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超声多普勒管壁搏动和血流信号的分离研究
被引量:
3
1
作者
张榆锋
丁坤
+2 位作者
章克信
余琦
陈三生
《中国生物医学工程学报》
CAS
CSCD
北大核心
2007年第5期641-646,共6页
本研究提出利用经验模式分解(EMD)算法分解混叠有管壁成分的超声多普勒血流信号来实现管壁搏动和血流信号的分离。该方法首先将混叠有管壁搏动的超声多普勒血流信号分解为少量有限的分量,即内模函数(IMFs),然后根据管壁搏动信号与血流...
本研究提出利用经验模式分解(EMD)算法分解混叠有管壁成分的超声多普勒血流信号来实现管壁搏动和血流信号的分离。该方法首先将混叠有管壁搏动的超声多普勒血流信号分解为少量有限的分量,即内模函数(IMFs),然后根据管壁搏动信号与血流信号的功率比变化曲线,用比值法自动确定并去除低频管壁博动成分。在仿真实验中用提出的方法处理模拟的多普勒信号,对于靠近管腔内壁的血流信号其在频域功率谱上的相对误差为50%,在时域幅度的相对误差为45%,与高通滤波器方法的相对误差95%相比,准确性得到提高。基于个人计算机用C语言编程实现提出的算法,对实际采集的人体颈动脉多普勒信号可实现实时分离处理。结果表明:基于经验模式分解的滤波方法能有效客观地滤除管壁搏动信号,更准确地保留低频血流信号成分。
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关键词
超声多普勒
血管管壁博动
血流信号分离
经验模式分解
下载PDF
职称材料
题名
超声多普勒管壁搏动和血流信号的分离研究
被引量:
3
1
作者
张榆锋
丁坤
章克信
余琦
陈三生
机构
云南大学信息学院电子工程系
昆明医学院第二附属医院
出处
《中国生物医学工程学报》
CAS
CSCD
北大核心
2007年第5期641-646,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(60661002)
云南省自然科学基金(2006F0015M)。
文摘
本研究提出利用经验模式分解(EMD)算法分解混叠有管壁成分的超声多普勒血流信号来实现管壁搏动和血流信号的分离。该方法首先将混叠有管壁搏动的超声多普勒血流信号分解为少量有限的分量,即内模函数(IMFs),然后根据管壁搏动信号与血流信号的功率比变化曲线,用比值法自动确定并去除低频管壁博动成分。在仿真实验中用提出的方法处理模拟的多普勒信号,对于靠近管腔内壁的血流信号其在频域功率谱上的相对误差为50%,在时域幅度的相对误差为45%,与高通滤波器方法的相对误差95%相比,准确性得到提高。基于个人计算机用C语言编程实现提出的算法,对实际采集的人体颈动脉多普勒信号可实现实时分离处理。结果表明:基于经验模式分解的滤波方法能有效客观地滤除管壁搏动信号,更准确地保留低频血流信号成分。
关键词
超声多普勒
血管管壁博动
血流信号分离
经验模式分解
Keywords
Doppler ultrasound
blood vessel pulsation
separation of the blood flow
empirical mode decomposition
分类号
R318.08 [医药卫生—生物医学工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
超声多普勒管壁搏动和血流信号的分离研究
张榆锋
丁坤
章克信
余琦
陈三生
《中国生物医学工程学报》
CAS
CSCD
北大核心
2007
3
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