基于改进K-means聚类算法的行业用电画像

随着大数据研究的深入以及配电网自动化的建设,电力大数据日益得到重视。如何基于配电网大数据实现电网用户感知,支撑配电网相关业务,是当前电力公司关注的重点问题。首先对用户年行度数据进行预处理,通过改进K-means算法对用户用电数据进行聚类;随后结合用户所属行业信息,从用电特征对行业用电进行画像;最后基于实际数据实现行业用电画像,验证方法的有效性。