇和融合节点的选择,融合节点主要用于簇内数据的接收和融合处理.然后基于融合节点到基站距离的不同,非均匀的选择出网内的副融合节点,副融合节点主要用于转发网内融合节点发来的数据.仿真结果显示,该算法综合了平面型融合算法和层次型融合算法的优点,既均衡了网络能量的消耗又有利于网络的扩展,并且算法简单、适应性强.展开更多
针对复杂环境下的无线位置定位精度和DOA(Direct of Arrival)算法性能的问题,提出了一种基于多节点融合的半分布DOA定位算法,以多节点融合模型和半分布结构为基础实现多节点融合的半分布无线网络.该算法利用多天线基站方式,采用全方向...针对复杂环境下的无线位置定位精度和DOA(Direct of Arrival)算法性能的问题,提出了一种基于多节点融合的半分布DOA定位算法,以多节点融合模型和半分布结构为基础实现多节点融合的半分布无线网络.该算法利用多天线基站方式,采用全方向天线和基础节点通信以及天线阵列技术,估计DOA的平均距离.其主要用于无线信号特征提取,通过改进的DOA定位算法建立混合天线阵列模型,提高目标节点的位置精度并且使HPBW(Antenna Half-power Beam Width)波速宽度得到改善.实验结果表明,该算法在复杂环境下与Chan、Taylor、Fang算法等经典定位算法相比,提高了位置定位精度且角度距离误差和DOA距离误差更小,同时也改善了DOA算法性能.展开更多
文摘针对无线传感器网络中层次型融合算法的单跳路由造成网络能量消耗不均衡的问题,提出了一种利用非均匀思想在LEACH(low energy adaptive clustering hierarchy)算法基础上进行改进的混合型融合算法.该算法首先利用LEACH进行分簇和融合节点的选择,融合节点主要用于簇内数据的接收和融合处理.然后基于融合节点到基站距离的不同,非均匀的选择出网内的副融合节点,副融合节点主要用于转发网内融合节点发来的数据.仿真结果显示,该算法综合了平面型融合算法和层次型融合算法的优点,既均衡了网络能量的消耗又有利于网络的扩展,并且算法简单、适应性强.