县域政府在生态农业型示范区建设中的行为定位——以广西恭城瑶族自治县为例

以广西恭城瑶族自治县为例,介绍了在推进生态农业型示范区建设中县域政府的积极作为,论述了其推进生态农业型示范区建设的经验启示,明确了政府在生态农业型示范区建设中的决策与规划、提供公共产品和公共服务、协调和引导的行为定位。

论互联网行为定位广告与个人隐私权的保护

随着网络广告的出现和发展,互联网行为定位广告作为一种新型的网络广告形式,以其公认的精准性和高效性赢得了众多网络运营商的青睐。但同时,也因有可能侵害网络用户的个人隐私权而引发了很多社会争议。近年来,关于行为定位广告与网络隐私权保护的问题也引起了我国学界和业界的关注。本文以美国对于网络隐私权的保护为例,通过对美国以行业自律为主,以法律规制为辅的保护模式进行分析,试图找到对于我国处理行为定位广告与网络隐私权之间存在矛盾的探讨方向。

农村合作经济组织发展中政府行为定位

1．政府的强制性行政干预。这主要体现在20世纪50年代，中国农村合作化运动由初级社转变为高级社，再转变为人民公社这一高度集中统一的集体经济时期。农民进入初级社后一般不敢退社，进入高级社就更不敢退社了。原因有二：一是因为这一时期的物资计划包揽了农村生产和生活的一切，如果退社就意味着农民不能获得必需的生产资料和生活产品；

教学设计取向与教师行为定位——透过解释取向与建构取向的视角

数学教师的教学设计取向决定了教师的教学行为。数学教学设计有很多取向,解释取向与建构取向是其中的两种。以这两种取向定位的教师课堂教学行为,需要教师针对特定数学知识的具体特点做出选择,以充分发挥数学知识的教学价值。在一般情况下,数学教学设计的建构取向优于解释取向。因此,数学教师在定位自己的教学行为时,应充分考虑教学设计的建构取向。

区域经济合作背景下地方政府行为定位分析

区域经济合作的成败在很大程度上取决于地方政府的行为定位,大体来说,地方政府行为主要是由政府目标、政府主体、政府职能三个因素共同作用的。因此,将从目标定位、主体定位、职能定位以及三种定位之间的关系角度来分析区域经济合作背景下地方政府的行为。

试论国有企业资产重组中市场、政府和企业的行为定位

企业资产重组是一个永恒的命题。只要存在企业,只要存在市场和竞争,就有优胜劣汰,就有企业资产重组。资产重组不仅有利于优化资源配置,有利于优化经济结构,而且利于激励和约束企业经营者,推动企业创新,促进企业发展。国有企业资产重组实际上是一种牵动企业各个系统的全方位的资源优化配置过程。在企业的资产重组中,市场、政府、企业的行为定位显得十分重要。笔者认为,市场是资源配置的主体,政府是保证监督主体,企业是资产重组的主体,三者缺一不可。

X-YOWO:实时人体行为定位方法

基于视频的人体行为定位技术在城市安全系统、人机交互系统等领域具有广泛应用需求。针对现有人体行为定位技术模型复杂、定位精度与检测速度难以平衡的问题,提出了一类新的人体行为定位的深度学习框架X_YOWO,该框架继承了原YOWO的3D-CNN和2D-CNN两个分支,重新设计了通道融合与边界回归策略:通过基于相关系数矩阵的通道注意机制和相关性损失函数,使得模型在样本较少的情况下获得更多的有效特征,提高模型对特征的学习能力;采用一种基于距离概率大小来进行锚点聚类选择的方法,避免了原始聚类中心稳定性差的问题,使得改进后的锚点框大小更加适应数据集中目标大小的变化;采用CIoU回归损失函数作为目标函数,提高边界框回归的稳定性。在公开数据集UCF101-24和J-HMBD-21上对不同方法进行性能对比,当检测速度为22 frame/s时,使用X_YOWO后frame-mAP指标提高了3个百分点,不同阈值下的video-mAP指标也有较好表现。在自制的数据集上,当检测速度为22 frame/s时,X_YOWO的检测精度提高了3.6个百分点,定位精度提高了4.94个百分点,稳定性也更强。实验结果验证了X_YOWO在保证实时性前提下,具有更高的检测精度、稳定性及泛化能力。

基于3D-SVD的时空行为定位算法

随着摄像头的普及,基于人工智能的行为分析技术在智能视频领域扮演着越来越重要的角色.现有的算法大多采用光流网络或者3D网络来获取行为的时间信息,但是光流网络和一般的3D网络计算量大,在同时进行分类和定位这两项任务时计算效率低.针对这一问题,本文构建了一个能够进行空间定位和分类的双流框架,在3D网络分支中采用SVD的思想分解3D卷积核以减少3D网络的参数,并利用动态规划算法高效的搜索最佳行为管道,在训练的过程中采用mixup算法对数据集进行扩充,增强训练的效果.最后,在UCF101-24和J-HMDB-21这两个被广泛使用的行为定位数据集上进行了实验验证,相比于基线算法,两个数据集的Frame-mAP分别提高了7.1%和4.8%,其中, J-HMDB-21在不同IOU下的Video-mAP分别提高了5.2%和4.8%.实验结果表明,本文提出的算法能有效提高行为定位能力,与其它算法相比获得了较好的结果.

信息化合物对寄生蜂寄主定向与定位行为的调控

本文从植物源和昆虫源信息化合物对寄生蜂寄主定向、定位行为的调控方面进行了综述 。

政府在城镇基础设施项目融资中的行为定位

项目融资是通过项目工程本身的开发、建设、运营，以项目资产作为贷款抵押担保，以项目产生的净现金流量作为偿还债务的资金来源发展起来的融资模式。20世纪70年代，公用事业私有化改革浪潮席卷了西方世界，这种模式在西方国家基础设施产业中得到极大重视和应用，有力推进了这些国家的政府改革，减轻了财政困难，提高了行业的管理效率。

基于用户分组的广告定位(英文)

在线广告在当今的电子商务时代中扮演者愈加重要的角色.在线广告依靠其灵活的内容推荐和个性化推荐,与报纸、电视等传统媒体相比具有更高的精确性.广告定位的应用可以精确地将广告推送给对其感兴趣的用户.本文讨论研究领域和工业领域中所使用的广告定位技术,并阐述基于用户分组来进行广告推送可以大幅度的提高广告的点击率(CTR).

产业集群发展中的政府行为研究

政府在产业集群发展中起着十分重要的作用。文章在对产业集群现象进行相关分析的基础上,对政府在产业集群发展中的行为定位进行了探讨,并提出了政府在推动产业集群发展中可采取的具体行为。

政府行为与企业兼并

企业兼并具有深刻的法律内涵和重要的现实意义 ,现阶段 ,政府行为在企业兼并中仍然存在不可替代的作用 ,关键在于企业兼并中政府行为的正确定位。

高校档案馆的时代定位

高校档案馆的时代定位是档案馆理念定位、行为定位、外观定位的总和。为实观档案馆的跨越式发展，必须确立档案馆的时代定位，使社会公众，认同、理解档案馆在高校中的地位和存在价值。笔者试就这一问题加以论述。

基于条件变分自编码器的井下配电室巡检行为检测

现有井下配电室巡检行为检测方法的研究重点在于视频动作的分类,但在实际应用中,对于端到端的视频检测任务,不仅需要识别巡检动作的类别,还需要预测巡检动作发生的开始时间和结束时间。且现有基于监督学习的研究方法训练网络时需要标注视频的每一帧,存在数据集制作繁琐、训练时间较长等问题,基于弱监督学习的研究方法也依赖视频分类模型,导致在没有视频帧级别标注的条件下很难区分动作帧和背景帧。针对以上问题,提出了一种基于条件变分自编码器的弱监督井下配电室巡检行为检测模型。该模型主要由判别注意力模型和生成注意力模型2个部分组成,将井下配电室巡检行为检测分为巡检动作的分类和定位2种任务。首先利用特征提取模型分别提取出井下配电室监控视频的RGB特征与光流特征;然后将获取到的RGB特征与光流特征输入注意力模块中进行训练,得到特征帧的注意力,通过判别注意力模型得到软分类,根据注意力的得分情况判断出动作帧和背景帧;最后对判别注意力模型的输出进行后处理,输出视频中包含巡检动作的时间区间、动作标签及置信度,即完成了巡检动作的分类及定位。为了提高定位任务的精度,加入基于条件变分自编码器的生成注意力模型,利用条件变分自编码器与解码器的生成对抗对视频的潜在特征进行学习。利用井下配电室监控视频,将巡检行为分为站立检测、下蹲检测、来回走动、站立记录和坐下记录,制作了巡检行为数据集进行实验,结果表明:基于条件变分自编码器的巡检行为检测模型可同时完成巡检行为分类和定位任务,在THUMOS14数据集上mAP@0.5达到17.0%,在自制的巡检行为数据集上mAP@0.5达到24.0%,满足井下配电室巡检行为检测要求。

优翔：开创医疗旅游

以顶级私人定制旅行为定位，以医疗旅游为突破口，优翔找到了低端旅游行业恶性竞争之外一片宽阔的蓝海。