基于融合MODIS AOD和LME模型的京津冀地区PM2.5季节浓度模拟

为探究京津冀地区PM2.5浓度的时空差异,基于线性混合效应模型,在该地区分别建立不同季节融合MODIS AOD与PM2.5的关系,并对其季节浓度进行模拟.研究结果表明:模型拟合所得四季的可决系数R2分别为0.738、0.668、0.644和0.760,留一交叉验证后R2分别为0.733、0.658、0.636和0.756,模型仅存在轻微过度拟合,且PM2.5浓度较高的春冬季拟合效果优于夏秋季;在气候、地形、经济和人口等多种因素的综合影响下,京津冀PM2.5浓度存在季节差异和地区差异,即四季PM2.5浓度冬季最高,春秋次之,夏季最低,空间上基本呈现北部低、南部高的特点.