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题名手指静脉红外图像血管网络修复新方法
被引量:7
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作者
贾桂敏
李振娟
杨金锋
李乾司茂
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机构
中国民航大学天津市智能信号与图像处理重点实验室
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出处
《红外与激光工程》
EI
CSCD
北大核心
2019年第4期319-325,共7页
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基金
国家自然科学基金(61502498
61806208)
中央高校基本科研业务费(3122017001)
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文摘
由于手指静脉位于皮下,手指中的生物组织、手指解剖结构、皮肤结构成像特性等固有原因都给手指静脉成像造成不利影响。针对手指静脉图像中普遍存在的局部血管残缺问题,首次提出一种指静脉红外图像血管网络修复方法。首先,利用多尺度Gabor滤波对手指静脉图像进行增强,减少图像整体退化性模糊;然后,对指静脉图像进行二值化并提取血管骨架网,以便对血管网络缺损位置进行判断;再将提取的血管骨架端点、二分叉点作为血管骨架网络修复的源点,根据最小路径原则实现手指静脉图像血管骨架网络修复;最后,将Gabor增强方向图作为约束条件,复原血管网络的管径信息得到修复后的手指静脉二值化图像。实验结果表明:该方法可以实现手指静脉图像局部血管网络残缺修复,得到更加完整、稳定的血管网络结构,利用修复后的图像可以进一步提高手指静脉识别精度。
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关键词
指静脉识别
血管网络修复
GABOR滤波
方向图
最小路径原则
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Keywords
finger-vein recognition
vascular network restoration
Gabor filtering
directional image
minimal path principle
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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