行列式按行(列)展开定理的简单证法

本文利用行列式定义,给出了行列式按行(列)展开定理的一个简单证法.

一类特殊行列式的新算法

行列式计算有许多方法,其中针对含参数的行列式时常需要进行分类讨论.给出右上角元素为α、左下角元素为β、主对角线上元素分别x_(1),x_(2),…,x_(n)的一类特殊行列式的多种算法,包括数学归纳法、拆分法、升阶法、按行(列)展开后迭代法和按行(列)展开后直接计算法,从中得到这类行列式的一个具有一般性的公式.所采用的多种方法不但去掉了文献中基于两种不同情况进行分类计算的限制,而且得到的一般性公式,还统一了已知算法在两种分类情况下的不同结果,这对所考虑的行列式计算而言是新尝试.

行(列)反对称矩阵的满秩分解和广义逆

本文研究了行(列)转置矩阵与行(列)反对称矩阵的性质.利用分块矩阵理论获得了许多新的结果,给出了行(列)反对称矩阵的满秩分解、秩分解和广义逆的公式及快速算法.它们可极大地减少行(列)反对称矩阵的满秩分解、秩分解和广义逆的计算量与存储量,并且不会丧失数值精度.

行转置矩阵与列转置矩阵

提出了行(列)转置矩阵与行(列)反对称矩阵的概念,研究了它们的性质,获得了一些新的结果,给出了行(列)反对称矩阵的秩分解公式,它们可极大地减少行(列)反对称矩阵的秩分解的计算量与存储量,并且不会丧失数值精度.

行(列)对称矩阵的Schur分解和正规阵分解

提出了行(列)转置矩阵与行(列)反对称矩阵的概念,研究了它们的性质,获得了一些新的结果,给出了行(列)对称矩阵的Schur分解与正规阵分解的公式,它们可极大地减少行(列)对称矩阵的Schur分解与正规阵分解的计算量与存储量.

行(列)对称矩阵的满秩分解和正交对角分解

提出了行(列)转置矩阵与行(列)对称矩阵的概念,研究了其性质,给出了行(列)对称矩阵的满秩分解和正交对角分解公式,极大地减少了行(列)对称矩阵的满秩分解和正交对角分解的计算量与存储量,且没有降低数值精度.

行(列)对称矩阵的奇异值分解

提出了行(列)转置矩阵的概念,研究了行(列)转置矩阵与行(列)对称矩阵的性质,获得了一些新的结果.给出了行(列)对称矩阵的奇异值分解的公式,它们可极大地减少行(列)对称矩阵的奇异值分解的计算量与存储量,而且不会降低数值精度.

行(列)对称矩阵的LDU分解与Cholesky分解

提出行(列)转置矩阵与行(列)对称矩阵的概念,研究它们的性质,获得一些新的结果.给出行(列)对称矩阵的LDU分解、Cholesky分解和三对角分解公式,可极大地减少行(列)对称矩阵的LDU分解、Cholesky分解和三对角分解的计算量与存储量,而且不会丧失数值精度.

行(列)反对称矩阵的QR分解

提出了行(列)转置矩阵与行(列)反对称矩阵的概念,研究了它们的性质,获得了一些新的结果,给出了行(列)反对称矩阵的QR分解的公式,它们可极大地减少行(列)反对称矩阵的QR分解的计算量与存储量,并且不会丧失数值精度.

拟行(列)对称矩阵的极分解及其扰动界

研究拟行(列)对称矩阵的极分解、广义逆和扰动界,给出了拟行(列)对称矩阵的极分解和广义逆的计算公式,并对拟行(列)对称矩阵的极分解作了扰动分析.结果表明,该方法既减少了计算量与存储量,又不会降低数值精度.

行(列)反对称矩阵的极分解及其广义逆

考虑行(列)反对称矩阵的极分解和广义逆,给出了行(列)反对称矩阵的极分解和广义逆计算公式,并对行(列)反对称矩阵的极分解作了扰动分析.结果表明,所给方法既减少了计算量与存储量,又保证了数值精度.

行(列)对称矩阵的极分解

考虑行(列)对称矩阵的极分解、广义逆和扰动界,给出了行(列)对称矩阵的极分解及广义逆的计算公式,并推出了行(列)对称矩阵极分解的若干扰动界.结果表明,该方法简便快捷,且不降低数值精度.

行(列)对称矩阵的极分解与广义逆

考虑行(列)对称矩阵的极分解与广义逆,给出了行(列)对称矩阵的极分解和广义逆的计算公式,并导出了行(列)对称矩阵极分解的系列扰动界.结果表明,所给方法既减少了计算量与存储量,又不会降低数值精度.

行(列)反对称矩阵的极分解及其扰动界

考虑行(列)反对称矩阵的极分解、广义逆和扰动界,给出了行(列)反对称矩阵的极分解和广义逆的计算公式,并给出了行(列)反对称矩阵极分解的系列扰动界.结果表明,所给方法既减少了计算量与存储量,又不会降低数值精度.

实行(列)对称矩阵的QR分解

提出了行(列)倒置矩阵与行(列)对称矩阵的概念,研究了它们的性质,获得了一些新的结果,给出了实行(列)对称矩阵的QR分解的公式,它们可极大地减少行(列)对称矩阵的QR分解的计算量与存储量,而且不会降低数值精度.

拟行(列)对称矩阵的极分解

考虑拟行(列)对称矩阵的极分解、广义逆和扰动界,并对拟行(列)对称矩阵的极分解进行扰动分析,获得了拟行(列)对称矩阵的极分解和广义逆的计算公式.结果表明,该方法既能减少计算量与存储量,又不会降低数值精度.

矩阵方程组AX=C,XB=D的行(列)共轭对称解

定义行(列)共轭对称矩阵的概念.利用复矩阵的实表示和Moore-Penrose逆方法,分别导出复矩阵方程组AX=C,XB=D存在行共轭对称解和列共轭对称解的充分必要条件及相应解的一般表达式.所得可解性条件均由实矩阵表出,相应的行(列)共轭对称解与实矩阵酋等价.作为应用,给出四元数矩阵右特征值的特征向量集合和相应的数值算例.

广义行(列)对称矩阵的QR分解及其算法

对广义行(列)对称矩阵的QR分解和性质进行了研究,给出了广义行(列)对称矩阵的QR分解的公式和快速算法,它们可有效减少广义行(列)对称矩阵的QR分解的计算量与存储量,并且不会丧失数值精度。同时讨论了系统参数估计,推广和丰富了两文(邹红星,王殿军,戴琼海,等.行(或列)对称矩阵的QR分解.中国科学:A辑,2002,32(9):842-849;蔺小林,蒋耀林.酉对称矩阵的QR分解及其算法.计算机学报,2005,28(5):817-822)的研究内容,拓宽了实际应用领域的范围,并修正了后者的错误。

拟行（列）对称矩阵的Schur分解及正交对角分解

考虑拟行(列)对称矩阵的Schur分解、正交对角分解、Hermite矩阵分解和广义逆,给出拟行(列)对称矩阵的Schur分解、正交对角分解、Hermite矩阵分解和广义逆的计算公式.实例计算结果表明,该方法既减少了计算量与存储量,又不会降低数值精度.

关于行列式的教学方法的一些探讨

高阶的行列式的计算是《线性代数》课程教学中的重要内容。本文在常规教学内容的基础上,结合几类有趣的实例,加深学生对这块内容的理解,提高学生的学习兴趣。