用电行为分析系统的设计

随着居民用电需求的急剧增加,电能消耗日益庞大,这使得有效管理和控制电能的消耗显得尤为重要。此外,居民用电通常表现出一定的集中性,因此对电网的高负荷运行和电力供应稳定性构成了挑战。文章设计了一种用电行为分析系统,基于非侵入式负荷监测技术和区块链技术,该系统可实现居民用电行为分解、用电安全预警等功能,为居民安全用电和电力系统的稳定运行提供保障。

大数据背景下高校网络用户行为分析系统研究

在高校中,用户在使用校园网的过程中会产生大量的行为日志数据,在这些大数据中隐藏着网络用户的上网行为轨迹,利用大数据挖掘和分析技术,能够获取用户上网的地点、时间段和时长、上网频率、使用流量以及网络服务需求。根据实际需要将得到的分析结果以动态可视化的形式直观呈现出来,为高校在用户管理、教学管理、资源调配、校园网管理等方面制定决策时提供重要的依据。文章分析了大数据对构建高校网络用户行为分析系统的意义,研究了系统构建要点,并对大数据背景下高校网络用户行为分析系统构建路径进行深入探究。

网络学习者资源应用行为分析系统的设计与实现

网络学习者的资源应用行为分析是学习分析领域的研究重点。本研究通过文献分析,系统梳理了国内外学者关于资源应用行为分析的研究成果,提出了"收集-分析-应用"于一体的资源应用行为分析框架,将分析过程具体区别为描述型、诊断型和预测型三种类型,并采用"python"语言及"django"框架设计和开发了基于该框架的资源应用行为分析系统,同时利用edX和案例网络教育学院的真实数据对系统可用性进行了验证。本研究对于探索网络学习者资源应用行为特征,实现更为有效和精准的远程学习指导都有着重要意义。

利用教学行为分析系统科学诊断课堂教学效果

首先简要分析了教学行为分析系统,然后分析了基于教学行为分析系统下的课堂观察具有的行为添加和修改的灵活性、数据统计及系统运用的便捷性、基于定量基础上定性分析的科学性、聚焦具体行为的诊断性等特点,以期对一线教师有所帮助。

零拷贝技术在网络行为分析系统中的应用与改进

为了适应高速网络环境对网络行为分析系统提出的高吞吐量、低时延的要求,并提高系统处理高速数据流的实时性,提出了一种改进型的零拷贝技术。在网络行为分析系统的设计中可在使用DMA和内存映射的基础上应用零拷贝技术,并根据系统的需求对零拷贝技术做出优化,使用专用内存区域来存储网络数据包,并修改Linux操作系统对网络数据包的分配和释放方式。测试结果表明,使用改进后的零拷贝技术的系统吞吐量有明显的提高。

电商平台用户行为分析系统研究

随着互联网的快速发展,用户规模急剧增加,如何在海量数据中了解用户的消费和购物习惯成为电商平台激烈竞争中面临的严峻挑战。为了解决这一问题,笔者在GTK+和Pandas基础上研究了电商平台用户行为分析系统的多层次架构,并阐述各层级功能模块的实现方式,以此为电商平台定位优质客户和优化营销方式提供辅助支持。

基于视频对象和深度学习的异常行为分析系统设计和实现

在信息技术快速发展的背景下,视频监控系统的出现,需要实现视频对象异常行为分析模块的实现。同样,借助系统深度学习设计的优化,从而为相关的领域运用提高技术保障。在构建视频对象和深度学习的异常行为分析系统上,其不仅能够让监控系统实现现代化建设与智能化发展,同时也能减少相应的视频对象分析工作量,为部分特殊的视频监管系统的发展提供重要的技术支持。基于此,文章主要对视频对象和深度学习的异常行为分析系统设计和实现进行研究分析,旨在通过对系统设计与实现过程进行详细阐述,为以后类似的研究提供一些参考建议。

基于大数据技术的移动用户行为分析系统的研究

本文从大数据与用户行为分析的角度出发,针对当前我国在移动用户分析研究工作当中的现状,提出一些具体的分析研究方法。希望能够借此,让大家对大数据背景下的移动用户行为分析有一个全新的认知与了解。而后,我将结合几点关键的技术手段,与大家一同探讨该怎样建设一个基于大数据技术下的移动用户行为分析系统,希望能够通过多层次、全方位的建设工作,提升我国在新时期社会背景下的移动用户行为分析能力。

基于IPTV气象栏目的用户行为分析系统开发与应用

随着三网融合的逐步推进,国内IPTV系统建设及用户发展都进入了快速发展的阶段。作为三网融合的核心业务,IPTV对业务体验、业务多样性的需求上也正在呈现出多样化的特点。为了向用户提供更实用贴心的气象服务,记录用户访问行为,并进行行为分析进而指导业务发展已经成为目前迫切的需求。中国气象频道IPTV以中国气象局华风集团为依托,有着权威的气象资讯和丰富的影音资源,目前国内覆盖率已经初具规模,在IPTV上开展广告合作已经成为未来的主要方向,对用户访问的深入挖掘有着重要的意义。

互联网信贷平台用户行为分析系统研究

随着移动互联网的普及,互联网信贷平台获得了飞速发展,然而如果用户产生违约行为却会给其生存带来严峻挑战。构建互联网信贷平台用户行为分析系统,分析用户行为特征进而优化借贷审核规则降低违约率十分必要。结合Qt和Pandas研究了互联网信贷平台用户行为分析系统的架构设计,在采用层次化架构的基础上详细阐述了各层应包含的功能模块及实现方式。

大数据背景下高校学生行为分析系统的研究

随着各大高校数字化校园建设工作的推进,大多数高校已经在数字化校园阶段积累了大量的数据,如何把这些数据进行整合为人们所用呢?这便是智慧校园需要推进的。本文在深入研究市场中多数智慧校园建设方案之后,结合高校工作实际,对学生行为分析系统需要完成的工作做了深入研究,为后期智慧校园建设做重要支撑。

基于患者行为决策分析系统的无缝隙护理模式在急腹症急诊患者中应用的效果

目的探讨基于患者行为决策分析系统的无缝隙护理模式在急腹症急诊患者中应用的效果。方法将184例急腹症急诊患者随机分为常规组和研究组,各92例。常规组给予常规急诊护理,研究组构建基于患者行为的决策分析系统,并以此为基础开展无缝隙护理模式。比较两组患者分诊时间、确诊时间、手术准备时间、急诊科观察时间、预检正确率、入院2 h内手术率、休克发生率、抢救成功率及陪诊人员对护理的满意度。结果研究组分诊时间、确诊时间、手术准备时间、急诊科观察时间均短于常规组,预检正确率、入院2 h内手术率、抢救成功率均高于常规组,休克发生率低于常规组,陪诊人员对护理的满意度优于常规组(P<0.05)。结论对急腹症急诊患者实施基于行为决策分析系统的无缝隙护理模式可缩短各个环节的耗时,提高预检正确率、入院2 h内手术率及抢救成功率,降低休克发生率。

基于深度学习人脸识别技术的课堂行为分析评测系统研究

深度学习人脸识别技术已经非常成熟,并且应用广泛,但是将深度学习人脸识别技术应用于课堂行为分析评测的研究却非常少。因此,本文提出一种基于深度学习人脸识别技术的课堂行为分析评测系统,并将该系统应用于高职院校学生专业课程课堂行为分析。课堂行为分析评测系统从学生侧脸专注度、学生抬头低头专注度、眼睛张合度专注度三个方面来判断学生是否专注听课,为课堂教学中的学生课堂行为评价提供客观评价的依据。实验证明基于深度学习人脸识别技术的课堂行为分析评测系统可以正确判断学生的课堂行为,为课堂教学学生课堂行为评价提供依据,方便课堂教学管理与实施。

跨域实体行为关联及异常分析系统设计

本文对跨身份域行为进行关联分析并进行异常用户识别,在机器学习和深度学习算法的基础上,提出并设计了一个跨域异常行为分析系统,能够根据跨域实体行为进行行为关联从而识别关联用户,获得用户关联关系,并在此基础上识别异常用户。

犯罪学转型中研究对象的固化——从科尔曼的“系统行为内部分析说”谈起

犯罪学是一门兼具综合性与交叉性的新兴学科,自其诞生以来,相关理论问题争议不断。其中,犯罪学的研究对象一直以来就是学者们热议的话题,尤其在我国犯罪学的转型时期,该问题更需亟待解决。犯罪学不再局限于以传统的个体行为或个体现象作为其研究对象,而是立足于从宏观的视角认识其研究对象,将其固化为一种特殊的系统现象,同时采用科尔曼的"系统行为内部分析"说作为分析犯罪学研究对象的方法论,把群体现象或群体行为作为犯罪学微观上的研究对象,旨在实现犯罪学研究的宏观与微观、系统与要素的结合,从而全面认识犯罪这一特殊的社会现象、及其本质和规律。

金勺模型:系统行为分析的通用型社会科学理论

本文提出一种社会科学领域通用型理论"金勺模型",认为社会科学理论的核心是描述和解释因果关系,即社会现象的原因和影响。金勺模型围绕此核心,有四个要素:结构、行动者、互动与演化,可从社会系统行为层面入手,对许多从宏观到宏观(macro-macro)的社会现象具有很强的解释力,并具有其独特的哲学基础。进而通过政治经济制度对义务教育政策工具的影响和民主制度对国际和平的影响等具体社会现象分析,该理论得到论述和验证。因而可以称之为一种系统行为分析的通用型社会科学理论。

面向对象的牵引保护动作行为分析专家系统

介绍牵引保护动作行为分析专家系统的设计方案,采用面向对象(OO)及MADIS技术,实现了保护动作行为分析和保护信息管理两大功能,推进了铁路牵引供电的自动化进程。文章详细阐述了该专家系统的结构、功能、各类-＆-对象的确定与实现以及推理机制。

母线继电保护动作行为仿真分析系统

母线是电力供应系统供应中的主体部分,在电力输送系统中发挥着重要作用,本文对母线继电保护动作行为仿真分析系统的研究主要从系统基本设计原理入手,实现我国电力系统科学发展。