基于人工智能的融媒体内容智能生成与优化路径

为了适应融媒体时代受众日益多元、个性化的信息需求,人工智能在内容生成领域的应用日益受到重视。为探究人工智能在融媒体内容生成中的应用与优化路径,本文以自动生成新闻、视频、图像等为例,分析了AI技术如何提升内容生成的效率和质量。结果表明AI不仅能有效整合多种数据,提高生产效率,还能通过实时适应性和创新表达方式,增强内容的个性化和互动性。

出版深度融合背景下H5融媒体内容的读者阅读行为分析

文章对331位H5融媒体内容读者进行问卷调查,并从中选择30名读者进行焦点小组访谈,发现H5融媒体内容具有片段化、夸张化和层级线性的特征,读者阅读行为受其影响出现阶梯式衰减和停滞现象。基于此,文章提出面向新闻出版机构的H5融媒体内容与读者阅读等行为有效协同的策略建议:合理运用H5融媒体技术,促进内容生产与读者参与之间的协同;有效整合融媒体渠道,加强内容传播与读者满意之间的协同;创新融媒体编创模式,促进内容优化与读者阅读行为之间的协同。

少儿融媒体内容开发策略与路径研究

在融合出版的大环境下,融媒体打破了传统出版的固有模式,给少儿出版带来了挑战,但也开辟了更多的发展空间。少儿图书因其儿童化的图文组成方式和年龄偏小的受众群体,除了教育性,其游戏性和娱乐性也更突出。因此,相较于其他品类的图书,少儿图书在融媒体内容的开发上更有基础。高质量的融媒体内容,能够持续激发孩子们的学习兴趣、想象力和创造力,塑造他们的价值观和品格。本文立足于少儿出版视角,分析少儿融媒体内容开发的意义、标准,并结合一些实际案例,探究少儿融媒体内容开发的路径。

大数据在广电融媒体云平台内容库中的应用与实践

大数据技术代表当前先进技术的发展方向之一,早已引起各行各业的高度关注和积极布局。目前大数据在广电行业的运用还处于探索和逐步成熟阶段,本文针对其在广电融媒体云平台内容库中的应用进行研究和分析,通过业务功能和流程设计,并结合湖北广电长江云融媒体平台内容库大数据应用的实际研发进展和效果,为大数据在广电行业中落地和运用提供参考思路。

如何在媒体融合背景下讲好身边的故事

新闻工作者“要增强本领能力,加强调查研究,不断增强脚力、眼力、脑力、笔力”。对于从传统媒体转型而来的北京日报客户端,在媒体融合的发展过程中,始终不忘初心,守正创新。在媒体融合的大背景下,拥抱新时代的变革,既要继承发扬好的传统,也要学习和利用创新传播方式,培养具有全媒体能力的人才。在媒体融合的背景下,要为记者提供高科技的装备,也要创新优化配置资源,形成合力,激发创造力。在提供更多的融合发布平台的同时,依然要鼓励记者在内容创作上坚持走出去、深入群众的好作风,创作出真实、感人的好作品。

基于云架构的融媒体实践教学平台设计

信息技术的迅速发展推动着传媒行业进入了融媒体时代,新的媒介环境对传媒人才培养提出了更高的要求。传媒行业是一个应用型行业,要培养符合新时代要求的媒体人,先进的实践平台必不可少。本文结合全媒体新闻制播实践平台建设项目,分析了融媒体实践教学平台建设需求,并介绍了平台总体架构、功能模块及其优势特点。该平台基于标准云计算的基础架构服务、平台服务、软件服务三层架构,实现各类云资源的融合管控和业务系统的服务化应用,满足融媒体实践教学的专业需求。