葡萄糖目标范围内时间作为血糖管理指标的研究进展

在糖尿病患者的管理中,血糖监测是了解血糖控制情况的根本,血糖水平则是评估治疗个体反应及安全性的关键。血糖监测技术在不断发展,用于评价血糖管理效果的指标也逐渐增多。葡萄糖目标范围内时间是新兴血糖评价指标,因其可为临床医师及患者提供更多有关血糖管理方面的信息而备受关注。目前,葡萄糖目标范围内时间与糖尿病并发症及其他血糖管理指标相关性方面的探讨相对较多,因此,该文拟对相关研究进展作一综述。

持续葡萄糖监测来源的血糖管理指标在糖尿病患者中的应用

持续葡萄糖监测(CGM)是通过葡萄糖感应器连续监测皮下组织间液葡萄糖浓度的技术,分为回顾性CGM、实时CGM和扫描式CGM,是传统血糖监测方式的有效补充。CGM来源的参数可以弥补糖化血红蛋白(HbA_(1c))的不足,可以反映瞬时高血糖、低血糖和血糖波动的情况,并且不易受贫血、慢性肾脏病等干扰因素的影响。国际糖尿病先进技术和治疗大会在2017年的CGM国际共识与推荐中定义了14个CGM标准化报告核心指标;2019年的CGM国际共识与推荐对这些指标进行了更新,其中,血糖管理指标(GMI)是发生变更的一个参数,GMI基于CGM来源的平均血糖和实验室HbA_(1c)的线性回归方程计算得来,反映佩戴CGM期间的血糖情况,但目前GMI相关的报道和研究尚不多见。因此,该综述从GMI的来源、演变和计算、联合解读GMI和实验室HbA_(1c)的临床意义、GMI和实验室HbA_(1c)的差异、GMI与其他血糖指标的关系以及GMI在糖尿病血糖管理和预测慢性并发症风险中的应用5个部分介绍GMI在糖尿病患者中应用的研究进展。

不同肾功能的糖尿病合并慢性肾脏病患者血糖管理指标估算模型的构建与验证

目的构建并验证适合不同肾功能的糖尿病合并慢性肾脏病(CKD)患者的血糖管理指标(GMI)估算模型。方法本研究为回顾性研究。选择2018年8月至2022年10月于南方医科大学南方医院内分泌科住院期间佩戴持续葡萄糖监测设备的163例糖尿病合并CKD患者作为研究对象。收集糖化血红蛋白(HbA1c)、血白蛋白(ALB)、血红蛋白(Hb)、GMI等资料。根据估算的肾小球滤过率(eGFR)水平,将患者分为G1~3a期[eGFR≥45 ml·min^(-1)·(1.73 m^(2))^(-1),101例]和G3b~5期[eGFR<45 ml·min^(-1)·(1.73 m^(2))^(-1),62例]两组。采用Pearson相关性分析法分析HbA1c和GMI的相关性。在G1~3a期和G3b~5期两组患者中,通过简单随机抽样,将研究对象按6∶4的比例划分为训练集和验证集,利用患者的实验室生化指标数据,分别构建与验证G1~3a期和G3b~5期两组患者的GMI估算模型。在训练集中,将各生化指标进行单因素线性回归分析,将具有临床意义和统计学意义(P<0.05)的变量纳入多因素逐步回归分析,作为GMI估算模型的自变量。在验证集中,使用构建的模型估算GMI,用配对t检验及Bland-Altman分析评估估算GMI和实测GMI的一致性。结果G1~3a期糖尿病合并CKD患者HbA1c和GMI之间呈正相关(r=0.547,P<0.001),而G3b~5期患者HbA1c和GMI之间不存在相关性(r=0.197,P=0.125)。在G1~3a期患者中构建的GMI估算模型为:GMI(%)=0.245×HbA1c(%)-0.043×ALB(g/L)+6.380;验证集GMI估算值为7.04%±0.76%,实测值为6.81%±0.81%,两者差异无统计学意义(P=0.059)。在G3b~5期患者中构建的GMI估算模型为:GMI(%)=0.108×HbA1c(%)-0.03×ALB(g/L)+贫血(不合并贫血,+0;合并贫血,-0.840)+7.549;验证集GMI估算值为6.55%±0.32%,实测值为6.82%±0.89%,两者差异无统计学意义(P=0.165);Bland-Altman分析结果提示,在G1~3a和G3b~5期患者中,分别有8.33%(3/36)和4.35%(1/23)的点在95%一致性界限之外。结论HbA1c评估G3b~5期糖尿病合并慢性肾脏病患者血糖控制情况的准确性较弱。使用适合不同肾功能的糖尿病合并慢性肾脏病患者GMI的估算模型,可较为合理地估算GMI值。

葡萄糖目标范围内时间对血糖管理影响的研究进展与启示

随着持续葡萄糖监测技术的发展,葡萄糖目标范围内时间作为全新的血糖管理指标,在糖尿病病人的血糖控制中应用有独特的优势。该文从葡萄糖目标范围内时间的概述、对不同血糖管理指标的影响、目前的应用困境以及对血糖管理的启示等方面进行综述并提出建议与展望,旨在为葡萄糖目标范围内时间的进一步临床应用和实践提供参考。

血糖变异性对1型糖尿病患者葡萄糖目标范围内时间与血糖管理指标关系的影响

目的:研究1型糖尿病(T1DM)患者葡萄糖目标范围内时间(TIR)和血糖管理指标(GMI)之间的关系以及血糖变异性(GV)对其关系的影响。方法:动态血糖监测(CGM)数据来自2017年11月至2021年6月一项在成年T1DM患者(≥18岁)中开展的多中心随机对照研究,共入组了83例T1DM患者,分别来自中山大学附属第三医院(72例)、南京大学医学院附属鼓楼医院(2例)、中国科学技术大学附属第一医院(9例)。使用回顾性CGM系统在基线(0~2周)、3个月(12~14周)和6个月(24~26周)随访时获得了患者连续2周的CGM数据,计算TIR、GMI及GV[包括变异系数(CV)、标准差(SD)]等CGM参数。根据CV的达标情况(<36%)和分布范围进行分组,探讨TIR和GMI之间的关系以及通过线性回归方程计算相同GMI值所对应的TIR预测值。结果:共收集CGM数据集233个,其中83个来自基线、80个来自3个月随访以及70个来自6个月随访。基线时患者年龄及病程[M(Q1,Q3)]分别为30.69(25.22,38.43)岁、10.05(4.46,13.92)年,男性27例。CGM平均佩戴时长及有效佩戴时间百分比[M(Q1,Q3)]分别为13.92(3.02,14.00)d、91.61%(84.96%,95.94%),TIR、GMI以及CV分别为60.34%±13.03%、7.14%±0.61%和41.01%±7.64%。TIR与GMI呈高度逆线性相关(r=-0.822,P<0.001)。多重线性回归分析显示,CV达标时(<36%),通过给定GMI计算的TIR预测值比CV不达标时高8.352%。在CV的四分位分组中,当GMI值为7%时,CV越大,TIR预测值越小,分别为69.98%(CV≤35.91%)、64.57%(35.91%<CV≤40.08%)、60.96%(40.08%<CV≤45.86%)以及56.44%(CV>45.86%)。结论:T1DM患者TIR和GMI呈高度逆线性相关,且CV影响两者的关系。

血糖在目标范围内时间作为糖尿病血糖管理新指标的研究进展

DM患者BG监测至关重要。BG是DM并发症防治和预后的主要指标。近年来持续葡萄糖监测(CGM)逐渐受到重视。CGM相关指标用于临床,其中BG在目标范围内时间(TIR)作为重要指标受到关注。本文对TIR作为DM血糖管理新指标的研究进展进行综述。