基于生活习惯的糖尿病预测与可视分析

糖尿病是一种由多种因素引起的无法根治的代谢性慢性病,而生活方式是影响糖尿病血糖变化的一个重要因素。因此,针对糖尿病患者的生活习惯,设计并实现了糖尿病演变与预测的可视分析系统,将空腹血糖划分为正常、轻度、中度与重度四个等级,构建了血糖演变图以展示单位时间内的血糖演变情况,并分析了单位时间内患者的生活习惯对于血糖的影响。为进一步分析影响程度,采用了不同的机器学习算法预测当前生活习惯下的血糖变化。设计可视化图形提供多视图,通过多角度的展示与交互分析来挖掘不同血糖变化的生活习惯差异,并对各类机器学习模型的预测效果进行分析与评估。便于糖尿病患者发现生活习惯的不足,改善生活习惯,减小血糖严重的可能。最后,通过案例分析进行实验,验证了该系统的有效性。