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扩展Struts验证框架实现标准化数据的验证 被引量:2
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作者 张言辉 姜利群 朱晴 《微计算机信息》 2010年第27期126-127,149,共3页
无论是自动产生还是用户输入的数据,都要验证它的完整性和有效性。这项工作可能非常繁琐,因为数据可能有不同的类型和格式。随着MVC设计模式的流行,Struts框架的应用越来越广泛,在程序设计过程中Struts的验证框架也就必然因其安全、可... 无论是自动产生还是用户输入的数据,都要验证它的完整性和有效性。这项工作可能非常繁琐,因为数据可能有不同的类型和格式。随着MVC设计模式的流行,Struts框架的应用越来越广泛,在程序设计过程中Struts的验证框架也就必然因其安全、可配置变得广泛起来。Struts的Validator验证框架定义了十几种常用的验证规则,如required(验证非空)、minlength(验证最小长度)、maxlength(验证最大长度)、intRange(验证数据范围)、email(验证电子邮件地址)、date(验证日期)等。这对于提高验证效率和数据验证安全性提供了很好的实现,但这并不能实现一些较普遍而且标准的数据验证需求。本文章主要是通过扩展Struts验证框架实现对专业标准化数据的验证。 展开更多
关键词 数据验证 行业标准类型数据 验证规则
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