从利益相关者行为视角构建企业融资风险预警仿真模型

本文通过企业融资的利益相关者行为机理解析,从税收风险、偿债风险、金融风险、盈利风险、成本风险等方面构建企业融资风险预警指标体系。运用系统动力学方法构建企业融资风险预警仿真模型,确定企业融资风险中各主体的变量关系,通过风险演化趋势的模拟实现对企业融资风险的预警和定位。

基于熵权-BP神经网络的涉农类上市企业融资风险预警研究

针对涉农类上市企业的融资风险预警问题,首先从企业的资金流融入以及融出两个层面构建了含有15个指标的融资风险预警指标体系;然后收集了24家涉农类上市企业2017年的相关指标数据,并利用熵权法确定各指标层的权重值,结合指标数据计算得到24家上市企业的融资风险预警指数RWI值,即为BP神经网络的输出层;最后通过BP神经网络工具箱建立涉农类上市企业的融资风险预警模型,并进行了神经网络训练以及仿真预测。结果发现,所建立的BP神经网络融资风险预警模型对涉农类上市企业的融资风险预警具有较好的适用性,对企业的融资风险预测与控制具有实践意义。

民营企业融资风险预警管理系统的构建

民营企业为我国经济发展提供了巨大的帮助,然而融资风险问题的出现却使民营企业的发展放慢了脚步。因此需要研究我国民营企业的融资现状和融资风险的类型,在此基础上,探寻有效的措施防范民营企业的融资风险,构建全面的民营企业风险预警管理系统,只有预警管理系统不断改进、逐步完善,才能发挥更好的作用,从而促使民营企业更好的发展。

企业融资风险的预控分析

市场环境瞬息万变,企业所面临的竞争日益激烈。伴随着企业"跳跃式"的快速发展,企业自身也将面临严峻的考验。企业融资风险作为一种经济上的风险现象,无论在实务界还是在理论界都已经得到广泛的重视。文章通过对融资风险产生的原因进行归纳分析,从而对融资风险的预控提出建议。