需水量预测技术方法文献分析及其应用综述

准确的需水量预测是合理分配水资源、促进水资源合理开发利用的基础。为了解国内外需水量预测技术应用现状,利用知识图谱可视化软件VOSviewer,对2000—2021年需水量预测研究文献关键词进行可视化分析,分类归纳并对比分析了常用方法的适用性、局限性以及在我国不同行业中的应用情况。结果表明:人工神经网络法、回归分析法、灰色预测法是国内外经济社会需水量预测研究中常用的技术方法;需水定额法与人工神经网络法、回归分析法、灰色预测法是国内具有关联性的常用方法;各类方法在行业需水研究中均有其优势和局限性,人工神经网络和灰色理论及其改进耦合模型的研究较多,定额法在应用研究和实际管理中多被采用。未来随着大数据和智能算法的广泛应用,应优化数学模型参数和需水定额,以提高需水量预测的准确性。

安达市社会经济发展与行业用水需求分析

随着振兴东北老工业基地和国家粮食安全战略的实施,水资源的需求进一步增加,供需矛盾将更加突出。根据安达市社会经济发展状况和生态环境保护对水资源的要求,对该行政区内的社会经济发展与行业用水需求进行分析,提出开发利用水资源的对策。

多种计算方法的区域需水量预测

需水量预测的方法有很多种,但每种方法的预测结果都具有误差。以清河区及开原市为研究对象,采用行业分项需水预测法、人口综合用水量指标预测法、单位用地综合用水量指标预测法等三种方法,预测清河区及开原市需水量,对预测结果进行了对比分析,最后确定合理的需水量。