基于Elasticsearch和Sbert语义向量搜索引擎研究与设计

本文讨论如何利用语义相似度模型sbert为海量数据提供向量表示,以弥补Elasticsearch在精细化检索方面的不足,从而实现基于语义的向量搜索引擎,在智能问答、智能客服等方面提供服务。文章提出了实现该搜索引擎的具体方案,如使用sbert提取语义特征,并结合多步精细化检索的实践经验,得出基于sbert的向量搜索引擎能够显著提高搜索结果的准确性和召回率的结论,对于搜索引擎技术的发展具有启示作用。