基于二值图像连通域的甘蔗螟虫识别计数方法

针对人工普查方法费时费力的缺陷,提出一种广域环境下甘蔗螟虫图像自动获取及基于二值图像连通域的识别计数方法。使用最大类方差法获取甘蔗螟虫与背景分割的最佳阈值,采用该阈值将田间甘蔗螟虫图像进行二值化,并对二值图像进行形态学膨胀和腐蚀的预处理。将二值图像转化为二维矩阵,采用深度搜索算法,递归计算二维矩阵中连通域的个数,实现对获取图像中甘蔗螟虫的识别计数。真实田间环境的测试表明,本算法的计数准确率可达96.4%。