基于螺旋式电容传感器的生物质含水量测量

生物质燃料的含水量与热电厂生产过程的安全性和机组的发电效率息息相关,因此,生物质燃料含水量的测量非常重要。文章提出了一种基于螺旋式电容传感器的木片含水量预测方法。首先,基于有限元模型和正交试验方法对电容传感器的结构进行优化;然后,根据优化结果搭建了相应的测量系统,通过测量电容传感器中木片的电容估计其含水量,从而实现生物质含水量的快速测量。通过实验得出,当样本含水量为12%~48%时,样本电容与含水量具有一阶线性关系,预测得到的样本含水量最大相对误差在5%以内。相比于平行板电容传感器,螺旋式电容传感器的灵敏度分布更加均匀,测量结果更准确。

基于融合传感器的气固两相流参数检测系统设计

为了快速实现气固两相流输送过程中的多参数检测,设计了一种基于双圆环静电传感器和螺旋式电容传感器融合传感器的参数测量系统。采用螺旋电极电容传感器测量管内固相相对浓度,以降低电容传感器灵敏场不均匀对浓度测量的影响。将双圆环静电传感器的信号作互相关运算获得固相速度。由固相流速与相对浓度最终计算出固相质量流量,从而实现气固两相流的流速、浓度、流量等参数的综合测量。将系统测量的质量流量与重力传感器检测的质量流量相对比,两者误差小于7%,具有较好的一致性。

基于实时互相关算法的双相流流量测量的研究

针对双相流流量的测量需求,建立了一种双螺旋极板式电容传感器模型,对螺旋式电容传感器的工作原理与特点进行了阐述与分析,提出一种基于实时互相关算法的流量检测方法,分析了实时互相关算法的可实现性,并利用Matlab仿真结果对实时互相关算法程序的正确性与实用性进行了验证。装置中采用德国AMG公司开发的CAV424电容式信号检测集成电路实现对传感器的信号检测,并通过stm32微处理器对采集的信息采用互相关算法计算,从而得出双相流流速及流量。