基于B/S结构的血吸虫病预警指标体系数字化系统的设计与实现

血吸虫病预警指标体系理论研究对沿江血吸虫病控制有深远意义,本文通过对指标体系阐述的算法进行流程分析和建立数据模型,以沿江滩块作为研究对象,设计了基于指标体系的血吸虫病预警数字化管理系统。系统基于B/S结构,采用关系型数据库MySQL创建数据库;基于jQuery和Bootstrap框架设计前端网页,同时调用Baidu Map实现沿江滩块指标体系的WebGIS预警显示;基于结构开发框架Spring搭建Web服务器,并使用Hibernate控制数据库表单对象,实现对数据的处理。该系统实现血吸虫病指标体系研究的可视化监控,将指标体系算法通过程序实现,具有重要的研究意义和广阔的应用场景。

鄱阳湖生态经济区血吸虫病监测预警指标体系的研究

目的构建科学合理、可操作性强的血吸虫病监测预警指标体系,为促进鄱阳湖生态经济区血吸虫病预警系统的科学化与规范化提供参考依据。方法采用专家咨询法(Delphi method)构建指标体系,结合层次分析法(analytic hierarchy process,AHP)和改进的比例分配法确定指标权重。通过实证研究对指标体系的信度、效度和权重设置的合理性进行评价。结果鄱阳湖生态经济区血吸虫病监测预警指标体系包括3个一级指标、9个二级指标和35个三级指标。一级指标"疫情现状"、"自然和社会因素"、"防控措施"的归一化权重分别为0. 531 0、0. 101 5和0. 367 5。二级指标中,"人畜感染现状"的组合权重最高(0. 179 5),"社会因素"的组合权重最低(0. 050 6)。实证研究中,总指标体系和一级指标的Cronbachα信度系数及分半信度系数均>0. 90,指标的综合评分与重要程度评分的一致性检验显示Kendall协调系数为0. 742(P=0. 018)。结论监测预警指标体系符合血吸虫病疫情现状,具有良好的信度和效度,权重设置合理。

江苏省沿江血吸虫病传播风险监测预警指标体系研究

目的构建江苏省沿江血吸虫病传播风险监测预警系统,以加强沿江地区的血吸虫病控制。方法采用专家咨询及多维综合评价等方法,以江苏省沿江滩块为单位建立血吸虫病传播风险监测预警指标体系,并以镇江扬中–常州新北段江滩为试验区,建立血吸虫病传播风险监测预警数据库,计算获取各滩块血吸虫病传播风险指数,据此进行风险预警分级;采用Google Earth制作江滩血吸虫病传播风险预警地图。结果初步建立了江苏省沿江血吸虫病传播风险监测预警指标体系,其中一级指标3项、二级指标12项、三级指标48项。调查镇江扬中至常州新北段江滩96块,有6个滩块风险指数≥2.0,有10个滩块风险指数≥1.5但<2.0,有26个滩块风险指数≥0.9但<1.5,其余均<0.9。分别以红色、橙色、黄色、白色标示不同风险指数等级,并制作血吸虫病传播风险预警地图,其中红色和橙色均含有感染性钉螺、疫水阳性等高风险指标。结论建立的血吸虫病传播风险监测预警指标体系可以提供分级预警管理,也为血吸虫病传播风险监测预警系统建设打下了良好基础。

长江中下游流域血吸虫病传播风险监测预警指标体系研究

目的构建长江中下游流域血吸虫病传播风险监测预警指标体系,为建设敏感、高效的血吸虫病监测预警系统提供参考。方法以“血吸虫病”、“监测”、“预警”、“防控措施”等为关键词检索2008—2022年国内外相关文献,收集血吸虫病防治工作相关文件及法规,召开课题组专题小组讨论,初步构建长江中下游流域血吸虫病传播风险监测预警指标体系。通过德尔菲法对指标体系进行综合评分及筛选,采用层次分析法(analytic hierarchy process,AHP)和改进比例分配法确定各个指标权重。计算专家积极系数、权威系数、集中程度和协调程度等4项指标对德尔菲法可信度进行评价。结果通过两轮专家咨询,初步构建了包括3个一级指标、9个二级指标和41个三级指标的长江中下游流域血吸虫病传播风险监测预警指标体系。一级指标中,疫情、自然及社会因素、综合防控的归一化权重分别为0.6398、0.1456、0.2146;二级指标中,螺情(0.3213)、病情(0.3185)组合权重较高,社会因素组合权重(0.0304)最低;三级指标中,组合权重较高的指标分别为人群粪检阳性率(0.0419)、急性血吸虫病病例数(0.0415)、粪检阳性牛羊数(0.0411)及散养家畜感染率(0.0411)。两轮专家咨询中,专家积极系数均为100%,权威系数均≥0.9,两轮专家协调系数分别为0.338~0.441和0.426~0.565(χ^(2)=22.875~216.524,P均<0.05)。结论本研究构建的长江中下游流域血吸虫病传播风险监测预警指标体系具有一定的科学性、权威性,可望为我国“低流行率、低感染度”的血吸虫病流行态势下构建敏感、高效的血吸虫病监测预警系统提供参考。

一种基于洪水信息的血吸虫病风险预警系统的构建

目的利用气象数据建立模型,预测洪水季节血吸虫病风险区域,为血吸虫病监测预警提供参考。方法基于开源R软件,建立交互式血吸虫病预警系统。以血吸虫病传播指数为基础参数,根据累积降雨量及气温数据拟合钉螺物种分布模型,预测钉螺分布概率,判断洪涝灾害期间血吸虫病传播风险区域。结果基于R软件Shiny包构建网页框架,成功建立了交互式、可视化钉螺分布预测系统,内含钉螺监测点数据及气象、环境数据。通过物种分布模型可展示钉螺分布区域,并预测血吸虫病传播风险区域。该预警系统可快速生成血吸虫病传播风险图,操作简单、便捷。通过预测钉螺分布数据显示,洪涝灾害期间血吸虫病传播风险区主要集中在长江中下游区域。结论本研究建立的血吸虫病预警系统能准确、快速利用气象资料预测洪涝灾害期间血吸虫病流行风险区域。

江苏省血吸虫病疫情监测与风险评估系统的研究Ⅰ疫情监测点布局与应用效果

目的构建江苏省血吸虫病疫情监测与风险评估系统,为及时掌握血吸虫病传播风险并采取针对性防控措施提供技术支撑。方法按照血吸虫病流行程度、流行类型、流域水系特点在全省设立血吸虫病疫情监测点,开展人、畜病情和螺情现场调查,并对血检查病进行质量控制,分析、比较不同监测点人畜血吸虫感染率、螺情分布及血检漏检情况。结果在江苏省10个市26个县共设立27个血吸虫病疫情监测点,其中14个位于传播阻断村,13个位于传播控制村;15个监测点属江湖洲滩型流行区,9个水网型流行区,3个属山丘型流行区。27个监测点共采用胶体染料试纸条法(DDIA)筛查16617人,检出血清学阳性326人,血检阳性率为1.96%,其中男性阳性率为2.17%,女性阳性率为1.80%;采用尼龙绢集卵孵化法查病326人,在江滩型地区查出阳性2例,监测点人群血吸虫感染率为0.01%。调查762名流动人员,查出血检阳性10人,血检阳性率为1.31%,未查出粪检阳性病例。检查479头散放家畜,未发现阳性。共调查746个环境,查出钉螺面积240.70 hm2,钉螺平均密度为0.06只/0.1 m2,未发现感染性钉螺。27个监测点共检测780份质控血清,总符合率为95.13%,其中误检率为1.28%,漏检率为19.23%。结论江苏省血吸虫病疫情监测点布局合理,全省血吸虫病疫情呈低度流行态势。