卫星雪盖监测与玛纳斯河融雪径流模拟

根据国家“九五”重点科技攻关项目“冰雪水资源和出山口径流量变化及趋势预测研究”专题( 96- 91 2 - 0 1 - 0 2 )的部分研究内容 ,运用改进后的融雪径流模型 ( SRM) ,通过天山雪盖的卫星遥感监测和流域模型参数的研究 ,实现了对玛纳斯河肯斯瓦特水文站春季逐日流量的数值模拟 ,结果表明 ,模拟的确定系数可达 0 .89,模拟积差为 5.1 ,满足应用精度 。

中国西部大尺度流域建立分带式融雪径流模拟模型

针对中国西部大尺度流域利用遥感信息进行的融雪径流模拟模型建立过程， 提供以数字地形因子分析为手段的分区、分带方法在 Ｎ Ｏ Ａ Ａ／ Ａ Ｖ Ｈ Ｒ Ｒ 卫星云图为主要监测信息源的前提下， 应用支持软件， 解决了图像纠正、图形转换为图像后再与图像匹配等问题同时， 根据研究得出雪象元之阈值使用监督分类的训练样本方法统计出流域内雪盖面积及各带的雪盖面积百分比作为应用和检验， 对黄河上游的曲什安流域进行样本操作， 分 ３ 个垂直带各自建立子带模型， 加权后获得流域模拟模型预测结果表明，

基于SRM模型的金沟河流域融雪径流模拟

金沟河是以融雪为主要补给水源的山区性河流,为了更好地指导流域的水资源分配工作,在借助金沟河流域水文气象数据、DEM数据与MODIS数据的基础上,利用融雪径流模型进行金沟河流域的融雪径流模拟研究。研究结果表明:(1)SRM模型在金沟河流域具有良好的适用性,流域2009年4—9月份的拟合优度确定系数与体积差分别为0.87与2.0%,基本达到模型在其他流域应用的平均水平。(2)模型汛期峰值与峰值出现时间模拟出现偏差,汛期径流补给来源较为复杂。模拟结果可为金沟河流域径流预测提供一定的参考依据。

SRM模型在大凌河流域融雪径流模拟中的运用研究

根据大凌河冬季融雪径流的特点,运用SRM模型模拟大凌河流域的融雪径流,分析该模型在大凌河流域融雪径流模拟的适用性。此外,设定2种气温变化情景模式(气温升高2℃和降低2℃),定量分析不同气温变化对流域融雪径流的影响。研究结果表明:SRM模型在大凌河流域的融雪径流模拟精度较高,模拟的径流深相对误差小于10%,确定性系数达到0.85以上;气温升高2℃,大凌河融雪径流增加17.7%,气温降低2℃,大凌河融雪径流相应减少12.1%。研究成果对大凌河流域的融雪径流模拟及气候变化下对流域融雪径流影响定量分析具有参考价值。

SRM模型在克州境内融雪径流模拟中的应用研究

本文结合SRM模型对克州境内融雪径流进行模拟,并结合某水文站数据,对其模拟精度进行分析,此外结合该模型定量分析气温上升或下降2℃对其融雪径流量的影响。分析结果表明:SRM模型在克州境内融雪径流模拟具有较好的适用性,年径流模拟相对误差在20%以内,相关系数在0.6以上,适合于克州境内的融雪径流模拟。气温升高2℃,其相应融雪径流量可增加7.52%,而气温降低2℃,其相应融雪径流量减少10.13%。

SRM融雪径流模型在黑河流域上游的模拟研究

以黑河流域上游作为典型干旱区流域,探讨了SRM(Snowmelt Runoff Model)融雪径流模型的可操作性.在论述模型结构、参数意义的基础上,重点研究以MODIS雪产品为基础的积雪面积衰减曲线的获取方法,细化了退水系数的获取,并分析了其中存在的问题.通过利用WinSRM1.10版本对黑河上游2004年融雪期进行径流量模拟,结果表明:SRM模型在以融雪水为主要补给的黑河流域上游有着较好的径流量模拟精度,拟合优度确定系数R2为0.020,体积差Dv为7.124%.在实际应用中应最大限度利用已有的气象水文资料,以更为准确地描述融雪径流过程.针对数据稀缺的问题,需要加强小流域的观测,改进SRM模型以更适用于以融雪为主的我国西北山区流域.

分布式融雪径流模型的设计及应用

融雪径流模型的研究对洪、旱灾害的监测与预报，对水文水资源的管理都具有重要的实用价值。本丈设计和构建了一个基于“3S”技术和DEM技术的分布式融雪径流模型，整个分布式融雪模型的计算基于能量平衡和水量平衡，由分布式栅格融雪过程到分布式橱格产流，最后是基于GIS的橱格汇流过程。融雪以及产汇流过程全部基于橱格尺度，全面实现了模型的分布式特性并具有严格的物理机制。文中提出了“单元时段”的重要概念，从而得到了“度分融雪模型”，为水文时间尺度转换难题的解决提供了新的思路；针对融雪过程中颇为复杂的冻融反复性难题提出了旨在解释积雪冻融反复性物理机制的“冻融系数”的重要概念，对于准确把握融雪过程的物理机制具有重要意义。另外，开发了B／S与C／S相结合的分布式融雪径流模拟系统，利用获取的大量实测、遥感以及气象等资料，基于橱格尺度全面实现了模型的算法，完成了对融雪径流的可视化、可控性模拟。最后。对典型研究区新疆军塘湖流域2006年春季融雪期（2006年3月6日11：00—2006年3月10日11：00的洪水过程进行了模拟．模拟结果精度较高。平均相对误差在0．18以下，达到了融雪洪水预警预报的业务需求。

气候变化环境下新疆喀什冰川河流融雪径流动态响应研究

文章采用改进的SRM模型对新疆喀什某冰川河流的融雪径流进行了模拟,并结合气候变化模式分析新疆喀什冰川河流融雪径流的动态响应。研究结果表明:相比于传统SRM模型,改进的SRM模型在新疆喀什冰川河流融雪径流模拟误差减少16.8%,且与区域场次融雪径流吻合度较高;气温变化下新疆喀什冰川河流融雪径流变化的动态响应度要高于降水变化,气温年平均增加2℃,其年平均融雪径流量相应变化率为+15.6%,降水年平均增加5%,融雪径流相应变化率+8.51%,冰川河流融雪径流对气温变化的响应度高于降水变化。研究成果对于气候变化下区域冰川河流融雪径流响应度提供参考价值。

SRM融雪径流模型在新疆叶尔羌河流域适用性分析

针对新疆叶尔羌河流域融雪径流的特点,运用SRM融雪径流模型模拟新疆叶尔羌流域的融雪径流,并通过设定流域气温升高2℃和降低2℃,定量分析气温变化对流域融雪径流的影响。研究结果表明:SRM融雪径流模型在叶尔羌流域具有较好的适用性,模拟的径流深相对误差<10%,确定性系数达到0.7以上,气温升高2℃,流域融雪径流量增加8.46%,气温降低2℃,流域融雪径流量减少7.87%。

SRM模型在尼洋河流域的应用研究

尼洋河流域位于藏东南地区,由于受到来自印度洋季风的影响降水充沛,流域内海拔高差大,降水形式主要是降雨和降雪,尼洋河汛期主要集中在5~9月份,特别是5月份积雪大量消融,使得融雪径流在径流总量中占有相当重要的比例。采用融雪径流模型(SRM)对尼洋河2007年及2008年降水径流进行模拟。结果表明,SRM模型在水文气象基础资料相对缺乏的尼洋河流域有着较好的模拟精度,两年平均拟合确定系数R^2为0.776,平均体积差异系数D_v为6.219%。模型充分利用了流域积雪覆盖遥感数据,成为在以融雪径流为主而基础水文气象资料又相对缺乏流域应用的一大优势。

“稀疏植被的积雪覆盖遥感精细定量研究”项目

一、项目背景 积雪盖度精确估算对区域水资源评估及利用、融雪径流模拟和改进气候数值模式运行精度提高性能等具有重要意义价值遥感手段是监测积雪盖度的最佳途径，但尚有一些关键问题没有解决，如稀疏沙漠植被区域积雪覆盖的精确估算等。本项目在古尔班通古特沙漠不同类型积雪和植被冠层、裸土实测光谱数据的基础上，建立MODIS和TM准同步积雪、