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“潜水”还是“学习”:在线协作学习中“在线倾听”行为再审视
1
作者
王中国
彭文辉
+1 位作者
刘清堂
史玲玲
《电化教育研究》
北大核心
2024年第3期77-84,共8页
学习者“在线倾听”行为是一种复杂的社会化活动,是在线协作学习对话的前提和基础,但并未引起正视和积极理解。基于对话教学理论视角,研究采用滞后序列分析、内容分析、社会网络分析等研究方法,分析学习者“在线倾听”行为模式特征,及...
学习者“在线倾听”行为是一种复杂的社会化活动,是在线协作学习对话的前提和基础,但并未引起正视和积极理解。基于对话教学理论视角,研究采用滞后序列分析、内容分析、社会网络分析等研究方法,分析学习者“在线倾听”行为模式特征,及其对学习者认知过程、批判性思维和学习绩效的潜在影响。研究发现,学习者“在线倾听”行为是在线协作学习的常态行为,存在显著性差异,在时间结构上呈现周期性和阵发性;专注的“在线倾听”,高频次的回顾/反思倾听,有益于学习者高水平知识建构和批判性思维发展;高、低绩效学习者群体的“在线倾听”行为模式存在显著差异,高绩效组“在线倾听”行为更专注、行为路径更完整。这些发现为理解和解释数字教育场景下在线学习发生的内隐规律和内在机制提供理论支撑和实践参考。
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关键词
在线倾听
在线发言
在线协作学习
行为序列模式
内在机制
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职称材料
基于移动交易序列模式的用户行为模式增益挖掘研究
2
作者
邓立国
《沈阳师范大学学报(自然科学版)》
CAS
2015年第4期533-539,共7页
在移动运算环境中挖掘用户行为模式是目前数据挖掘应用领域新兴的研究热点课题,通过整合商业事务动态路径发现移动商业序列模式,即基于移动用户行为的移动交易序列信息挖掘模式。基于深度优先搜索与宽度优先策略,对单位增益(利润)与类...
在移动运算环境中挖掘用户行为模式是目前数据挖掘应用领域新兴的研究热点课题,通过整合商业事务动态路径发现移动商业序列模式,即基于移动用户行为的移动交易序列信息挖掘模式。基于深度优先搜索与宽度优先策略,对单位增益(利润)与类别商品交易量进行关联挖掘,首先是基于增益模式集成挖掘高增益移动行为序列,其次是依赖频次模式挖掘解决不同类型商务模式的顾客行为序列模式,然后是在移动交易环境下验证评价算法的执行效率。提出基于移动商务行为特征数据信息构造树算法,挖掘移动商务行为数据的品类特征信息,在同类算法结果比较中较高水准地表达发掘移动序列行为模式。实验评价实施中分析用户序列商业行为与绩效比较,通过两个典型算法比较,结果表明构造树算法能在综合移动电子商业环境下发现移动商业交易框架下的用户事务行为路径及用户倾向性的交易行为,便于规划及管理现有的移动电子商务平台。
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关键词
增益挖掘
移动
序列
模式
挖掘
移动商业
模式
移动
序列
行为
模式
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职称材料
题名
“潜水”还是“学习”:在线协作学习中“在线倾听”行为再审视
1
作者
王中国
彭文辉
刘清堂
史玲玲
机构
华中师范大学人工智能教育学部
出处
《电化教育研究》
北大核心
2024年第3期77-84,共8页
基金
2023年国家自科基金项目“融合多模态数据的信息化课堂教学交互行为识别及模式挖掘研究”(项目编号:62277021)
2022年度教育部人文社科规划基金项目“智能导师情绪线索对大学生在线学习影响的作用机制研究”(项目编号:22YJAZH067)。
文摘
学习者“在线倾听”行为是一种复杂的社会化活动,是在线协作学习对话的前提和基础,但并未引起正视和积极理解。基于对话教学理论视角,研究采用滞后序列分析、内容分析、社会网络分析等研究方法,分析学习者“在线倾听”行为模式特征,及其对学习者认知过程、批判性思维和学习绩效的潜在影响。研究发现,学习者“在线倾听”行为是在线协作学习的常态行为,存在显著性差异,在时间结构上呈现周期性和阵发性;专注的“在线倾听”,高频次的回顾/反思倾听,有益于学习者高水平知识建构和批判性思维发展;高、低绩效学习者群体的“在线倾听”行为模式存在显著差异,高绩效组“在线倾听”行为更专注、行为路径更完整。这些发现为理解和解释数字教育场景下在线学习发生的内隐规律和内在机制提供理论支撑和实践参考。
关键词
在线倾听
在线发言
在线协作学习
行为序列模式
内在机制
Keywords
Online Listening
Online Speech
Online Collaborative Learning
Behavioral Sequence Pattern
Intrinsic Mechanism
分类号
G434 [文化科学—教育技术学]
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职称材料
题名
基于移动交易序列模式的用户行为模式增益挖掘研究
2
作者
邓立国
机构
沈阳师范大学教育技术学院
出处
《沈阳师范大学学报(自然科学版)》
CAS
2015年第4期533-539,共7页
基金
国家自然科学基金资助项目(61202260)
辽宁省教育厅科学研究一般项目(w2014138)
文摘
在移动运算环境中挖掘用户行为模式是目前数据挖掘应用领域新兴的研究热点课题,通过整合商业事务动态路径发现移动商业序列模式,即基于移动用户行为的移动交易序列信息挖掘模式。基于深度优先搜索与宽度优先策略,对单位增益(利润)与类别商品交易量进行关联挖掘,首先是基于增益模式集成挖掘高增益移动行为序列,其次是依赖频次模式挖掘解决不同类型商务模式的顾客行为序列模式,然后是在移动交易环境下验证评价算法的执行效率。提出基于移动商务行为特征数据信息构造树算法,挖掘移动商务行为数据的品类特征信息,在同类算法结果比较中较高水准地表达发掘移动序列行为模式。实验评价实施中分析用户序列商业行为与绩效比较,通过两个典型算法比较,结果表明构造树算法能在综合移动电子商业环境下发现移动商业交易框架下的用户事务行为路径及用户倾向性的交易行为,便于规划及管理现有的移动电子商务平台。
关键词
增益挖掘
移动
序列
模式
挖掘
移动商业
模式
移动
序列
行为
模式
Keywords
gain mining
mining mobile sequential pattern
mobile commerce mode
mobile sequence patterns of behavior
分类号
TP311.2 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
“潜水”还是“学习”:在线协作学习中“在线倾听”行为再审视
王中国
彭文辉
刘清堂
史玲玲
《电化教育研究》
北大核心
2024
0
下载PDF
职称材料
2
基于移动交易序列模式的用户行为模式增益挖掘研究
邓立国
《沈阳师范大学学报(自然科学版)》
CAS
2015
0
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职称材料
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