基于机器视觉的螺纹钢丝头检测方法

针对目前常用的螺纹钢丝头人工检测方法效率低、精度差的问题,提出了一种基于视觉技术的螺纹钢丝头检测方法。首先对采集到的图像进行预处理获取角点,接着采用基于Sigmoid亚像素细分算法对螺纹钢丝头的边缘像素进行细分,提高角点检测精度。针对传统的鲸鱼算法(WOA)在中经测量中容易陷入局部最优等缺陷问题,提出了一种基于自适应权重非线性收敛的鲸鱼算法,对螺纹钢丝头进行参数检测。试验和测试结果表明,该方法的精度满足国标GB-T 197-2018的要求,与传统的检测方法相比提高了效率和准确度。

建筑钢筋智能化加工技术在煤矿的应用

通过矿用锚杆杆体自动化生产线与建筑螺纹钢丝头加工线,矿用金属支护网生产线与工程钢筋焊网生产线2项加工技术对比,突显建筑钢筋智能化加工技术在煤矿领域的广阔应用前景,列举了已成功应用的实例,并介绍了其成果应用现状及前景展望。