疫情冲击下高校毕业生的就业损失估算--基于学科-行业图谱

新冠疫情蔓延的突然性对劳动力市场产生了严重的冲击,高校毕业生就业去向分析是建立健全学科专业动态调整机制的依据,高校学科结构应作出相应调整。文章通过研究2018年我国中部某省26万份高校毕业生就业调查数据,利用区位熵指数绘制学科-行业图谱,结合我国2020年行业GDP变化,估算疫情冲击下高校学科毕业生就业需求变化。研究发现,高校毕业生就业所受影响具有显著学科差异,专科旅游学科、本科哲学学科、研究生艺术学学科等受到的冲击较大,专科电子信息学科、本科经济学学科、研究生经济学学科等受到的冲击较小;学历层次对毕业生就业率、行业分布特征有重要影响。

电磁目标知识图谱构建技术

鉴于电磁目标知识图谱属窄领域专业应用的行业知识图谱,剖析其构建数据源、数据提取要求、知识应用场景与通用型知识图谱的巨大差异。分析电磁目标知识图谱主要是提取领域内专业业务系统数据库、内部专业网站数据和文件情报资料,以及面向专业人员提供深度分析和辅助决策支持。提出以电磁目标高维画像、关联情报分析的形式服务于应用,并基于此探讨了电磁目标知识图谱构建方案及面临的关键技术,为类似行业知识图谱解决方案提供参考。

知识图谱研究综述

知识图谱是以图的形式表现客观世界中的概念和实体及其之间关系的知识库,是语义搜索、智能问答、决策支持等智能服务的基础技术之一.目前,知识图谱的内涵还不够清晰;且因建档不全,已有知识图谱的使用率和重用率不高.为此,本文给出知识图谱的定义,辨析其与本体等相关概念的关系.本体是知识图谱的模式层和逻辑基础,知识图谱是本体的实例化;本体研究成果可以作为知识图谱研究的基础,促进知识图谱的更快发展和更广应用.本文罗列分析了国内外已有的主要通用知识图谱和行业知识图谱及其构建、存储及检索方法,以提高其使用率和重用率.最后指出知识图谱未来的研究方向.