基于CiteSpace的血小板捐献者研究领域的可视化分析

目的了解血小板捐献者研究领域近十年的国际研究趋势及研究前沿、热点动态,为研究者全面把握国际研究态势提供借鉴及参考。方法以Web of Science核心合集数据库为数据来源,以2013年1月1日至2023年12月1日发表的血小板捐献者研究领域的英文文献为主要分析对象,使用CiteSpace6.2.R6(64-bit)进行文献可视化分析。结果血小板捐献者研究领域的国际发文量整体上呈逐年上升趋势。血小板捐献者研究领域发文量前五的国家分别是美国、中国、德国、日本、法国,发文量前五的作者分别是Erikstrup Christian、Kamel Hany、Fukuda Takahiro、Kaufman Richard M、Germain Marc。血小板捐献者领域共被引频次≥5次的文献13篇,出现频次≥30次的高频关键词11个。知识基础主要围绕血小板捐献者的营养代谢相关状况及经血液传播疾病的研究与预防两方面展开。血小板捐献者研究领域排名前9的突现词中突现强度最大的是“unrelated donor(无血缘关系供者)”,对共被引文关键词进行聚类命名显示分为三方面:献血人群相关词汇、血液需求人群相关词汇、治疗相关词汇。研究前沿与热点主要围绕血小板输注无效、血小板捐献者的招募及健康管理等方面。结论我国未来应该加强与外国在血小板捐献者研究领域的合作,关注研究前沿及动态、深入探讨研究热点,提高我国该领域的研究水平,以期解决血小板捐献者研究领域的相关难题。

长期高频次单采血小板捐献者血液学参数变化分析

目的 了解长期高频次捐献单采血小板对献血者健康安全与血小板质量的影响。方法 从2020年8月~2022年7月在本站捐献单采血小板的献血者中,分别选择捐献20~29次与30~44次者为2组对象,收集2组献血者最近连续捐献的20、30次的红细胞计数(RBC)、血红蛋白(Hb)、血细胞比容(Hct)、平均红细胞体积(MCV)、血小板计数(Plt)、白细胞计数(WBC)、大血小板比率(P-LCR),淋巴细胞(LYM)、中性粒细胞(NE)、平均血红蛋白含量(MCH)、平均血红蛋白浓度(MCHC)、血小板比容(PCT)、平均血小板体积(MPV)、血小板分布宽度(PDW)共14项检测指标,按5次/组做分组统计分析。另外选择在本站捐献单采血小板次数≥100次献血者,分析其RBC、Hb、Hct、PLT、WBC 5项参数的变化及与献血小板总次数的相关性,选取前100次数据,按10次/组做分组统计分析。结果 2年捐献单采血小板20~29次组有30人、30~44次组有11人,2组各血液学参数均未见明显改变(P>0.05);捐献血小板总次数≥100次献血者RBC、Hb、Hct、WBC与献血次数呈负相关,Plt与献血次数呈正相关,各组间Hb、Hct、WBC、Plt有明显差异(P<0.05)。Hb、Hct、WBC呈下降趋势,Plt呈上升趋势。结论 长期高频次捐献单采血小板捐献者随着献血次数和总量的增加,会引起部分血液学参数的改变;须加强监测和健康宣教,以保障献血者安全和血液质量。

定期多次单采血小板捐献者血清铁蛋白状况分析

本研究分析定期多次捐献单采血小板对血清铁的影响。随机抽取本站男性首次单采血小板捐献者24例和定期多次单采血小板捐献者69例,用ELISA法检测其血清铁蛋白(SF)含量。结果表明,首次单采血小板捐献者和定期多次单采血小板捐献者的SF含量分别为91.08±23.38μg/L和57.16±35.48μg/L,但均在正常值范围内,两者之间的差异具有统计学意义(p<0.05)。SF含量随血小板捐献频率的增加而下降,但各捐献频率组之间的差异均不具有统计学意义(p>0.05)。随血小板捐献次数的增加,SF含量呈现波动性的变化。结论:定期多次捐献单采血小板可导致SF减少。

多次血小板捐献者外周血血小板波动情况调查

目的评估连续单次采集2 U且捐献超过20次的献血者外周血血小板变化规律,探究年龄对上述变化的影响。方法采用回顾性调查研究的方法,选择在2016年1月—2018年9月于本中心连续单次采集2 U且捐献超过20次的94名献血者为研究对象,检测每次采集前外周血Plt,采用SPSS 19.0统计软件和Graph Pad Prism 5软件进行重复测量方差分析。结果第2—20次献血过程中,每1次献血前血小板平均计数值均比第1次献血前Plt显著增加(P<0.05);且每2次献血前Plt间均有差异(P<0.05)。捐献20次血小板过程中,31岁及以上献血者的血小板值的离散度大于30岁以下的献血者。结论连续单次采集2 U捐献超过20次血小板的献血者,每次捐献前Plt比第一次捐献前有所增加,但均在正常值的参考范围内;献血前不同年龄层的血小板基础值无差异,但多次捐献血小板后,31岁以上的血小板改变值的离散度大于30岁以下的献血者。

血小板捐献者血型资料数据库的建设与应用展望

供受者血小板配合输注可有效解决免疫性血小板输注无效问题。由于受HLA和HPA基因系统多态性、人群中CD36抗原缺乏个体比例及临床应用需求时限性等因素的影响,需要提前建立有一定规模的血小板捐献者血型资料库,才可能在临床需要时及时提供配合性血小板。血小板捐献者血型资料库涉及HLA-A,-B基因型资料库、HPA基因型资料库和CD36抗原阴性资料库;国内部分血站已建立200—4 000(人)份捐献者血小板血型资料库。建库中献血者选择、HLA-C位点覆盖问题、HPA系统最适检测范围和检测方法选择仍有待标准化。血小板捐献者血型资料库具有良好的应用前景,但仍需要通过扩大血小板捐献者基因型资料库规模、缩短配合血小板制备发放流程所需时间和加强临床沟通等措施,来提升基因型配合血小板的临床应用。

安徽合肥地区单采血小板捐献者血样的HPA基因分型

目的检测安徽合肥地区单采血小板捐献者血样的HPA基因分型,统计本地区血小板捐献者HPA基因型分布频率。方法①采用多重荧光PCR的方法对1181名18-55周岁的单采血小板捐献者血样进行HPA1-6,10,15,21的基因分型检测。②采用SBT直接测序的方法对22名18-55周岁的单采血小板捐献者血样进行HPA基因型分型检测。结果发现安徽地区人群中HPA-2,HPA-3,HPA-15最具有多态性,HPA各等位基因型频率分别为:1a∶0.9941,1b∶0.0059,2a∶0.9462,2b∶0.0538,3a∶0.5741,3b∶0.4259,4a∶0.9987,4b∶0.0013,5a∶0.9818,5b∶0.0182,6a∶0.9852,6b∶0.0148,10a∶1.0,10b∶0.0,15a∶0.5394、15b∶0.4606,21a∶0.9928、21b∶0.0072。结论使用多重荧光方法与SBT直接测序方法HPA基因分型检测结果一致性较好;安徽合肥地区人群的HPA基因分型的多态性与文献中报道的其他地区基本一致,但基因型分布频率有本地区的特点。

南京地区血小板捐献者HPA-1-29bw基因分型检测

目的了解南京地区汉族血小板捐献人群血小板抗原1~29(HPA-1-29bw)等位基因频率,为患者相容性血小板输注提供依据。方法采用一代测序法(Sanger测序法)对2019年2月~2019年9月在本中心捐献血小板的900名南京汉族固定捐献者做HPA基因分型,并采用直接计数法计算等位基因频率和基因型频率等。结果本组900名汉族单采血小板捐献者HPA等位基因频率分别为:HPA-1a 0.995 0、1b 0.005 0,2a 0.9467、2b 0.053 3,3a 0.585 0、3b 0.415 0,4a 0.998 9、4b 0.001 1,5a 0.982 2、5b 0.017 8,6a 0.982 8、6b 0.017 2,11a 0.999 4、11b 0.000 6,15a 0.531 7、15b 0.468 3,21a 0.992 8、21b 0.007 2;HPA-7-10w、-12-14w、-16-20w和-22-29bw均只检出单一a等位基因;本组中HPA-15不配合率最高[37.40%(337/900)],其次为HPA-3[36.77%(331/900)],另外在HPA-11w中检出1例杂合子。结论南京地区汉族血小板捐献人群HPA等位基因频率特点是HPA-15和HPA-3为最常见的杂合子,在本地临床输注中须引起重视。

血站血小板捐献者血液初筛不合格原因分析

目前，已有统一的国家标准来衡量机采血小板制品质量，但对机采血小板捐献者的筛选尚无统一标准，仅采用全血捐献筛选标准进行衡量以及采集前外周血血小板〉150×10^9／L，依此标准所筛选捐献者所采集血小板所得制品的合格率也仅为80％左右。为确保机采血小板制品质量及提高机采血小板的成功率，采集前对捐献者进行初筛检测显得十分重要。

四川德阳地区血小板捐献者HPA-1~6w、HPA-15及HPA-32bw~35bw多态性研究

目的了解四川德阳地区血小板捐献者HPA-1~6w、15及32bw~35bw的多态性,并评估32bw~35bw位点是否纳入血小板库常规检测。方法采用PCR-测序分型(SBT)方法,对205名德阳地区血小板捐献者的HPA-1~6w、15及32~35bw位点测序后,采用直接计数法计算等位基因频率,与中国南北方人群及澳大利亚、日本人群HPA-1~6和15等位基因频率比较,并在百万中国人基因数据库(CMDB)和基因组聚合数据库(genomAD)中查询以获得相应的HPA位点多态性信息,运用GraphPad Prism 9软件与本研究数据做卡方检验。结果本组血小板捐献者的HPA-1b、2b、3b、5b、6bw和15b等位基因频率分别为0.005(2/410)、0.037(15/410)、0.471(193/410)、0.020(8/410)、0.010(4/410)和0.461(189/410), 32bw~35bw和HPA-4中b等位基因未检出。德阳血小板捐献者HPA-1b等位基因频率与中国北方、澳大利亚人群和genomAD全球人群标本中有差异(0.005 vs 0.014 vs 0.145 vs 0.122,P<0.05);HPA-2b等位基因频率与日本人群和genomAD中全球人群标本有差异(0.037 vs 0.120 vs 0.100,P<0.05);HPA-5b和HPA-6bw等位基因频率与genomAD全球人群标本有差异(分别为0.020 vs 0.089,0.010 vs 0.000 008,P<0.05)。结论德阳地区血小板捐献者HPA-1~6w和HPA-15多态性具有中国南方人群的特征,HPA-32bw~35bw这几个位点的频率极低,可以排除纳入血小板捐献者的常规检测。

淄博地区血小板捐献者HLA-A,B和HPA1-17分型资料库的建立

目的了解淄博地区血小板捐献者人类白细胞抗原(human leukocyte antigen,HLA)A,B位点和人类血小板抗原(human platelet antigen,HPA)1-17系统基因多态性分布特点,初步建立淄博地区血小板捐献者已知HLA、HPA基因型资料库。方法分别用聚合酶链反应-碱基序列直接测序(polymerase chain reaction-sequencing based typing,PCR-SBT)和聚合酶链反应-序列特异性引物(polymerase chain reaction-sequence specific primer,PCR-SSP)方法对200名无血缘关系的单采血小板捐献者进行HLA-A,B和HPA1-17系统基因分型,计算基因频率、基因型频率。结果共检出HLA-A位点低分辨等位基因15个,HLA-B位点低分辨等位基因29个,其中HLA-A位点基因频率居前五位的是A^*02、A^*24、A^*11、A^*30、A^*33,基因频率分别为0.2600、0.1725、0.1375、0.1350、0.0700;HLA-B位点基因频率居前五位的是B^*13、B^*15、B^*40、B^*44、B^*51,基因频率分别为0.1600、0.1325、0.1300、0.0675、0.0625。HPA1-17中,HPA4a、7a-14a、16a、17a呈单特异性,未检测出相应的对偶基因抗原HPA-b;在HPA1-17中,杂合度最高的是HPA15,基因型HPA15a/15a、HPA15a/15b、HPA15b/15b频率分别是0.2750、0.5300、0.1950。结论分析探知了淄博地区血小板捐献者HLA-A,B和HPA1-17的分布特点。本研究将为建立山东省区域性血小板捐献者资料库提供帮助。

定期单采血小板捐献者部分免疫指标变化的研究

目的了解定期单采血小板捐献者外周血T淋巴细胞亚群及免疫球蛋白IgG、IgM、IgA水平的变化。方法按捐献间隔期将87名男性单采血小板捐献者分为对照组:首次单采血小板捐献者;实验1组:2次单采血小板间隔45～73 d的捐献者;实验2组:2次单采血小板间隔29～44 d的捐献者。分别用流式细胞术和免疫比浊法检测其外周血T淋巴细胞亚群和免疫球蛋白IgG、IgM、IgA的水平,比较3组捐献者上述指标的差异。结果外周血中CD3+CD4+T淋巴细胞、CD3+CD4+T淋巴细胞/CD3+CD8+T,在实验1组中为(51.33±10.47)%和1.36±0.43,在实验2组中为(50.48±9.50)%和1.34±0.51,在对照组中为(55.18±9.84)%和1.61±0.64。外周血中CD3+CD8+T淋巴细胞、IgG、IgM、IgA,在实验1组中为(39.42±7.14)%、(13.13±2.56)g/L、(1.37±0.60)g/L、(2.55±0.70)g/L,在实验2组中为(40.72±9.24)%、(13.13±2.58)g/L、(1.31±0.70)g/L、(2.44±0.70)g/L,在对照组中为(37.32±8.30)%、(11.55±1.95)g/L、(1.08±0.40)g/L和(2.20±0.91)g/L。3组间上述指标的差异均无统计学意义(P>0.05)。结论定期捐献单采血小板不会影响外周血T淋巴细胞亚群和IgG、IgM、IgA的水平。

2013-2017年梧州地区单采血小板捐献人群分析

目的通过对梧州地区近5年来单采血小板捐献人群情况统计分析,探讨改进策略,降低复检淘汰人数以减少浪费,促进单采血小板捐献队伍建设工作的健康和可持续发展。方法对2013-2017年梧州地区单采血小板捐献人群情况进行统计,分析单采血小板捐献人群的献血人数、血型、性别、学历、年龄段、复检淘汰人数情况的分布情况,结果采用SPSS20.0软件进行数据统计分析。结果 2013-2017年梧州地区单采血小板捐献情况发展良好,共献血人数达5 726人,新增献血人数每年以平均50.9%的速度增长;2017年单采血小板捐献人数和血量明显高于2013年,人数增长61.5%,血量增长74.6%;2013-2015年血型分布O型>A型> B型>AB型,2016-2017年血型O型>B型>A型>AB型;男性多于女性,男女性别比为4.2∶1.0;文化程度比例出现了明显的变化,2013-2016年以大专及以上学历为主,平均占47.9%,2017年以初中学历为主,占46.1%;年龄段主要集中在25～44岁,占66.0%,其中以35～44岁最多,占34.5%,25～34岁、45～54岁分别占31.5%、20.2%;根据单采血小板复检淘汰人数情况,复检淘汰比例从2013-2016年呈上升趋势,2017年首次出现下降,筛查项目不合格率由高至低依次为ALT>HBsAg>抗-Tp>抗-HCV>抗-HIV。总的平均不合格率为2.15%。结论尽管成分献血者的队伍建设卓有成效,但仍有较大的提升和发展空间,应有针对性地对目标人群做好招募、保留和维护工作,发展一支低危、充足、固定、自愿无偿的单采血小板献血者队伍。

血小板捐献者HLA资料库的建立

目的建立血小板捐献者HLA基因分型资料库,探讨HLA-A、B基因频率及单体型频率,为临床患者提供HLA匹配的血小板。方法应用聚合酶链反应-序列特异性引物方法和Luminex-SSO方法对730名沈阳地区血小板捐献者进行中低分辨率HLA-A、B基因分型,根据HLA表型群体资料,使用最大数学预期值算法(Expectation-Maximization,EM)计算HLA-A、B座位单体型频率。结果 HLA-A位点共检出15种等位基因,HLA-B位点共检出36种等位基因,单体型数222种。结论为向临床提供HLA匹配的血小板,各地区有必要建立血小板捐献者HLA基因分型资料库。

机采血小板捐献者枸橼酸盐反应1例

枸橼酸盐反应是机采献血过程中最为常见的献血反应，抗凝剂中所含的枸橼酸与离体血液中的钙离子结合，形成难解离但可溶的螯合物，从而达到抗凝目的。但在血液还输过程中，枸橼酸盐不断进人到献血者体内，与体内的钙离子结合，使血清钙离子浓度下降，引起枸橼酸盐反应。本文介绍1例机采血小板捐献者枸橼酸盐反应的一般情况。

广西地区壮族和汉族血小板捐献者HLA基因多态性的初步分析

目的:建立广西地区壮族和汉族血小板供者人类白细胞抗原(HLA)基因分型资料库,分析其HLAA、B基因频率及单体型频率的分布,解决临床患者的血小板输注无效(PTR)。方法:采用聚合酶链反应-序列特异寡核苷酸探针杂交技术(PCR-SSOP)对广西地区172名壮族和403名汉族的单采血小板捐献者进行HLA-A、B基因分型。结果:广西地区壮族血小板捐献者HLA-A和HLA-B位点的基因频率都符合HardyWeinberg遗传平衡(P>0.05),共检出11种HLA-A等位基因、24种HLA-B等位基因和58种单倍体型;广西地区汉族血小板捐献者HLA-A和HLA-B位点的基因频率都不符合Hardy-Weinberg遗传平衡(P<0.05),共检出14种HLA-A等位基因、30种HLA-B等位基因和100种单倍体型。结论:广西地区壮族和汉族血小板供者HLA基因特点比较接近中国南方人群,但也有广西地区特点,该结果可以为PTR患者迅速寻找到HLA相合血小板提供帮助。

铁蛋白缺乏的单采血小板捐献者红细胞参数变化以及献血间隔对体内铁蛋白水平的影响

目的研究铁蛋白缺乏的单采血小板捐献者红细胞参数变化和献血间隔对体内铁蛋白水平的影响,为制定更加细致的献血者关爱策略提供实验依据。方法 2020年4月选取本站单采血小板男性固定献血者100人,检测铁蛋白及红细胞参数。献血员按年度献血频率分为310、1115、1624次3组,分析铁缺乏率的组间差异。按照铁蛋白检测值分为铁缺乏组和铁蛋白(SF)正常组,比较分析2组的血红蛋白(Hb)、平均红细胞容积(MCV)、平均红细胞血红蛋白量(MCH)、平均红细胞血红蛋白浓度(MCHC)数值变化。对铁缺乏献血员献血期间按不同时间段分为2019年1月3月组、2019年4月6月组、2019年7月9月组、2019年10月12月组与2020年1月4月组,比较分析组间Hb、MCV、MCH数值变化。其中继续献血的铁缺乏献血员按照献血间隔分为延长组(最低献血间隔30 d)和未延长组(最低献血间隔14 d),干预观察2020年5月12月的献血情况,2020年12月再次对铁缺乏献血员进行血清铁蛋白检测,分析2组间的SF变化。结果 3组献血频率的铁缺乏率分别为7.5%、22.5%、40.0%,组间比较PSymbol|@@0.05。铁缺乏组与SF正常组比较,Hb (g/L)为144.15±9.37 vs 151.72±8.81、MCV(fl)为87.21±4.02 vs 89.38±2.96、MCH(pg)为29.91±2.13 vs 31.01±1.25、MCHC(g/L)为345.85±9.08 vs 346.48±9.18,P值均<0.05。铁缺乏献血员不同献血时间段内的Hb、MCV、MCH数值比较,在Hb均值的两两比较中,除了2020年1月4月组与2019年1月3月组比较(PSymbol|@@0.05),其余各组均不具有统计学差异。MCV均值组间比较P<0.05,2020年1月4月组分别于2019年1月3月组、2019年4月6月组、2019年7月9月组两两比较,P值均Symbol|@@0.05。2019年10月12月组与2019年1月3月组,PSymbol|@@0.05。MCH均值组间比较P<0.05,2020年1月4月组分别与2019年1月3月组、2019年4月6月组,P值均Symbol|@@0.05。2019年10月12月组与2019年1月3月组比较,PSymbol|@@0.05。铁缺乏组和SF正常组20192020年度采前检测Hb、MCV、MCH离散度比较,Hb离散度为0.030±0.008 vs 0.025±0.004,MCV离散度为0.011±0.006 vs 0.007±0.002,MCH离散度为0.019±0.008 vs 0.013±0.005,P值均<0.05;HbSymbol|@@130g/L的铁缺乏献血员高频献血Hb、MCV、MCH值下降明显;铁缺乏献血员献血间隔未延长组原SF(μg/L)=13.89±4.66,现SF(μg/L)=12.27±5.17,P>0.05,献血间隔延长组原SF(μg/L)=24.80±4.43,现SF(μg/L)=35.92±5.20,P<0.05。结论单采血小板捐献者铁缺乏率随献血频率的增加而增加,铁缺乏的单采血小板捐献者Hb、MCV、MCH、MCHC值降低,采前检测Hb、MCV、MCH离散度增加,MCV、MCH优于Hb更早反映献血员体内的红细胞代谢状态。HbSymbol|@@130 g/L的铁缺乏单采血小板捐献者易减少献血频次。延长献血间隔能够增加铁缺乏的单采血小板捐献者SF水平。建议血站对铁蛋白及相关红细胞参数进行动态监测,个性化定制献血间隔。

全程护理服务模式在机采血小板捐献者中的应用体会

目前临床应用机采血小板越来越广泛,但由于捐献机采血小板所需时间长,过程复杂,加之宣传力度不够,人们普遍对机采血小板的认知度不如全血,因此加强成分献血知识宣传,提高人们对捐献机采血小板的意识,

单采血小板捐献模式对献血者PTH水平及免疫功能的影响

目的分析单采血小板捐献模式对献血者PTH水平及免疫功能的影响。方法选取在商丘市中心血站体采科进行单采血小板捐献的献血者25例为研究组,并选取同期进行首次全血捐献的献血者25例为对照组,比较两组甲状旁腺激素(PTH)水平及免疫功能。结果研究组献血后1 h PTH水平较对照组及献血前明显提高,差异有统计学意义(P<0.05);研究组献血后24 h、7 d PTH水平与对照组及献血前比较,差异无统计学意义(P>0.05);研究组献血后1 h、24 h、7 d免疫球蛋白M(IgM)、免疫球蛋白A(IgA)、免疫球蛋白G(IgG)水平与对照组及献血前比较,差异无统计学意义(P>0.05)。结论单采集血小板捐献模式可使献血者PTH水平暂时升高,但对献血者免疫功能无影响。