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基于特征扩展的金属切屑形态图像识别方法
被引量:
1
1
作者
袁巧玲
崔宁
+3 位作者
刘献礼
张利国
严复钢
胡铭德
《哈尔滨理工大学学报》
CAS
2003年第3期45-47,51,共4页
针对金属切屑形态检测存在的问题,对C型屑、螺卷型屑和乱屑的形状特征进行了研究,提出了基于形状特征扩展的图像识别方法,即通过切屑图像的面积比特征粗分类法和扩展图像的欧拉数特征分类法,以MATLAB为平台,开发编制了相应的识别软件。...
针对金属切屑形态检测存在的问题,对C型屑、螺卷型屑和乱屑的形状特征进行了研究,提出了基于形状特征扩展的图像识别方法,即通过切屑图像的面积比特征粗分类法和扩展图像的欧拉数特征分类法,以MATLAB为平台,开发编制了相应的识别软件。经检验证明,本方法对3种典型的切屑形态识别具有可行性,其识别率达到98%以上。
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关键词
特征扩展
金属切
屑
图像识别
C
型
屑
螺卷型屑
乱
屑
乱
屑
切
屑
形态
欧拉数
算法
下载PDF
职称材料
题名
基于特征扩展的金属切屑形态图像识别方法
被引量:
1
1
作者
袁巧玲
崔宁
刘献礼
张利国
严复钢
胡铭德
机构
哈尔滨理工大学机械动力工程学院
齐齐哈尔市建设局
出处
《哈尔滨理工大学学报》
CAS
2003年第3期45-47,51,共4页
文摘
针对金属切屑形态检测存在的问题,对C型屑、螺卷型屑和乱屑的形状特征进行了研究,提出了基于形状特征扩展的图像识别方法,即通过切屑图像的面积比特征粗分类法和扩展图像的欧拉数特征分类法,以MATLAB为平台,开发编制了相应的识别软件。经检验证明,本方法对3种典型的切屑形态识别具有可行性,其识别率达到98%以上。
关键词
特征扩展
金属切
屑
图像识别
C
型
屑
螺卷型屑
乱
屑
乱
屑
切
屑
形态
欧拉数
算法
Keywords
image recognition
metal cutting
chip shape
automatic manufacture
分类号
TG501 [金属学及工艺—金属切削加工及机床]
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于特征扩展的金属切屑形态图像识别方法
袁巧玲
崔宁
刘献礼
张利国
严复钢
胡铭德
《哈尔滨理工大学学报》
CAS
2003
1
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职称材料
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