基于改进K-means聚类算法的行业用电画像

随着大数据研究的深入以及配电网自动化的建设,电力大数据日益得到重视。如何基于配电网大数据实现电网用户感知,支撑配电网相关业务,是当前电力公司关注的重点问题。首先对用户年行度数据进行预处理,通过改进K-means算法对用户用电数据进行聚类;随后结合用户所属行业信息,从用电特征对行业用电进行画像;最后基于实际数据实现行业用电画像,验证方法的有效性。

5GtoB模型化方案构建方法研究与实践

研究了5GtoB模型化方案构建方法,通过行业画像适配整体业务场景设计网络指标需求,将用户业务、体验与网络指标建立关联,为用户的5GtoB建网规划提供参考。最后通过具体案例对该方法进行了验证。