气象卫星资料在冰雪监测、融雪径流预报等方面的应用

由于NOAA气象卫星资料具有周期短、密度高、时相多、成像范围大、实时性强、成本较低等诸多优点,即使在当前地球观测卫星系统不断更新发展的时代,NOAA气象卫星的非气象应用仍然有着广阔的前景和适用的领域。现将NOAA气象卫星资料在我所研究工作中的应用情况及今后设想作个简要介绍。

尼尔基水库上游融雪径流模拟及预报

准确可靠预报融雪径流对寒区洪旱灾害的监测及水资源管理具有重要意义。根据尼尔基水库上游季节性融雪产流特点,结合蓄满产流理论,考虑寒冷地区冻土的不透水、蓄水调节、蒸发抑制等作用及冻土融冻期水文特性,构建了耦合度-日融雪模型、径流系数法及新安江模型的分散式融雪径流预报模型,采用1979～1988年的水文气象资料对模型进行了率定,并根据2000～2003年相应资料验证了模型合理性。通过对5个不同时间尺度径流量的模拟与验证结果表明,模型具有较好精度,在研究区具有较强适用性,可为尼尔基水库春、夏两季入库径流预报提供参考。

SRM融雪径流模型在塔什库尔干河流域的应用研究

采用SRM融雪径流模型来模拟我国西部内陆干旱地区塔什库尔干河流域的融雪径流过程,应用结果表明:该模型基本能够反映出流域的融雪径流过程,采用两个拟合优度指标值来评价模型拟合程度,Nash-Sutcliffe系数和径流体积差分别为:2001年R2=0·937和DV=0·44%;2002年R2=0·906和DV=-3·73%,与SRM模型在25个国家的近80个流域的模拟结果的平均精度(R2)=0·84和(Dv)=3·8%进行比较,其结果达到比较好的拟合结果。

大渡河流域径流预报不确定性溯源及降低控制方法

根据流域水文、气象、下垫面等资料及现有模型特点,从模型输入、模型结构及参数、人类活动影响等方面,开展大渡河流域径流预报不确定性溯源分析,识别影响径流预报不确定性的主要因素,并提出了预报不确定性降低控制方法。在模型输入方面,引入气象降雨数据,并结合协-克里金插值处理以提高降雨输入质量;在模型结构及参数方面,针对流域上游存在的融雪径流,构建了新安江-融雪径流预报耦合模型,并依据季节不同采用不同的模型参数;在预报误差校正方面,采用动态系统响应曲线修正方法进行终端预报误差校正。应用结果表明:无论是上游的丹巴流域还是中下游的毛头码流域,通过采用不确定性降低控制措施后,径流深预报合格率达100%,整体预报精度显著提高。