基于流动和传热引起的熵产对螺旋板式换热器的多目标优化

应用遗传算法,在传热量一定的约束条件下,以螺旋板换热器尺寸参数为优化变量,流体的传热和阻力引起的熵产为目标函数,进行多目标优化,并得出pareto前沿图,最后对pareto前沿解域进行TOPSIS决策,选出最优解。然后对比多目标、单目标优化下,螺旋板换热器的换热面积和压降。结果表明,传热量不变的条件下,多目标优化相较于以压降熵产为单一目标的优化压降降低8.4%,换热面积减少58.3%;相较于以传热熵产为单一目标的优化,压降降低45.76%,换热面积减少25.5%。