基于前景理论的网络消费者多属性行为决策模型

在电子商务环境下消费者由于受到网络参照群体的影响,表现出行为决策的“有限理性”或“非理性”。以B2C电子商务为研究对象,结合前景理论与模糊多属性决策,分析网络消费者复杂的行为决策过程及其影响因素。依据电子商务服务子流程分别建立改进的价值函数、权重函数和前景函数,同时定义多属性决策问题,通过构建针对网络口碑的服务流程分类器和挖掘网络口碑数据以量化行为决策模型,并以京东、1号店和当当为例实现了算例分析。研究结果表明:(1)与基于期望效用理论构建的决策行为模型相比较,基于前景理论的网络消费者行为决策模型更能反映现实情况;(2)算例结果表明,京东的综合前景得分最高,1号店次之,当当最低。网络口碑的聚类分析得到了13个评价指标,京东在其中7个指标的前景值最优,1号店有4个前景值最优。京东虽然总体得分最高,但其售后服务阶段的得分却最低,导致总得分差距被缩小。而1号店由于出色的服务补救,最终得分排名第二。实验结果充分表明良好的服务补救策略有助于提升服务质量。

空战仿真系统中行为决策模型的设计与实现

计算机生成兵力系统的建模不仅包括飞机等对象的动力学模型，更体现在对人的决策行为的建模上。本文讨论了空战仿真系统中人的行为决策模型的设计和实现。其中，人的行为决策模型主要是超视距格斗和近距格斗中二对二的空战模型。最后，文章给出了仿真结果。

基于土地要素的农户行为决策模型分析——以陕西省米脂县姜兴庄村为例

微观经济主体农户行为决策受多因素影响。土地要素是表征农户投资与收入行为的重要因子。农户满意度行为分析可反映农户有限理性种植决策选择机制。两者结合,可表征土地利用变化驱动因子,优化农地景观格局。论文以陕西省米脂县姜兴庄村为例,通过建立土地要素投资收入实证模型、农户效益模型和满意度Probit模型,利用2009—2012年地块与农户调研数据,分析农户土地利用决策影响因素。结论为:1土地碎化程度(-0.279)和土地质量整体状况(0.272)对农户流动资金投入影响强度高;土地灌溉条件(0.165)和土地质量整体状况(0.154)对农户农业收入影响显著。2模型模拟与实测最优对比结果:7.5%,10.6%,20%,轮种混种比例明显占优,体现了农户的满意度偏好决策方式。Probit模型较好地模拟了农户决策行为态度。其中农业活动收入、耕地面积、政策虚拟显著相关。

风险决策的效应-行为决策模型

本文通过对风险效应及机制的模拟。

潜艇鱼雷攻击行为决策模型的Petri网描述

潜艇使用鱼雷攻击水面舰艇目标的战术过程是一个复杂的离散事件过程,该过程中各个原子行为的转换是由各种基本战术规则和随机战场态势决定的。由于Petri网对并行、异步和因果关系的离散事件仿真系统具有很强的可视化表述能力,可以通过运行时对变迁的不同扫描顺序揭示系统的动态行为,因此非常适用于潜艇鱼雷攻击行为决策模型战术过程描述。通过Petri网实现潜艇鱼雷攻击过程的行为决策模型,提出了解决冲突变迁和并发行为的方法,并对目标变机动、搜索丢失目标及发现来袭鱼雷等多种突发事件及决策做出讨论,较为全面地描述了潜艇鱼雷攻击水面舰艇目标的行为决策过程,旨在为进一步研究潜艇CGF鱼雷攻击战术行为决策奠定基础。

基于MAS的驾驶行为决策模型的研究

交通安全关系千家万户,如何减少交通事故是世界各国都高度关注的问题。Agent具有很多独特的性质,利用Agent可以模拟驾驶员在各种道路环境条件下的行为抉择,挖掘出危险性高的行为,最终为分析研究驾驶员的行为提供参考,这对降低交通事故的发生率无疑是有用的。鉴于此,本文提出一个基于MAS的开放式驾驶员行为决策模型(DB-DM)。DBDM以多个决策推理模型的混合推理结果作为驾驶员的策略,并通过对这些策略的不断学习来实现对驾驶员的行为决策过程的模拟。最后,本文还对DBDM进行了计算机仿真,验证了模型的有效性。本文的研究成果还可以为驾驶员处理突发情况提供行为决策支持。

用户决策行为分析模型的护理管理模式用于中青年急性心肌梗死患者行经皮冠脉介入术后的效果

目的 探讨基于用户决策行为分析模型(AISAS)的护理管理模式应用于中青年急性心肌梗死(AMI)患者行经皮冠脉介入术(PCI)后的效果。方法 将无锡市第五人民医院及无锡市第二人民医院于2019年1月至2021年12月期间收治的108例中青年AMI行PCI术后患者纳入研究,按随机数字表法分为对照组与观察组,每组54例。对照组患者在术后行早期个性化护理干预,观察组在对照组干预方法基础上采用基于AISAS的护理管理模式,观察2组的心功能、心血管不良事件及不舒适情况。结果 干预1个月、3个月和6个月后,2组的左室舒张末期容积(LVEDV)均小于干预前(P均<0.05),观察组均小于同期对照组(P均<0.05),2组的左室射血分数(LVEF)均大于干预前(P均<0.05),观察组均大于同期对照组(P均<0.05)。观察组的心血管事件和不舒适情况总发生率均低于对照组(P均<0.05)。结论 基于AISAS的护理管理模式可显著减轻中青年AMI行PCI后患者的不舒适状况,改善其心功能,并降低心血管不良事件的发生率。

用户决策行为分析模型支持的疾病管理模式在急性心肌梗死患者中的应用

目的:探讨用户决策行为分析模型支持的疾病管理模式在急性心肌梗死(AMI)患者中的应用效果。方法:选取2020年10月1日~2022年2月1日收治的96例AMI患者作为研究对象,采用随机数字表法分为对照组和观察组各48例,对照组采用常规疾病管理,观察组采用户决策行为分析模型支持的疾病管理;比较两组出院当日和出院3个月的自我管理行为[采用冠心病自我管理量表(CSMS)]、心脏不良事件发生情况及生存质量[采用中文版心肌梗死多维度评估量表(MIDAS)]。结果:出院3个月后,两组CSMS各领域评分及总分均高于出院当日(P<0.05),且观察组高于对照组(P<0.05,P<0.01);观察组心脏不良事件发生率低于对照组(P<0.05);出院3个月,两组MIDAS各领域评分及总分均高于出院当日(P<0.05),且观察组高于对照组(P<0.05,P<0.01)。结论:用户决策行为分析模型支持的疾病管理模式,有助于改善AMI患者自我管理行为,降低心脏不良事件发生率,提高其生存质量。

包含情绪影响因子的群行为决策模型

群体中个体情绪对群行为演化的影响是至关重要的。相对于开放场所,处于封闭场所中群行为更容易受到个体情绪的影响。针对群行为建模中情绪影响因子数理表达问题,在分析人群个体行为决策映射关系和情绪与行为决策影响双向关系基础上,建立了包含情绪影响因子的群行为决策模型,并针对行为决策中存在的动态目标判定问题,提出了相应算法。具体场景仿真结果显示,随着群体中个体情绪(尤其是恐慌情绪)影响程度的加大,群体行为演化中的数量变化振荡性明显加强,仿真结果与现实情况吻合,表明包含情绪影响因子的群行为决策模型及算法的有效性。

基于Agent决策行为模型的地下矿火灾疏散

构建了基于Agent决策行为的地下矿火灾疏散仿真复合模型,模型包含地下矿环境火灾子模型和人员疏散子模型。结合Agent自学习适应性的特点,建立了基于前景理论的区间直觉模糊多属性Agent决策行为模型。通过EVAC simulators仿真测试,实现地下矿安全疏散仿真实验。该模型实现了在火灾蔓延情境下,Agent充分考虑人的内在生理、心理行为偏好与不确定性信息,做出快速准确疏散决策的智能行为。

基于半参数加性logistic的信号交叉口动态两难区驾驶行为研究

信号交叉口进口道两难区的存在增加了交叉口冲突的可能,利用间接观测计算方式提取首停车和末行车的行驶参数,进行统计分析和独立样本T检验,并通过均方根误差RMSE结合实例验证车辆行驶关键参数模型的准确性,建立最小停车距离模型与最大通过距离模型,构建了反映车辆个体差异性和符合实际道路交通环境的动态两难区边界模型。通过相关性分析、信息价值和多重共线性检验筛选影响两难区驾驶行为决策的因素,构建了考虑连续变量非线性影响的基于半参数加性logistic的动态两难区驾驶行为决策模型,经检验,该预测方法的整体精度达到89.65%。研究结论对动态两难区风险评估和有效规避以及改善信号交叉口的交通安全提供了理论依据。

服务网格中基于UCON_B的授权决策模型

针对基于义务行为决策的使用控制模型(UCONB)表达能力弱的缺陷,为了解决服务网格中决策组件与执行组件的合理分工以及独立授权过程的并发执行问题,提出了委托凭证作为决策结果的细粒度表达方式。改进与扩充了UCONB,将原来简单的访问状态改进与扩充为委托凭证处理过程的状态组合。决策组件能根据访问请求时的系统状态输出合理的委托凭证,也能根据随后的系统状态变化进行再决策以转换委托凭证的处理状态。实例展示表明新模型细粒度地表达了授权策略,输出了合理的决策结果,提高了决策效率。

基于自适应群组重排的长尾推荐模型

针对传统推荐算法过度关注推荐的精度而导致的长尾问题,即热门项目拥有过高的推荐量的同时非热门项目长时间不被关注,提出一种基于欧氏距离构建二维加权相似度并融入自适应群组重排的多目标优化推荐模型(MDOM)——自适应群组重排的推荐模型(AGRM)。首先,利用欧氏距离构建二维加权相似度度量,根据个体历史行为记录动态设定替换比例,并利用融入群组的多目标优化算法解决长尾推荐问题;其次,设计两个简明的目标函数,并同时考虑流行度和长尾关注度,以降低目标函数的复杂性;然后,基于二维加权相似度度量,选择用户子集作为“最佳推荐用户组”,并计算帕累托最优解。在MovieLens 1M和Yahoo数据集上的实验结果表明,AGRM的覆盖率表现最优,与基于物品相似的协同过滤(ItemCF)算法相比,分别平均提升了4.11、25.38个百分点;与用于Top-N推荐的具有浅并行路径的深度变分自动编码器(VASP)模型相比,分别平均提升了8.38、33.19个百分点。在Yahoo数据集上,AGRM的推荐的平均流行度最低,表明AGRM能够推荐更多长尾项目。

商业银行流动性风险传导的理论模型构建与测度指标设计--基于复杂网络视角

商业银行机构通过资金、支付、信息等渠道紧密联结,产生复杂的相互作用关系,与复杂网络模型的拓扑结构属性存在较好的一致性,通过建立商业银行系统与复杂网络的抽象映射,可以定量分析系统的动态特征和重要属性。文章基于复杂网络理论,将复杂网络模型与流动性行为模型结合,并引入同步决策博弈机制,构建包含商业银行网络体系、商业银行个体流动性决策以及交易机制的流动性风险传导模型。基于该模型可定量测度流动性风险传导特性,测算银行间流动性风险传导的网络放大效应、网络层次和系统重要性节点。

黄灯启亮时的驾驶行为及影响因素研究

通过建立黄灯启亮时驾驶员的行为决策模型,分析黄灯启亮时的驾驶行为及其影响因素.利用视频观测的方法,采集分析了黄灯启亮时的车辆行驶数据,并建立了黄灯启亮时的驾驶行为决策模型,通过模型分析了影响黄灯启亮时驾驶行为的关键因素.结果显示,黄灯启亮时车辆到停车线的距离、车速,以及有无前后车是影响驾驶行为的显著变量:有前车的情况下,驾驶员更倾向于选择通过交叉口;无后车时,即车辆位于排队队尾时,驾驶员加速时加速度的绝对值更大,减速时加速度的绝对值更小.驾驶员在黄灯启亮时表现出的上述行为特征十分危险,需要制定有效措施加以控制,以减少交叉口黄灯期间的交通事故.

行为科学与区域环境DSS的开发应用

采用行为科学方法分析区域环境DSS (简称REDSS)开发应用中的不确定因素 ,旨在探索提高DSS开发的有效途径 ,更好地辅助管理者的决策。

电动汽车充电平台充电桩数量和价格协同优化

基于随机效用最大化理论,提出电动汽车充电平台用户端的用户行为决策模型.在满足车辆服务需求和充电站约束条件下,分别推导企业利润最大化和社会福利最大化目标函数下的卡罗需-库恩-塔克(KKT)条件、最优数量和最优价格,通过数值实验分析参数敏感性.最优化结果表明,合适的充电价格和充电桩数量决定用户前往不同区域充电的意愿,充电价格和充电桩数量在多区域多时段都有最优解.模型结果表明:在空间上,价格和数量随距离增加呈现递减趋势,且递减幅度增大;在时间上,高峰期的定价高于低谷期的定价,低谷期的区域间定价差异大于高峰期的区域间定价差异.对比不同目标,社会福利最大化目标下的最优充电价格普遍低于利润最大化目标下的价格,社会福利最大化下的最优充电桩数量多于利润最大化下的充电桩数量.敏感性参数分析结果表明,电池容量、单位电池容量的充电时长、多项Logit(MNL)模型中的敏感度均与目标结果呈现负相关,与感知效用呈正相关.

消费者购买直销生鲜蔬菜行为的影响因素研究——基于长沙消费者的调查

基于长沙实地调查的142份消费者问卷,结合消费者购买决策行为模型的部分理论,选用多元Logistic回归模型从理论分析和实证研究两个方面分析消费者对直销生鲜蔬菜购买行为的影响因素。结果表明,消费者个人特征中,消费者的年龄对其购买直销生鲜蔬菜的行为有显著影响。产品特征(新鲜程度、种类、包装、对食品安全的关注程度)和外在属性(直销生鲜蔬菜购买环境、店员的服务态度及购买行为发生的便利性)对消费者的行为有显著的影响。因此,相应的政策应特别注重采取措施。在居民区附近建立生鲜蔬菜直销点、加强消费者对于食品安全的认知、改善店员的服务态度、提醒他们营造良好的购物环境,从而推动我国直销生鲜蔬菜的改革。

基于期望效用与前景理论的行为决策精算定价模型

由于部分保险产品很难对被保险人进行区别定价,逆向选择问题在诸如健康保险之类的保险产品中非常严重。本文将利用期望效用理论和前景理论分别与传统精算定价模型进行结合,推导出行为决策精算定价模型,从根本上解决统一定价和逆向选择行为的问题,进一步证明行为决策精算定价模型解的存在性和唯一性的充分条件,讨论其模型的性质,最后对行为决策精算定价模型进行归纳,并推广到更一般的形式。

农户有限理性土地利用行为决策影响因素——以陕西省米脂县高西沟村为例

利用有限理性理论与方法进行行为决策研究已成为多样化决策研究中的热点。研究微观尺度土地利用变化中农户有限理性行为决策的影响因素,对于揭示农户土地利用驱动因子、调整农户决策行为与优化农业景观格局具有重要的理论与现实意义。论文以陕西省米脂县高西沟村为例,通过构建农户效应收益模型,利用2009—2011年农户调查数据揭示理性最优决策与农户实际决策之间的差异性;利用体现农户行为满意度的Probit模型分析有限理性决策的影响因素。结论为:①高西沟村农户理性最优决策与实际决策差异性较大,说明农户在实践中采用有限理性进行土地利用生产;②构建Probit模型模拟农户满意度决策行为态度,选取的4类变量较好地解释了农户决策的影响因子。其中,农业收入回归系数为0.78、反映相对经济地位下降变量0.41、退耕面积-0.42、耕地面积-0.62、打工收入-0.34、性别0.48、劳动力0.31,均处于显著相关水平。各变量估计结果与理论预测和实际调查结果相符合,具有较强的解释力。