对血管切片做三维重建的一种方法

Firstly, taking use of searching algorithm to calculate coordinate of point of intersection for kinds of blood vessel’s axis demarcation line and radius of incircle. And then, averaging the radius of incircle which was calculated by a piece of dicing. It caught pipline radius of blood vessel by simulating all points of intersection.

基于目标量化模型的三维血管切片重建

针对旋转 DSA (Digital subtraction angiography)三维重建中成像模型不够精确的问题 ,首先引入了一种基于目标的非线性量化模型 ,该模型将三维血管切片投影图像量化为投影光线穿过的血管数目。提出了分割自引导重建算法 ,它尤其适合于解决稀疏投影与有限角度投影的切片重建问题。

血管切片的三维重建

为了利用血管切片图像重建血管的三维形态 ,首先用优化算法提取了图像信息 ,然后依据样条插值利用MATLAB建立了 2个模型 ,进而重建了血管的三维形态 ,并对结果进行了分析与比较 ,验证了模型的正确性 .

血管连续切片图象的计算机三维重建

为实现血管的三维重建 ,先将原 R.G.B.模式转化为灰度模式 ,通过计算机辅助用半色调技术将灰度图象二值化 ,并进行轮廓提取 ,提取已取出的轮廓图象的黑点坐标值 ,再对半径进行搜索 ,同时记录中轴线与切片交点 ,利用有理参数逐点生成算法进行曲线合成。结果表明 ,与该法的传统多项式拟合图形相比 ,此法可表示的曲线类型更加广泛。另外 ,该法只用到整数加减法 ,因而此法较多项式拟合更精确、更有效。

对血管的三维重建问题的研究

阐述了通过血管切片重现三维血管的过程．

血管的三维建模

根据100张血管切片图像,提出搜索最大内切圆的优化算法。搜索范围限制在每张图像边界的外接长方形内的一块长方形区域,从而精确、高效地求出圆心坐标和半径。接着用三次B样条曲线逼近血管的中心点列,并重建出三维血管模型。结果表明,B样条曲线逼近效果良好,重建出的三维血管模型能够反映血管原状。

血管的三维重建模型

给出了根据血管连续切片图像在电脑中重建该血管三维图像的数学模型的方法.对重建图像失真(误差)的产生原因进行了分析并给出了相应的处理方法.构造了评估重建图像效果的两个判别函数.最后应用给出的方法对给出的100张平行血管切片扫描图像在电脑中重建了该血管三维图像.

基于BMP格式失真特征的血管重组快速算法的设计

针对2001年全国大学生数学建模竞赛A题血管切片的三维重建问题,在分析切片的几何特性的基础上,抓住BMP格式图像的失真特征,分析相邻切片动态特性,直接利用计算机软件工具,快速实现管道的三维重建,避免了复杂的数学运算和繁琐的计算机搜索,取得较好效果.

基于MATLAB的血管三维重建

根据血管序列切片的二值图像特征,利用MATLAB丰富的矩阵运算和图像处理命令,将血管三维重建过程分成半径搜索、交点定位和轴线拟合三个主要步骤,并编制通用M程序包实现从数据采集到模型渲染的全程自动计算.最后应用给出的方法完成了对100张序列切片图像的计算机三维重建.

平行切面三维重建

运用图形处理和非线性回归的知识,对已知样本切面图进行切片重组工作,通过在每张切片中寻求切面的最大内切圆方法,求得样本血管中轴线在切面上的交点坐标及血管壁半径,并通过编程实现算法,得到半径r较满意的估计值及中轴线的函数表达式.