目的探讨改良早期预警评分表(Modified Early Warning Score,MEWS)评分结合血糖变异度在ICU外科术后非糖尿病患者中的预测价值。方法选取2020年12月—2021年12月福州某三级甲等医院ICU外科术后患者为研究对象,收集患者入住ICU时的MEWS评...目的探讨改良早期预警评分表(Modified Early Warning Score,MEWS)评分结合血糖变异度在ICU外科术后非糖尿病患者中的预测价值。方法选取2020年12月—2021年12月福州某三级甲等医院ICU外科术后患者为研究对象,收集患者入住ICU时的MEWS评分,计算24 h内血糖变异度及转归情况。统计MEWS评分结合血糖变异度不同分数段患者好转、死亡的构成比;绘制受试者工作特征曲线,评估联合评分对死亡的预测能力,同时获得最佳临界分数值。结果2~4分数段患者好转及死亡的人数占比分别为98.44%和1.56%;5~7分数段的患者好转及死亡的人数占比分别为90.38%和9.62%;≥8分数段患者好转及死亡的人数占比分别为28.57%和71.43%,不同分数段组间比较有统计学意义(χ^(2)=52.53,P<0.001);MEWS评分结合血糖变异度对ICU外科术后非糖尿病患者的死亡预测的最佳临界分数值≥7分,ROC曲线下面积为0.921[95%CI(0.843,0.999)],敏感度和特异度分别为81.3%和93.0%。结论MEWS评分结合血糖变异度对于早期识别ICU外科术后非糖尿病患者的病情变化及转归有较高的预测价值,可以指导临床护士尽早发现患者的病情变化并能够及时采取相应的措施,降低意外发生的风险及提高护理质量。展开更多
目的:通过统计危重症患者的血糖变异度,分析其对预后的影响。方法:选择2008年3月-2012年2月入住我科的812例危重患者,统计每例患者的血糖值,计算其平均血糖(average glucose,GLUav)水平及标准差(glucosestandard deviation,GLUsd),以标...目的:通过统计危重症患者的血糖变异度,分析其对预后的影响。方法:选择2008年3月-2012年2月入住我科的812例危重患者,统计每例患者的血糖值,计算其平均血糖(average glucose,GLUav)水平及标准差(glucosestandard deviation,GLUsd),以标准差来反映血糖变异度。统计不同平均血糖及血糖标准差患者的死亡率,并比较平均血糖、血糖标准差、平均急性生理与慢性健康(acute physiology and chornic health evalution,APACHE)Ⅱ评分、平均序贯器官衰竭估计(sequential organ failure assessment,SOFA)评分对死亡率的预测价值。结果:812例患者APACHEⅡ评分为(21.0±7.7),SOFA评分(8.7±3.8),总死亡率为26.5%,死亡率从平均血糖水平70～99 mg/dL的18.2%到血糖超过180 mg/dL的36.4%。血糖变异度与死亡率之间存在显著相关性。整个研究队列中,血糖变异度最小的1/8人群死亡率为6.2%,其余依次增加,分别为13.5%、17.8%、26.2%、32.1%、38.4%、45.6%和50.1%。血糖变异度最小组ICU住院时间也显著短于其他各组(P<0.001)。死亡组APACHEⅡ评分、SOFA评分、平均血糖及血糖标准差均明显高于存活组。ROC曲线显示,用血糖标准差反映的血糖变异度预测死亡率敏感性与APPACHEⅡ评分相当,高于SOFA评分及平均血糖。结论:血糖变异度是预测危重患者死亡的独立危险因素。对实施血糖控制的ICU患者,应研究以降低血糖变异度为目标的策略以达到改善其预后的目的。展开更多
目的探究工作日与非工作日血糖变异度(glycemic variability,GV)的差异。方法选取2020年1月1日—2020年12月31日在复旦大学附属中山医院厦门医院内分泌科住院且应用血糖管理系统记录住院期间血糖情况的非手术患者,由营养科经系统记录提...目的探究工作日与非工作日血糖变异度(glycemic variability,GV)的差异。方法选取2020年1月1日—2020年12月31日在复旦大学附属中山医院厦门医院内分泌科住院且应用血糖管理系统记录住院期间血糖情况的非手术患者,由营养科经系统记录提取所有接受血糖监测的人员名单后加以筛选,入选患者计算工作日与非工作日血糖变异系数(coefficient of variation,CV),并行相关对比。结果共入选232例患者,血糖均值的平均值为(9.58±1.71)mmol/L,血糖标准差的均值为(2.92±0.90)mmol/L,血糖CV的均值为(30.32±6.71)%。工作日血糖CV较非工作日血糖CV大(P<0.001)。按工作日血糖CV是否大于等于非工作日分组,唯一具有统计学差异的是胰岛素应用组(P=0.044)。按工作日与非工作日血糖CV差值绝对值的中位数分组,尿白蛋白肌酐比值(P=0.046)、HbA1c(P=0.001)两组具有存在显著差异。结论住院非手术患者工作日血糖CV比非工作日大,且二者血糖CV相差越大,合并有越多的靶器官损害。展开更多
文摘目的探讨改良早期预警评分表(Modified Early Warning Score,MEWS)评分结合血糖变异度在ICU外科术后非糖尿病患者中的预测价值。方法选取2020年12月—2021年12月福州某三级甲等医院ICU外科术后患者为研究对象,收集患者入住ICU时的MEWS评分,计算24 h内血糖变异度及转归情况。统计MEWS评分结合血糖变异度不同分数段患者好转、死亡的构成比;绘制受试者工作特征曲线,评估联合评分对死亡的预测能力,同时获得最佳临界分数值。结果2~4分数段患者好转及死亡的人数占比分别为98.44%和1.56%;5~7分数段的患者好转及死亡的人数占比分别为90.38%和9.62%;≥8分数段患者好转及死亡的人数占比分别为28.57%和71.43%,不同分数段组间比较有统计学意义(χ^(2)=52.53,P<0.001);MEWS评分结合血糖变异度对ICU外科术后非糖尿病患者的死亡预测的最佳临界分数值≥7分,ROC曲线下面积为0.921[95%CI(0.843,0.999)],敏感度和特异度分别为81.3%和93.0%。结论MEWS评分结合血糖变异度对于早期识别ICU外科术后非糖尿病患者的病情变化及转归有较高的预测价值,可以指导临床护士尽早发现患者的病情变化并能够及时采取相应的措施,降低意外发生的风险及提高护理质量。
文摘目的:通过统计危重症患者的血糖变异度,分析其对预后的影响。方法:选择2008年3月-2012年2月入住我科的812例危重患者,统计每例患者的血糖值,计算其平均血糖(average glucose,GLUav)水平及标准差(glucosestandard deviation,GLUsd),以标准差来反映血糖变异度。统计不同平均血糖及血糖标准差患者的死亡率,并比较平均血糖、血糖标准差、平均急性生理与慢性健康(acute physiology and chornic health evalution,APACHE)Ⅱ评分、平均序贯器官衰竭估计(sequential organ failure assessment,SOFA)评分对死亡率的预测价值。结果:812例患者APACHEⅡ评分为(21.0±7.7),SOFA评分(8.7±3.8),总死亡率为26.5%,死亡率从平均血糖水平70～99 mg/dL的18.2%到血糖超过180 mg/dL的36.4%。血糖变异度与死亡率之间存在显著相关性。整个研究队列中,血糖变异度最小的1/8人群死亡率为6.2%,其余依次增加,分别为13.5%、17.8%、26.2%、32.1%、38.4%、45.6%和50.1%。血糖变异度最小组ICU住院时间也显著短于其他各组(P<0.001)。死亡组APACHEⅡ评分、SOFA评分、平均血糖及血糖标准差均明显高于存活组。ROC曲线显示,用血糖标准差反映的血糖变异度预测死亡率敏感性与APPACHEⅡ评分相当,高于SOFA评分及平均血糖。结论:血糖变异度是预测危重患者死亡的独立危险因素。对实施血糖控制的ICU患者,应研究以降低血糖变异度为目标的策略以达到改善其预后的目的。
文摘目的探究工作日与非工作日血糖变异度(glycemic variability,GV)的差异。方法选取2020年1月1日—2020年12月31日在复旦大学附属中山医院厦门医院内分泌科住院且应用血糖管理系统记录住院期间血糖情况的非手术患者,由营养科经系统记录提取所有接受血糖监测的人员名单后加以筛选,入选患者计算工作日与非工作日血糖变异系数(coefficient of variation,CV),并行相关对比。结果共入选232例患者,血糖均值的平均值为(9.58±1.71)mmol/L,血糖标准差的均值为(2.92±0.90)mmol/L,血糖CV的均值为(30.32±6.71)%。工作日血糖CV较非工作日血糖CV大(P<0.001)。按工作日血糖CV是否大于等于非工作日分组,唯一具有统计学差异的是胰岛素应用组(P=0.044)。按工作日与非工作日血糖CV差值绝对值的中位数分组,尿白蛋白肌酐比值(P=0.046)、HbA1c(P=0.001)两组具有存在显著差异。结论住院非手术患者工作日血糖CV比非工作日大,且二者血糖CV相差越大,合并有越多的靶器官损害。
