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面向行为不变性的事件日志采样方法
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作者 张帅鹏 刘聪 +3 位作者 苏轩 闻立杰 宋容嘉 曾庆田 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2024年第8期2809-2821,共13页
信息系统在执行过程中收集了大量的业务流程事件日志,模型发现旨在从事件日志的行为信息中发现流程模型为业务流程理解和改进提供事实依据。直接跟随活动关系(DF)作为事件日志中最基本的行为信息是模型发现算法的基础。根据是否考虑日志... 信息系统在执行过程中收集了大量的业务流程事件日志,模型发现旨在从事件日志的行为信息中发现流程模型为业务流程理解和改进提供事实依据。直接跟随活动关系(DF)作为事件日志中最基本的行为信息是模型发现算法的基础。根据是否考虑日志的DF频次特征,将已有模型发现算法分为考虑频次和不考虑频次两类。已有面向模型发现的日志采样方法注重于提高模型发现的效率,却损失了事件日志中DF频次信息,得到的样本日志在使用基于DF频次的模型发现算法时改变了原始日志的行为。因此,针对基于DF频次的模型发现算法,提出一种面向行为不变性的日志采样方法,具体而言,该方法包括通过按比率选取轨迹变体及频次、计算轨迹的DF权重和基于集合覆盖采样三个阶段,使得样本日志包含的行为信息与原始日志一致。通过公开事件日志数据集上的实验分析表明,与已有的日志采样方法比较本文方法得到的样本日志能更准确地保留原始日志中的DF频次信息,从而确保更高的模型挖掘质量。 展开更多
关键词 事件日志 日志采样 模型发现 行为不变性
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同步合成网的完全顺序行为不变性 被引量:11
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作者 蒋昌俊 《应用科学学报》 CAS CSCD 2000年第3期271-275,共5页
定义了完全行为不变性,引入根同构等概念,给出完全行为不变性的一个简洁判据.进一步地研究了完全 行为不变性在活性和公平性等重要性质保持过程中的作用,指出在完全行为不变的前提下,这些性质的保持是充分必要的关系。
关键词 PETRI网 完全行为不变性 计算机网络
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基于进程轨迹最小熵长度的系统调用异常检测 被引量:4
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作者 吴瀛 江建慧 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2012年第12期3439-3444,3452,共7页
进程的系统调用轨迹蕴藏着程序行为不变性和用户行为不变性这两种不变性,其中,程序行为不变性可进一步细分为时间顺序不变性和频度不变性。已有的系统调用异常检测技术研究工作均集中于程序行为不变性,忽视了用户行为不变性。从系统调... 进程的系统调用轨迹蕴藏着程序行为不变性和用户行为不变性这两种不变性,其中,程序行为不变性可进一步细分为时间顺序不变性和频度不变性。已有的系统调用异常检测技术研究工作均集中于程序行为不变性,忽视了用户行为不变性。从系统调用中的频度不变性出发,研究了系统调用轨迹中的用户行为不变性及其描述手段,并提出采用最小熵长度描述这种不变性。在Sendmail数据集上的实验表明,最小熵长度较好地描述了系统调用轨迹中的用户行为不变性,结合程序行为不变性,可以极大地提高系统调用异常检测性能。 展开更多
关键词 入侵检测 系统调用 程序行为不变性 用户行为不变性 最小熵长度
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共享合成Petri网的性质分析 被引量:9
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作者 庞善臣 蒋昌俊 +1 位作者 孙萍 周长红 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2004年第6期944-948,共5页
组合 Petri 网的性质不变性对大型合成系统分析有着重要意义,从分析共享合成 Petri网的结构性质入手,分析了它的活性性质,给出了它的一个较为简单的活性判定的充要条件.在此基础上,研究了共享合成 Petri 网的活性与行为不变性和状... 组合 Petri 网的性质不变性对大型合成系统分析有着重要意义,从分析共享合成 Petri网的结构性质入手,分析了它的活性性质,给出了它的一个较为简单的活性判定的充要条件.在此基础上,研究了共享合成 Petri 网的活性与行为不变性和状态不变性的关系,为系统合成的活性和一致性的关系提供了分析依据. 展开更多
关键词 PETRI网 共享合成 活性 行为不变性 状态不变性
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Deformation behaviors of 21-6-9 stainless steel tube numerical control bending under different friction conditions 被引量:9
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作者 方军 鲁世强 +1 位作者 王克鲁 姚正军 《Journal of Central South University》 SCIE EI CAS CSCD 2015年第8期2864-2874,共11页
For contact dominated numerical control(NC) bending process of tube, the effect of friction on bending deformation behaviors should be focused on to achieve precision bending forming. A three dimensional(3D) elastic-p... For contact dominated numerical control(NC) bending process of tube, the effect of friction on bending deformation behaviors should be focused on to achieve precision bending forming. A three dimensional(3D) elastic-plastic finite element(FE) model of NC bending process was established under ABAQUS/Explicit platform, and its reliability was validated by the experiment. Then, numerical study on bending deformation behaviors under different frictions between tube and various dies was explored from multiple aspects such as wrinkling, wall thickness change and cross section deformation. The results show that the large friction of wiper die-tube reduces the wrinkling wave ratio η and cross section deformation degree ΔD and increases the wall thinning degree Δt. The large friction of mandrel-tube causes large η, Δt and ΔD, and the onset of wrinkling near clamp die. The large friction of pressure die-tube reduces Δt and ΔD, and the friction on this interface has little effect on η. The large friction of bending die-tube reduces η and ΔD, and the friction on this interface has little effect on Δt. The reasonable friction coefficients on wiper die-tube, mandrel-tube, pressure die-tube and bending die-tube of 21-6-9(0Cr21Ni6Mn9N) stainless steel tube in NC bending are 0.05-0.15, 0.05-0.15, 0.25-0.35 and 0.25-0.35, respectively. The results can provide a guideline for applying the friction conditions to establish the robust bending environment for stable and precise bending deformation of tube bending. 展开更多
关键词 21-6-9 stainless steel tube FRICTION deformation behaviors numerical control bending finite element simulation
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Human action recognition based on chaotic invariants 被引量:1
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作者 夏利民 黄金霞 谭论正 《Journal of Central South University》 SCIE EI CAS 2013年第11期3171-3179,共9页
A new human action recognition approach was presented based on chaotic invariants and relevance vector machines(RVM).The trajectories of reference joints estimated by skeleton graph matching were adopted for represent... A new human action recognition approach was presented based on chaotic invariants and relevance vector machines(RVM).The trajectories of reference joints estimated by skeleton graph matching were adopted for representing the nonlinear dynamical system of human action.The C-C method was used for estimating delay time and embedding dimension of a phase space which was reconstructed by each trajectory.Then,some chaotic invariants representing action can be captured in the reconstructed phase space.Finally,RVM was used to recognize action.Experiments were performed on the KTH,Weizmann and Ballet human action datasets to test and evaluate the proposed method.The experiment results show that the average recognition accuracy is over91.2%,which validates its effectiveness. 展开更多
关键词 chaotic system action recognition chaotic invariants dynamic time wrapping (DTW) relevance vector machines(RVM)
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