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一种面向企业的行业微博信息推荐方法
被引量:
2
1
作者
吴雨龙
黄涛
+1 位作者
杨燕
王智军
《计算机应用与软件》
CSCD
北大核心
2014年第11期85-90,共6页
微博社交媒体营销的兴起使得快速准确地在微博中定位行业信息变得越来越重要。提出一种基于关键词的行业信息个性化推荐方法以帮助用户快速准确地获得行业相关信息。从基于行业用户历史微博的关键词提取与基于词语共现信息的关键词扩展...
微博社交媒体营销的兴起使得快速准确地在微博中定位行业信息变得越来越重要。提出一种基于关键词的行业信息个性化推荐方法以帮助用户快速准确地获得行业相关信息。从基于行业用户历史微博的关键词提取与基于词语共现信息的关键词扩展两个角度生成行业关键词向量,关键词提取与扩展的结果将根据用户自定义权重进行线性合并。最后,据此合并向量对用户订阅微博进行相关度计算,为用户推荐相关信息。该方法在新浪微博平台上以若干具有代表性的企业微博数据进行实验,证明了方法的有效性。
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关键词
微博
推荐
社交媒体分析
关键词提取
关键词扩展
行业微博
TextRank
P-IOLog
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职称材料
题名
一种面向企业的行业微博信息推荐方法
被引量:
2
1
作者
吴雨龙
黄涛
杨燕
王智军
机构
中国科学院软件研究所软件工程技术研发中心
中国科学院大学
郑州新益华医学科技有限公司
出处
《计算机应用与软件》
CSCD
北大核心
2014年第11期85-90,共6页
基金
国家高技术研究发展计划项目(2012AA011204)
国家科技支撑计划项目(2012BAH05F02)
国家重点基础研究发展计划项目(2009CB320704)
文摘
微博社交媒体营销的兴起使得快速准确地在微博中定位行业信息变得越来越重要。提出一种基于关键词的行业信息个性化推荐方法以帮助用户快速准确地获得行业相关信息。从基于行业用户历史微博的关键词提取与基于词语共现信息的关键词扩展两个角度生成行业关键词向量,关键词提取与扩展的结果将根据用户自定义权重进行线性合并。最后,据此合并向量对用户订阅微博进行相关度计算,为用户推荐相关信息。该方法在新浪微博平台上以若干具有代表性的企业微博数据进行实验,证明了方法的有效性。
关键词
微博
推荐
社交媒体分析
关键词提取
关键词扩展
行业微博
TextRank
P-IOLog
Keywords
Microblog recommendation
Social media analytics
Keyword extraction
Keyword expansion
Industrial microblogging
TextRank
P-IOLog
分类号
TP3 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种面向企业的行业微博信息推荐方法
吴雨龙
黄涛
杨燕
王智军
《计算机应用与软件》
CSCD
北大核心
2014
2
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