基于图书出版行业大数据的选题决策分析模型研究

情报研究工作的本质是解决管理决策过程中信息不完备问题,通过情报工作将情报产品用于行业的管理决策过程中是情报工作的应用场景之一。我国的图书出版行业已进入大数据时代的行业发展阶段,传统的国内图书出版行业的生产和出版等管理决策面临挑战。图书出版业各产业链下不同类型的数据既具备大数据的特点,也具有突出的行业特色。目前,国内针对海量、多类型和多来源的图书出版数据,进行数据分析模型构建研究工作比较匮乏。本文以图书出版行业管理决策过程为例,运用情报分析的方法,依据图书出版行业实际数据现状,提出可应用的选题决策分析模型,提出并构建图书出版选题决策模型的指标评价体系,并应用真实的图书出版数据进行了相关实验分析工作。实验结果表明,本文提出的数据模型具有一定的可应用性,为下一步新闻出版大数据的情报分析平台建设奠定了研究基础。

跨行业大数据运用对保险业社会管理功能影响分析

迅猛增长的保险行业在2017年出现了增速下滑的现象,显示出保险业发展缺乏后劲,体现为社会管理功能的下降。在各行业大数据纷纷建立与快速发展的大背景下,保险业应该寻找发展的突破口,加快跨行业大数据的运用,运用国家部委办局和网购平台的跨行业大数据,充分运用跨行业大数据发现并挖掘价值。只有找准市场,更准确地预测风险,设计更加适销对路的产品,实现保险产品创新,满足市场的需求,服务于国家重点建设项目中,才能推动保险行业的深入发展,提升社会管理功能。

煤炭行业大数据分析云平台设计研究

为解决煤炭行业大数据存储、共享及处理与分析等难题,进而提升煤炭行业管理和辅助决策水平,以贵州煤矿智能化升级改造为契机,通过文献研究、现场调研、专家咨询等方法,基于B/S结构设计了由数据采集层、平台支撑层、应用层及访问层组成的煤炭行业大数据分析云平台总体架构,并详细阐述了煤矿辅助生产系统智能化实时数据上云方案,同时构建了包括煤炭分布、煤炭规划、调度统计、预测预警、远程监控、科技创新等六大功能模块,最后按照总体设计方案搭建了煤炭行业大数据分析云平台,实现了对煤炭行业中煤炭分布、规划、调度等进行了全面监测和管理。应用效果表明,平台能够为政府监管部门、煤炭企业管理、科研机构及煤炭消费者等提供有效的数据支撑。

浅谈上海交通行业大数据应用架构及方向

随着计算机技术、网络和城市交通系统的发展,数据数量正在按指数增长。该文分析了上海交通行业大数据发展的背景和必要性,在分析上海公共交通大数据资源框架的基础上,通过实例介绍了上海公共交通大数据的应用情况,并建立了上海公共交通大数据总体业务框架和技术框架,以及未来上海交通大数据的主要应用方向。

工程造价行业大数据应用研究

科学技术的发展迅速,我国的工业化建设的发展也有了改善。大数据已经渗透到每一个行业和业务职能领域,成为重要的生产因素之一,但是大数据在工程造价行业的应用却进程缓慢。主要体现出数据信息化程度低、数据共享缺乏统一标准、数据缺乏动态更新、造价工作精确性低等问题。为此,充分利用大数据能够有助于工程造价行业的信息资源共享和动态监控,以实现高效管理、精准出量的目的,创造更多的经济效益与社会价值。

大数据行业应用课程虚拟教研室建设及实践探索

高校基层教学组织形式发生了历史性变革,虚拟教研室作为基层教学组织新模式,具有基础性、开放性和网络化等特征。新工科背景下,为提高大数据相关专业高素质复合型卓越工程人才培养质量,探索实践“大数据行业应用”课程虚拟教研室建设,研究基于产学合作的虚拟教研室建设路径,构建跨学科多专业的“大数据行业应用”课程平台,适应了新工科学科专业交叉融合建设需求,实现了教学资源管理与共享,为高校虚拟教研室建设提供了一个范式。

国有企业通过并购实现公司发展战略路径研究--以大数据行业为例

为了研究在大数据行业中国有企业如何通过并购实现发展战略,文章通过阐述国有企业并购战略的理论基础,分析了大数据行业的并购趋势和特点,回顾了国内外相关研究,探讨了数据资源与国有企业发展战略之间的关系,说明行业并购对企业发展的重要性,提出了国有企业在大数据行业的并购路径,并针对不同战略目标下的并购路径进行设计,包括获取数据资源、提升数据处理能力、拓展业务布局等,指出并购实施过程中的目标企业选择标准、并购整合模式、风险防控机制以及并购后协同效应的发挥等关键要素,为相关政策制定和企业实践提供参考。

基于大数据挖掘的行业知识服务研究

[目的/意义]近年来大数据技术和产业快速发展,将技术与行业内容知识相结合对行业服务创新具有重大意义。[方法/过程]在调研学术研究与实践进展基础上,构建了基于大数据挖掘的行业知识服务层次模型,并立足行业知识服务现状对基于大数据挖掘的行业知识服务发展策略进行探讨。[结果/结论]基于大数据挖掘可以从专家发现、创新支持、市场信息和行业管理支持方面深化行业知识服务,其实现模型可以分为基础设施层、数据资源层、数据治理层、数据挖掘层、服务功能层5个层次。为发展基于大数据挖掘的行业知识服务,需要重点推进行业大数据建设的跨组织协同机制构建、跨语言行业大数据资源建设与挖掘以及开放化的行业知识服务平台构建。

基于“课堂革命”视角下大数据专业的教学改革与实践——以“数据可视化实训”为例

现代化职业教育肩负着为技能型社会培养高质量技能人才的重要职责。作为新一代信息技术,大数据行业人才缺口逐渐突显,高职大数据技能型人才的培养尤为紧迫。面对高职教育生源多样化、学生个体素质能力参差不齐、学生课堂参与度低等特点,教师需要转变教学理念、改进教学方法、注重教学设计,积极推动“课堂革命”,将课程改革推向纵深,为全面建设社会主义现代化国家提供更有力的人才支撑。

中医药大数据行业分析--以宁夏为例

本文阐述了中医药大数据行业现状,包括行业定位、行业介绍、行业地位、行业结构、市场规模等,并从经济、技术两个方面分析了中医药大数据行业的影响因素,同时以宁夏为例,分析了宁夏中医药大数据的行业标准。

大数据时代汽车行业业务模式研究

随着汽车行业的不断发展,汽车相关数据的规模不断扩大,而其蕴含的价值也不断提升。本文基于大数据的发展,首先分析了汽车行业数据现状,进而对汽车行业在大数据时代下的数据整合模式、数据分析模式、数据应用模式及合作交易模式进行了研究,提出建立汽车行业数据标准化平台,搭建汽车行业大数据架构。

浅析大数据行业发展现状及个人隐私保护

大数据是当下社会的热门行业,整体发展也是十分迅速,另外大数据被融入到诸多的领域,成为各领域发展不可缺少的助力。然而大数据迅速发展的同时,信息隐私方面出现的问题也是引起人们的高度重视,在信息迅速流通的时代,如何加强对个人隐私的有效保护,成为人们在思考的关键性问题。本文对大数据行业的实际发展展开分析,并探讨大数据下如何对个人隐私加强保护,希望对提升大数据未来发展是有一定促进作用的。

云海大数据一体机体系结构和关键技术

为了弥补从大数据技术到行业应用之间的鸿沟,针对当前行业用户对大数据处理平台的持续扩展、一体化和多样性需求,提出了大数据一体机的可扩展性、可定制性和多类型处理模型,并基于此设计了云海大数据一体机.该一体机采用兼顾横向和纵向可扩展的体系结构,并采用硬件可定制化设计和混合型软件架构支持多种大数据应用类型.在此基础上,针对HDFS元数据服务瓶颈问题、MapReduce负载倾斜问题、HBase的跨域问题,介绍了在云海大数据一体机中采用的多元数据服务、负载均衡和跨数据中心大表技术.在电信、金融和环保行业实际案例中的应用和测试表明,上述体系结构和关键技术是可行和有效的.

对专利信息利用困境的思考及对策探析——以构建专利数据开放平台为视角

互联网时代的到来,不仅使技术创新日新月异,也催生出前所未有的商业模式;不仅颠覆了人们的思维方式,也变革着现实中的组织形态;不仅对传统产业形成冲击,也给政府管理带来启示。通过对当前专利信息利用困境的思考,提出构建专利数据开放平台的理念,以期基于原始专利数据的开放共享,大幅提升专利信息的传播利用效率,为知识产权行业注入生机,促进形成互利共赢、健康发展的知识产权行业生态圈。

浅析大数据技术并思考如何在广播电视台布局

阐述了大数据基础概念以及大数据平台与工具,研究了大数据在广电行业的应用,提出了大数据在行业的布局理念。

吉林省地震监测能力风险评估技术

1研究背景。地震监测能力是衡量地震监测水平的重要标准,也是地震分析预报研究的数据基础,2006年建设全国数字化地震台网,是我国地震监测水平快速提升的重要开端。近年来监测能力评估技术发展迅速,2006年首次对中国数字地震台网(CDSN)进行地震监测定位能力评估(郝春月等,2006),2010年进行泉州地震台监测能力分析,2012年进行临汾地震台监测能力评估,2013年进行波密地震台监测效能评估,2014年进行内蒙古区域地震台网的监测能力研究,2016年进行浙江、淮安、云南台网监测能力评估。

大数据驱动的计算机信息安全体系构建研究

基于大数据背景,文章分析了大数据给计算机网络安全带来的影响,并分析大数据技术在发展的过程中信息安全体系的建设现状。然后基于这两项内容分析,提出大数据驱动下的计算机信息安全体系构建要点和策略,为大数据行业发展和计算机安全发展提供参考。

大数据浪潮下招标采购行业的危机与转型

当前,大数据浪潮正加快融入各行各业,招标采购行业也因此迎来新的机遇和挑战。本文概述了招标采购行业大数据应用发展背景,分析了大数据对招标采购行业带来的影响及可能产生的危机,并就大数据浪潮下的招标采购行业如何成功转型提出对策建议。

行业领域知识化平台建设与教培应用

针对行业领域知识经验化、实战化、分散化的特点,以及行业经验知识传承不足的问题,本文以交通行业为背景,提出了基于行业大数据的领域知识化平台构建思路,结合交通行业领域知识库构建面向行业领域的知识化教育培训平台,开展多元化知识体系的行业人才教培和评定,解决行业发展与院校专业教学脱节的问题。最后结合行业领域知识平台初步成果和教培建设的实践情况,提出了后续行业领域大数据教学平台的建设经验和启示。

大数据行业四大困惑

2017年5月末，大数据行业被媒体贴上“监管趋紧”“大洗牌”“灰色数据交易”的标签，并称多家大数据公司被列入监管的调查名单之中。