基于工程数据的行为形成因子权重确定方法

针对行为形成因子影响人员行为的问题,提出一种行为形成因子权重的确定方法。评述现有的行为形成因子权重确定方法,指出存在的缺陷和不足,构建一种基于工程数据的行为形成因子权重确定方法。结果表明:该方法能得到不同人为差错类型所对应行为形成因子的权重,更具客观性,可为人为差错的管理提供有效指导,为人为差错概率量化提供支持。

基于ITFN-DEMATEL的联合收割机驾驶人员关键行为形成因子研究

为提高联合收割机驾驶过程中的人机交互安全性,研究驾驶人员的关键行为形成因子(PSF)。在PSF系统化分类方法的基础上,采用文献分析法和专家判断法构建联合收割机驾驶PSF体系;结合梯形直觉模糊数(ITFN)与决策试验与评价实验室(DEMATEL)方法,确定PSF的专家直觉评分集并进行模糊化处理,构建直觉关系模糊影响矩阵,通过模糊运算转化为综合关系模糊影响矩阵,计算PSF的中心度和原因度,提出关键因子;最后运用计算机仿真对结论进行灵敏度分析。结果表明:PSF关系模型有效,能正确描述PSF之间的因果关系;19个PSF相互之间的综合影响度为2.87,中心度均值为5.75,其中态度、技能、经验、显示方式、显示界面布局、操纵装置布局、前向视野、安全教育、作业监管、操作规程、监管机构等11个要素的中心度大于均值或原因度高于0。

行为形成因子分析方法评述

为全面了解人因可靠性分析(HRA)中行为形成因子(PSF),对现有的PSF分析方法进行评述。分析情景环境的各种称谓,指出PSF是目前认可程度最高的一种,并规范PSF的定义及其内涵。分2种类型评述当前PSF的分类方法:基于影响机理分类和系统化分类。评述在HRA中PSF的选择和使用情况,针对不同的问题给出选择和使用PSF的建议。分别从定性评价和定量评价2个方面对PSF的评价方法进行评述。结果表明,PSF分析方法仍处于发展之中,需要在后续工作中不断改进。

一种系统化的行为形成因子分类方法

为了准确表述能够诱发人为差错的情景环境,对人因可靠性分析(HRA)中的行为形成因子(PSF)进行归纳整理,构建一种新的系统化的PSF分类方法。对现有人因可靠性文献中的PSF进行分析,明确PSF的定义及其内涵。通过分析人机交互过程,指出PSF应该包含:操作者,机器,任务,组织,环境和辅助系统等6个方面,分别从上述6个方面对PSF进行细致分解,最终构建包括6个方面38个元素的PSF分类方法。

基于DEMATEL方法的海运行为形成因子影响关系分析

为揭示并量化海运人因可靠性分析(HRA)中行为形成因子(PSF)间复杂的影响关系,采用DEMATEL方法对航海人员值班任务中9个PSF的依赖关系进行建模和分析,并验证该方法的有效性。结果表明:船上组织的完善程度、驾驶台班组成员的合作质量、可用时间等PSF在系统中的作用大;船上组织的完善程度、人机界面(MMI)与运行支持的完善性、值班区间以及培训和准备的充分性4个PSF为原因因素,驾驶台班组成员的合作质量、同时出现的目标任务数量、可用时间、船上工作及船舶航行条件和操作规程/计划的可用性5个PSF为结果因素。安全管理人员应针对作用大或原因因素中的PSF制定安全管理措施,改善情景环境,提高人因可靠性。

护理人为差错与行为形成因子的关系研究

目的了解护理人为差错与行为形成因子之间的关系,为降低护理人为差错、保证患者安全提供针对性的策略。方法从某三级甲等医院的护士不良事件上报系统收集护理人为差错事件599例,采用Kruskal-Wallis H检验进行护理人为差错与行为形成因子的单因素分析,采用无序多分类logistic回归进行护理人为差错与行为形成因子的多因素分析。结果在599例护理人为差错中,规则型差错所占比例最高(58.76%),其次为技能型差错(34.06%),知识型差错占比较少(7.18%);操作者、机器、组织、环境4个行为形成因子导致的护理人为差错类型有统计学差异(χ~2=8.644～32.621,P<0.05);规则型差错与技能型差错相比,机器、组织、环境因子更容易导致规则型差错(OR值分别为3.076、1.524、2.585,95%CI分别为1.021～9.273、1.225～1.895、1.270～5.262),操作者因子更容易导致技能型差错(OR值为0.517,95%CI为0.424～0.631);知识型差错与技能型差错相比,机器、环境因子更容易导致知识型差错(OR值分别为5.110、3.045,95%CI分别为1.242～21.016、1.056～8.779),操作者因子更容易导致技能型差错(OR值为0.532,95%CI为0.365～0.774)。结论不同护理人为差错的行为形成因子各不相同,需要采取针对性的策略降低不同类型的护理人为差错的发生。

基于DEMATEL的机械生产人员行为形成关键因子分析

针对机械生产人员安全行为形成受多种因素交互影响的问题,提出了一种基于模糊数学和DEMATEL法耦合的机械生产人员行为形成关键因子量化分析方法。首先,运用行为形成因子分析方法确定机械生产人员作业行为影响因素,构建了包含5个因子大类和24个因子因素的机械生产人员行为形成因子体系,然后运用三角模糊数表征因素间的关联程度,并通过问卷调查获取数据,从而借助DEMATEL法构建机械生产人员行为形成关键因子分析模型。最后,通过一个算例,说明所提出分析模型的运用过程。结果表明,所建立的方法可以定量确定机械生产人员行为形成关键因子。

基于专家判断的行为形成因子评分方法

本文在研究现有行为形成因子评分方法的基础上,提出了一种新的行为形成因子评分方法,该评分方法首先将行为形成因子对人绩效的影响作用分为人的可靠性、人的工作效率和人的工作负荷三个方面,针对每个方面将行为形成因子的水平又划分成5个等级,并通过问卷调查以获取行为形成因子每个等级的支持情况;然后设置了行为形成因子的评分范围,对每个等级赋予一定的数值,并结合问卷调查的结果得到行为形成因子每个方面的评分;最后使用层次分析法获得行为形成因子三个方面的相对权重,通过加权求和最终得到行为形成因子的综合评分。这种基于专家判断的评分方法在操作上比较简便,得到的结果能够体现行为形成因子对人绩效的全面影响,可以为人因可靠性分析提供有益的指导。

海运人因可靠性分析中行为形成因子模型

为了系统化地分析海运人因可靠性分析中的行为形成因子。以MMEM系统模型和SHEL界面模型为理论依据,构建了3个层次5大类11小类27种行为形成因子,形成了海运人因可靠性分析中系统化的行为形成因子分析方法。使之具有系统化和结构化的特征,以防止在海运人因可靠性分析中行为形成因子的遗漏和重复,提高海运人因可靠性分析的精度。

行为形成因子与人为差错模式的定性关联分析

为揭示人为差错的发生规律以便有效管理人为差错,研究行为形成因子与人为差错模式间的对应关系。将行为形成因子作为情景环境的表征,在SRK(skill,rule,knowledge)模型的基础上,将认知功能的效能分为3种指标:全面性、准确性和效率,将认知功能与效能指标相结合得到人为差错模式的分类。在此基础上,根据经验详细分析行为形成因子对认知功能3种效能指标的影响,得到行为形成因子与人为差错模式的关联关系表格。该关联关系是定性的,包含密切关联、重要关联、一般关联和没有关联4种关联程度,不但可以用于人为差错事件的调查,而且可以用于人为差错模式的预测。

基于行为形成因子相关性的人因失误影响研究

生产过程中,行为形成因子会对人因失误产生不可忽略的作用。在行为形成因子诱发人因失误的过程中,其他行为形成因子也会对诱发过程产生影响。本文基于这种影响作用,对行为形成因子影响人因失误的程度进行了量化,求解得出了人因失误的概率,并进行了实验验证。

煤矿生产中行为形成因子对人误的影响分析

文章基于煤矿生产中对人因失误事故进行的分析,认为辨识出煤矿人因失误行为形成因子(PSFs)将有效的对事故成因加以控制。通过行为形成因子评分法,深入探究煤矿人误的行为关键形成因子,结合煤矿生产的实际概况提出相关改进措施。

基于DEMATEL的人机交互型VDT持续作业人员行为形成关键因子分析

行为形成因子(PSF)作为情景环境的表征,影响人机交互型VDT持续作业的人因可靠性。首先通过专家评价法确定人机交互型VDT持续作业PSF体系;然后应用DEMATEL方法对21个PSF具体因子的相互关系进行分析和建模,最后通过灵敏度分析验证模型的有效性。结果表明:作业者态度、可用任务时间、作业规程、作业者精力、任务的新颖性、任务的复杂性、作业者性格、任务数量、任务之间相关性、管理制度、作业环境声音、作业环境照明是人机交互型VDT持续作业的关键PSF因子。管理者可针对这些关键因子制定管理措施,改善作业情景环境,提高人机交互型VDT持续作业的可靠性和绩效。

非计划性拔管中行为形成因子与人为差错的定性分析

目的通过非计划性拔管中行为形成因子与人为差错的定性分析,找出人为差错类型的影响因素,降低非计划性拔管发生率。方法采用Delphi法确定16个行为形成因子,并将行为形成因子与人为差错类型关联程度利用矩阵形式表示。结果主要影响技能型疏忽与遗忘的行为形成因子是精力、工作态度、知识、工作数量及工作时间;主要影响规则型疏忽与错误的行为形成因子是工作态度、风险意识、管道风险标识、操作方法、固定约束设备;主要影响知识型错误的行为形成因子是工作的复杂性、工作的新颖性、知识、经验水平及有效监控。结论对行为形成因子与人为差错进行定性分析,可为管道护理的行为矫正提供理论指导,从而降低非计划性拔管人因失误的可能性。

核电厂数字化主控室操纵员行为形成因子评价模型

由于人因可靠性分析(HRA)方法中用于量化基本人因失误概率(HEP)的行为形成因子(PSF)数目众多,且一般是通过专家评判,从而带有主观性、模糊性和不确定性。本文提出一种利用相关系数矩阵、图的距离分类和主成分分析法相结合的方法构建核电厂数字化主控室操纵员PSF的评价模型,其目的是识别不同类型的人因事件中主要影响人因绩效的PSF,以供决策减少人因失误。对某核电厂的179起人因事件报告进行实验,结果表明该评价模型能对核电厂数字化主控室操纵员的PSF进行有效评价。

机电产品装配的人因失误行为形成因子分析

人因失误严重影响到机电产品制造质量,为了得出机电产品装配当中人因失误的规避措施,必需先全面辨识出装配人员人因失误行为形成因子,在对现有人因可靠性文献中的PSF进行分析基础上,明确PSF的定义和内涵,分析装配当中的人机交互过程,指出PSF应当包含:装配人员自身、工作界面、任务性质、外界环境、组织管理等5个方面。

“人主机辅”型人机一体化系统人行为形成主因子的确定

介绍了人机一体化系统的概念和“人主机辅”控制策略；论述了辨识人行为形成主因子ＫＰＳＦｓ的意义，给出了人机环境系统中ＫＰＳＦｓ的确定方法和量度公式，并以“人主机辅”典型系统──驾驶系统为例，对ＫＰＳＦｓ进行了辨识并予以定量，旨在为客观的人可靠性分析和人机一体化系统设计提供基础依据。

护理人为差错与行为形成因子的关系研究

目的探讨本院护理不良事件中的人为差错与行为形成因子的关系,确立行为形成因子对人为差错的影响。方法选取2017年1月至2018年7月医院护理不良事件上报系统采集的护士的人员相关的差错事件372例,依据发生不良事件分级进行分组(Ⅰ级、Ⅱ级、Ⅲ级、Ⅳ级),采集4组不良事件的护理人为差错类型、行为形成因子分类,采用多分类logistics回归分析,确定相关性。结果Ⅰ级不良事件以知识运用不良型差错为主,占比达75.00%;Ⅱ级、Ⅲ级以规则执行不良型为主,占比分别为74.83%、61.11%,技能不良型次之;Ⅳ级不良事件以技能不良型差错为主,占比达76.36%;不同人为差错类型间比较,操作者的生理疲劳、心理压力、专业素质、知识储备水平、机械设备、组织及任务、人员沟通差异均有统计学意义(均P<0.05);规则执行不良型差错中,生理疲劳、专业素质、知识储备、组织及任务、人员沟通因子的OR值分别为9.910、0.102、0.066、5.975、0.472。知识运用不良型差错主要与生理疲劳、心理压力、专业素质、知识储备、机械设备、人员沟通6种行为形成因子相关,其OR值分别为:1012.771、171.519、0.001、0.201、0.167、8.801(均P<0.05)。结论不同护理不良事件分级的护理人为差错类型存在差异,知识运用不良容易导致严重不良事件、规则执行不良容易导致中型不良事件、技能不良型以造成轻度不良事件为主;在对护理人员管理过程中,应注重不同护理不良事件的行为形成因子差异,制定更具针对性的降低护理人为差错的护理管理方案。

细胞因子基因转导的人肿瘤细胞生物学行为研究

对细胞因子基因修饰的人肝癌和胃癌细胞用电子显微术进行了细胞形态学观察、细胞生长曲线及克隆形成率测定、以及细胞周期的测定，结果发现：1．与未经修饰原肿瘤及空白载体修饰肿瘤细胞相比，扫描电镜观察到细胞因子基因修饰肿瘤细胞的表面形态及细胞形态有很大不同，如绒毛增多变细长、细胞变细长等，

驾驶行为形成模型及其在道路交通系统中的应用(英文)

为了给驾驶行为模型化和道路交通事故原因辨识提供新的途径 ,以便从实践上达到解决诸如驾驶失误预防和驾驶行为分析等道路交通安全问题 ,提出了适于定量评价驾驶失误对道路交通安全影响程度的驾驶行为形成模型 .该模型能用于辩识道路交通事故原因 ,为驾驶员训练提供数据 。