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基于人工智能+专家智能的策略框架 被引量:1
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作者 罗戈 查晓磊 聂挺进 《人工智能》 2023年第2期41-49,共9页
在金融领域内,投资专家的经验是指导实践的重要的知识宝库。如何将人工智能(AI)和专家智能(EI)有效地结合起来是一个意义重大的问题。投资领域的专家经验种类繁多,本文重点介绍华泰资管针对在中上游行业中广泛起作用的库存周期,以及如... 在金融领域内,投资专家的经验是指导实践的重要的知识宝库。如何将人工智能(AI)和专家智能(EI)有效地结合起来是一个意义重大的问题。投资领域的专家经验种类繁多,本文重点介绍华泰资管针对在中上游行业中广泛起作用的库存周期,以及如何利用AI与库存周期结合的实践。由于库存周期本身的非线性和市场对其响应的多样性,经典方法在对于库存周期的利用上天然有许多困难,从而导致对其内涵挖掘不充分。本文创新性地提出一种AI结合库存周期的框架,其能够充分地挖掘库存周期本身的内涵,形成更高质量的投资信号。本文以钢铁、造纸这类典型周期行业为例,针对行业择时问题,引入基于该框架的景气信号能够提升行业择时的额外年化收益2%~3%。 展开更多
关键词 AI+EI 库存周期 生成模型 行业择时
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