一种基于光机电技术的螺纹图像采集方法

采用大型工具显微镜净螺纹图像采集,目前运用车间检查站中实施光机电技术,采用过用途计量仪器,将螺纹的相关参数显示在大型工具显微镜上面的方法,取得了很好的图像采集效果。此种方法能够将传统的陈旧设备产生的图像采集问题加以很好地解决,利用现代光机电手段,例如大型工具显微镜,经过摄像头目镜和显微镜的读数,最终获得螺纹图像以及相关的参数,相关的数据经过视频转换器,最终被送到了终端加以显示。经过改造之后,设备在新现场的使用中,验证了测量效率是非常高的。

一种基于数字图像处理外螺纹参数校正技术

国内中低压阀门产品,螺纹为最常见的一种连接方式,传统的螺纹检测方法工作效率低下,测量的精度也不高,阀门批量生产过程中基本采用螺纹规进行快速检测螺纹中径来判断螺纹是否合格,所以数字图像处理技术应用到螺纹检测中也是一种趋势。本文基于CCD数字图像识别处理技术,依据外螺纹投影边界形成的空间位置关系,创造性地建立了投影边界方程来消除非接触式测量圆柱外螺纹牙型过程中产生的误差。本文对外圆柱螺纹参数(螺距、牙型角等)进行1次校正,其边界已逼近理想的圆柱外螺纹牙型,得到精度极高的圆柱外螺纹牙型边界,实现了对圆柱外螺纹几何尺寸的非接触测量。该方法测量速度快、精度高、成本低,非常适合用于阀门普通螺纹产品大批量生产过程中的在线螺纹检测。

基于融合技术的螺纹钢打捆端面图像分割方案探讨

针对工业现场的特定环境及对螺纹钢打捆时端面图像分割的特殊要求,提出了一种基于融合技术的图像分割方案。该方案先分别采用阈值化与基于边界的分割方法对图像进行初始分割,然后将所得数据加以关联并采用遗传算法加以融合与提取。实验结果表明该方法有利于提高分割质量。

基于机器视觉的螺纹检验仪软件的研制

主要介绍在基于 CCD摄像头的螺纹检验系统中 ,如何理解图像并提取螺纹参数的算法 .着重讨论了螺纹图像边缘的提取算法 .

“网格式平行线法”在螺纹参数测量中的应用

在计算机视觉理论基础上发展起来的视觉检测(v ision inspection)技术具有非接触、速度快、精度适中、可实现在线等优点,已广泛地应用于工业产品的在线检测。在计算机视觉检测技术中CCD摄像机是一个最关键的器件,其参数是否准确决定了检测的精度。所以,摄像机标定是视觉检测技术中最基本的也是最重要的一步。在比较其他标定方法的基础上,为了解决传统标定方法对螺纹图像测量系统所带来的一系列问题,采用了一种新的图像测量系统的标定方法——网格式平行线标定方法,该方法运用了CCD亚像素细分技术及调焦技术,可直接得到纵横2个方向的像素,经过理论分析及实验结果均表明,采用该方法具有标定简单、精度高、重复性好等优点,是一种较好的螺纹图像测量系统标定方法。