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基于小波包的血栓超声多普勒信号检测
被引量:
5
1
作者
陈曦
汪源源
王威琪
《声学学报》
EI
CSCD
北大核心
2004年第4期341-345,共5页
提出了基于小波包分解的血栓超声多普勒信号检测方法。利用小波包分解血栓多普勒信号,计算每一子带信号的时间散度,并从中提取与血栓敏感的特征参数进行分类。利用本方法对300例仿真多普勒信号和163例临床采集的大脑中动脉多普勒信号进...
提出了基于小波包分解的血栓超声多普勒信号检测方法。利用小波包分解血栓多普勒信号,计算每一子带信号的时间散度,并从中提取与血栓敏感的特征参数进行分类。利用本方法对300例仿真多普勒信号和163例临床采集的大脑中动脉多普勒信号进行分析,得到的检测总误判率比用传统声谱分析方法降低约13%。表明:该方法有效克服了传统声谱分析法中短时傅里叶变换存在的时频分辨率矛盾,提高了血栓多普勒信号自动检测的准确性,可为临床检测血栓提供更为可靠的参数。
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关键词
血管疾病诊断
血栓
超声多普勒
信号
检测
小波包分解
时间散度
特征参数
信号
分析
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职称材料
儿童颅内巨大囊性动脉瘤的MRI和MRA诊断
被引量:
2
2
作者
任翠萍
杨运俊
+1 位作者
李灼
程敬亮
《临床放射学杂志》
CSCD
北大核心
2005年第2期186-187,共2页
关键词
儿童
颅内巨大囊性动脉瘤
MRI诊断
MRA诊断
血栓信号
动脉瘤腔
下载PDF
职称材料
题名
基于小波包的血栓超声多普勒信号检测
被引量:
5
1
作者
陈曦
汪源源
王威琪
机构
复旦大学电子工程系
出处
《声学学报》
EI
CSCD
北大核心
2004年第4期341-345,共5页
文摘
提出了基于小波包分解的血栓超声多普勒信号检测方法。利用小波包分解血栓多普勒信号,计算每一子带信号的时间散度,并从中提取与血栓敏感的特征参数进行分类。利用本方法对300例仿真多普勒信号和163例临床采集的大脑中动脉多普勒信号进行分析,得到的检测总误判率比用传统声谱分析方法降低约13%。表明:该方法有效克服了传统声谱分析法中短时傅里叶变换存在的时频分辨率矛盾,提高了血栓多普勒信号自动检测的准确性,可为临床检测血栓提供更为可靠的参数。
关键词
血管疾病诊断
血栓
超声多普勒
信号
检测
小波包分解
时间散度
特征参数
信号
分析
Keywords
Blood
Doppler effect
Signal detection
Ultrasonic testing
Wavelet transforms
分类号
R318.0 [医药卫生—生物医学工程]
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职称材料
题名
儿童颅内巨大囊性动脉瘤的MRI和MRA诊断
被引量:
2
2
作者
任翠萍
杨运俊
李灼
程敬亮
机构
郑州大学第一附属医院放射科
郑州铁路中心医院MRI室
出处
《临床放射学杂志》
CSCD
北大核心
2005年第2期186-187,共2页
关键词
儿童
颅内巨大囊性动脉瘤
MRI诊断
MRA诊断
血栓信号
动脉瘤腔
分类号
R739.4 [医药卫生—肿瘤]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于小波包的血栓超声多普勒信号检测
陈曦
汪源源
王威琪
《声学学报》
EI
CSCD
北大核心
2004
5
下载PDF
职称材料
2
儿童颅内巨大囊性动脉瘤的MRI和MRA诊断
任翠萍
杨运俊
李灼
程敬亮
《临床放射学杂志》
CSCD
北大核心
2005
2
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职称材料
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参考文献
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