基于行业负荷预测技术的城市核心配电网自适应规划

用户报装容量增长迅速,然而配电站利用率并不高,降低配电站的建设成本并提高其利用率成为缓解城市配电网建设运营压力的重要手段之一。本文通过实用系数和阶段系数进行行业负荷发展变化精细化挖掘,提出了基于行业负荷预测技术的配电网自适应规划模型,负荷点的分配采用基于Voronoi图理论的分配方法。该模型充分考虑到不同行业负荷阶段发展特点,以规划期内总成本最小化为目标,自适应优化配电网分阶段建设投资方式。在满足用户供电可靠性要求情况下,降低了配电站建设资金压力,提高配电站的利用率,实现配电网资源配置的优化。最后,用算例说明本模型的有效性。

基于显著性差异、Granger因果关系及相关性分析的南方电网行业负荷分类研究

南方电网管辖范围内高能耗行业的负荷比重较大,同时又容易受到风枯电价、市场行情、国家政策等因素影响。由于过去的技术和相关政策的限制,导致无法利用有效手段对上述影响进行定量分析,因此非常有必要对行业负荷进行分类和分析。为了方便调度部门对负荷预测工作精细化管理,对南方电网管辖区域内的行业负荷进行了调查与分析,并对其区域内所属行业进行分类研究,最后利用显著性差异实验、Granger因果关系实验及相关性实验对该种行业分类结论的可靠性、合理性与科学性进行验证。

基于Logsitic回归模型和自适应密度聚类算法的分行业负荷增长规律

电力企业营配大数据的持续积累为电力用户负荷发展规律的研究提供了良好的数据基础。传统分行业负荷特性研究方法在海量数据挖掘上存在一定局限性,且缺乏对用户负荷年度成长模式的研究。应用Logsitic回归模型自动识别电力用户的饱和水平值和增长速度,形成3项用户增长特性参数。应用参数自适应的密度聚类算法,分不同行业、不同规模搜索典型用户,获取增长特性参数的典型值,形成分行业分容量的典型负荷成长曲线。所提方法能够识别电力用户的负荷成长模式,降低数据维度,具备较好的大数据处理分析效果。最后对某沿海城市3万个电力用户进行模型验证,结果表明所提方法识别度较高,经挖掘得到的分行业负荷发展规律对负荷预测、电网规划有较强的指导意义。

基于多维价格弹性系数的分时电价对负荷特性影响机理

基于23个省级电力公司经营区各行业固定用户群负荷曲线,测算多维价格弹性系数评估分时电价调整对各地区各行业峰谷时段用电的影响,并分析峰谷段电力需求对多维价格指标的敏感性。利用多维价格弹性系数定量评估各地区各行业降低峰段电量、提升谷段电量、缩小负荷峰谷差率三维电力电量指标对提高高峰时段电价、降低低谷时段电价、拉大峰谷电价比三维价格指标的敏感性。根据多维价格弹性系数分析结果可针对不同地区、行业、时段提出分时电价优化调整策略。

一种变电站负荷行业构成比例估算方法

为解决负荷模型的时变性问题,提高电网运行的安全性和经济性,提出基于能量管理系统底层负荷出线和专线用户的日负荷数据估算变电站负荷行业构成比例的方法。以实际电网数据为例,首先采用因子分析法对高维度的日采样数据进行降维;然后根据降维结果进行K-means聚类,并基于聚类结果进行负荷特性分析,从而获取典型行业日负荷曲线;最后根据所有底层出线和专线用户的行业归属情况及功率,自下而上聚合得到220kV变电站的负荷行业构成比例。与用电信息采集系统用户数据的比对结果表明,所提方法估算得到的上层变电站负荷行业构成比例与实际总体相符。

峰谷分时电价对广西重点行业用户负荷的影响

研究峰谷分时电价对广西重点行业用户负荷的影响。对广西六大重点行业实施峰谷分时电价前的负荷数据进行分析,在负荷影响预评估分析基础上,建立适合广西重点行业用户响应模型,并结合广西峰谷分时电价政策,对水泥行业用户需求响应的变化情况进行仿真验证,验证结果表明用户响应模型的准确性和有效性。最后提出了广西电网实施峰谷分时电价时可能面临的风险以及应对措施建议。

考虑负荷用电统计特性的需求响应潜力评估

为提高需求响应潜力评估的可操作性,提出了考虑负荷用电统计特性的需求响应潜力量化评估方法。该方法基于计量经济学原理获得电力需求-价格弹性系数,量化电价水平和激励政策下的电力需求;结合行业负荷特性统计模型,分析工业、商业和居民用户的负荷响应范围;量化需求响应潜力,形成负荷响应包络线。以宁夏电网2014年数据为基础作算例验证,结果表明:所提模型可行有效,宁夏自治区2014年负荷增加潜力和减少潜力可占到高峰负荷的30.2%和-31.3%,均值分别为28.1%和-28.0%;需求响应潜力中约97%蕴含于工业用户,工业用户是负荷响应潜力释放的关键;所提模型可操作性大大提高,考虑了用户报装容量和工艺生产流程等客观条件,仅涉及到与行业负荷特性和用电特点相关的统计参数,不涉及行业机密的过程数据,数据获取难度降低。