企业研发经费的就业效应——基于制造业资本品上下游行业的空间计量分析

加大企业研发经费(R&D经费)投入会对就业产生何种影响是非常值得关注的问题。本文首先建立了基于研发而形成的资本品上下游行业模型,从理论上分析企业R&D经费对就业的影响。然后,基于我国2012—2021年制造业行业数据,运用空间计量的方法对企业R&D经费的就业规模总效应和上下游行业就业结构变化进行实证检验。研究发现:我国企业R&D经费对就业规模总效应不显著;但资本品上游行业企业R&D经费增加会负向影响下游行业就业,使上游行业就业占比增加,发生就业结构上迁。异质性分析表明,设备型上游行业组的就业结构上迁效应明显。机制分析表明,上游行业产品创新增加促进了下游行业的资本品使用,对下游行业劳动力产生替代,促使就业结构向上迁移。研究结论对优化创新和就业政策、减缓摩擦性失业有一定现实意义和参考价值。

绩效素质的素质指标及权重浅析

绩效素质考评的指标体系及权重的设定是整个绩效管理的重要环节,影响到企业人力资源管理过程的顺利实施。针对员工自身的素质指标成为企业把握员工能力及状态的有效手段,不同行业对于员工素质指标权重的设定有着不同的要求。本文将对绩效素质的素质指标及其权重进行浅析。

基于层次分析和主成分分析的行业用电发展态势评估

将主成分分析方法和层次分析法结合引入行业发展评价分析中。首先综合众多经济电力指标,基于主成分分析模型来分析行业月度景气程度,了解行业用电现状。其次,运用层次分析模型建立了行业权重评价指标体系,从而确立行业权重,用来评价一定时间阶段下工业整体的发展态势。最后结合上述分析,为得到工业整体及各个行业在某一阶段的发展态势,建立了行业多月综合景气度、工业综合景气度以及行业类型划分规则,对不同行业的不同发展态势进行归类,为未来的产业调整、节能减排、发展规划等相关决策提供依据。

中国存货指数的设计与实现

我国对存货理论的研究不多。在这些为数不多的研究中,大多数的研究都集中在存货投资与宏观经济波动的关系上, 而对中国存货指数的研究几乎是空白,也没有公开发布的中国存货指数。笔者根据国家统计局提供的中国工业企业景气状况数据(1999～ 2004年),提出了一种合适的中国存货指数设计方案,并给出了中国存货指数的实现步骤。

中国存货指数算法的再改进

文章在《中国存货指数的设计和实现》一文存货指数算法的基础上,改进了规模权重和行业权重的设计方法和数据的处理方法,以《工业企业景气调查问卷》为基础,对中国存货指数季度数据提出了季度-简单不加权重、季度-产品销售收入做行业权重、季度-产品销售收入做行业权重三种改进的算法;在《制造业采购经理人调查问卷》的月度调查数据的基础上,首次提出了产成品库存和原材料库存搭配简单无加权、企业个数行业间做加权、产品销售收入行业间做加权构架了六种算法,计算出了相应存货指数的结果,并对以后的存货指数的研究提出了建议和展望。

地区投入产出表编制方法改革之我见

传统的地区投入产出表在分析本地区产业经济结构及关联度方面存在着明显的局限性 ,尤其是在经济上对外依赖性较强的西部地区 ,传统的地区投入产出表未能详细地区分本地产业部门与外省产业间的相互依存关系。本文强调指出了传统的地区投入产出模型分析中的缺陷 ,提出编制详细反映与外地产业部门经济技术关联的补充性地区投入产出表的必要性和可行性 。