心脑血管三维分割研究进展

心脑血管疾病是严重威胁人类健康的常见疾病,居各种死亡病因之首.分割作为后续血管三维可视化的关键环节,对于相关疾病的辅助诊疗具有重要意义.鉴于心脑血管位置的特殊性、形态的复杂性及其灰度信息的多变性,对其进行分割仍是一个具有挑战性的课题.文中对当前基于磁共振血管造影术(magnetic resonance angiograph,MRA)和CT血管造影术(computed tomographic angiography,CTA)图像的三维心脑血管分割算法进行了回顾和总结.首先对包括模式识别、基于管状结构的分割、基于中心线的分割和基于活动轮廓模型分割4类技术进行了讨论;进而给出了每类技术的优缺点、适用范围及待改进之处;最后,探讨了该领域研究的发展方向及应注意的问题.