基于实体行为间语义关联的用户行为意图挖掘方法

对搜索引擎用户的意图理解是信息检索领域的重要课题之一,其结果可直接影响检索到信息的符合度。由于实体名词在提交检索短语中通常可表达明确的语义信息,因此提出一种基于实体行为间语义关联分析的用户潜在行为意图挖掘方法,通过文法解析提取与实体名词在文法层相关的大量用户行为样本,构建行为样本池,并提出分析行为样本的显著性、代表性和多样性指标,用于样本池中潜在行为与实体检索语义关联程度排序,实现用户行为意图挖掘。基于NTCIR-13的AKG评测实验表明,该方法可根据实体检索词解析获得丰富且有效的用户潜在行为意图。