自动测量造影图像中血管中心线和宽度的新方法

在血管造影图像中,精确估计血管中心线和宽度是血管疾病量化与可视化诊断的先决条件。本研究在优化处理血管特征并获取细化的血管骨架之后,提出了一种基于截面梯度轮廓(CSGP)的血管参数(中心线和宽度)测量新算法:该算法采用了统计均值和亮度控制的搜索技术。实验中,利用了多种方法进行理想的和实际的造影图像血管参数测量。通过量化误差比较,CSGP新算法明显好于现有较好的引力中心法:解决了经典方法不提供血管宽度,以及无法测量节点(交叉、分支)处血管中心线的缺陷。