基于“声源时间-主导算法”的螺旋桨辐射噪声的数值预报（英文）

本文对无空泡的敞水螺旋桨辐射噪声开展了数值预报,采用DES方法来获取螺旋桨绕流信息,用时域的FW-H方程来预报螺旋桨辐射噪声。依据Farassat 1A公式对FW-H方程进行了数值求解,其中延迟时间问题采用了“时间声源-主导算法”来解决。该算法相对于“延迟时间算法”的优势是简化了计算流程,提高了计算速度;而且,采用等时间间隔的流场信息作为声源输入值,与CFD软件结合更为简单。数值预报得到的螺旋桨敞水性能与文献中的实验值吻合良好,声辐射的时间历程也与文献中的预报值吻合良好,证明本文的数值预报方法是可行的。

加速旋转螺旋桨脉动噪声干扰特性及抑制方法研究

提取船舶螺旋桨的加速度特征,是声纳导引头和智能声引信探测与分类港口水域机动目标的可行途径。首先分析了匀加速旋转螺旋桨的空泡体积脉动辐射噪声、脉动力辐射噪声和连续谱噪声的水声信号特征,给出被动声纳接收信号模型。进而基于该信号模型,分析了在一定条件下提取螺旋桨加速特征时存在的干扰问题,从而提出了基于分数阶Fourier域滤波的干扰抑制算法及相应的螺旋桨加速度提取算法,并给出了算法的实现步骤。最后,通过对水洞试验数据的分析,验证了算法的合理性。