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基于行为投射的在线学习动机测量模型探究
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作者 马秀麟 田淑敏 +1 位作者 多强 凡雨 《电化教育研究》 CSSCI 北大核心 2024年第8期43-50,共8页
在线学习过程中,学习动机对学习成效至关重要。以自陈式量表反馈学生动机的评价方法受被试主观倾向影响,难以反映其真实动机水平。基于此,文章基于行为投射视角,从学生参与在线学习行为的表现入手,结合在线学习动机量表数据,探索在线学... 在线学习过程中,学习动机对学习成效至关重要。以自陈式量表反馈学生动机的评价方法受被试主观倾向影响,难以反映其真实动机水平。基于此,文章基于行为投射视角,从学生参与在线学习行为的表现入手,结合在线学习动机量表数据,探索在线学习动机的有效测量策略,构建了基于行为投射理念的在线学习动机评价模型,并基于真实的在线学习行为数据验证了模型的有效性,可以为大规模在线学习场域的动机测评提供支持。研究证实,在线学习者的学习投入度、学习启动点位、交互发帖的数量和质量、组内积极度、拓展性资源的选用量,是能够投射学生动机真实水平的关键信息,是在线学习动机测量模型的关键指标。 展开更多
关键词 在线学习 在线学习动机 行为投射 结构方程模型 模型构建
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基于消费者行为分析的区域旅游市场规划方法研究 被引量:11
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作者 舒伯阳 《人文地理》 CSSCI 北大核心 2003年第4期16-18,共3页
本文尝试从旅游者消费需求分析角度入手,探讨区域旅游市场规划的方法论创新。本论文引入了动机———行为投射模型,通过对建立在专题旅游市场调查基础上的消费行为数据库的深度剖析,论文揭示了旅游目标市场群体常见的三类消费心理趋向模... 本文尝试从旅游者消费需求分析角度入手,探讨区域旅游市场规划的方法论创新。本论文引入了动机———行为投射模型,通过对建立在专题旅游市场调查基础上的消费行为数据库的深度剖析,论文揭示了旅游目标市场群体常见的三类消费心理趋向模式(补偿型需求、均衡型需求、超越型需求)以及相对应的旅游产品选择偏好规律。在此基础上提出了区域旅游目标市场群体的心理定位策略,以及相对应的从结构性旅游功能规划到旅游产品、旅游服务供给链连续递进的规划流程体系。即"行为分析(Behav ior)—定位(Postioning)—旅游供给(Supple)",简称旅游市场规划的BPS方案。 展开更多
关键词 动机—行为投射 消费心理趋向模式 结构性功能规划 规划流程体系
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Multi-object tracking based on behaviour and partial observation
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作者 路红 费树岷 +1 位作者 郑建勇 张涛 《Journal of Southeast University(English Edition)》 EI CAS 2008年第4期468-472,共5页
To cope with multi-object tracking under real-world complex situations, a new video-based method is proposed. In the detecting step, the moving objects are segmented with the third level DWT (discrete wavelet transfo... To cope with multi-object tracking under real-world complex situations, a new video-based method is proposed. In the detecting step, the moving objects are segmented with the third level DWT (discrete wavelet transform )and background difference. In the tracking step, the Kalman filter and scale parameter are used first to estimate the object position and bounding box. Then, the center-association-based projection ratio and region-association-based occlusion ratio are defined and combined to judge object behaviours. Finally, the tracking scheme and Kalman parameters are adaptively adjusted according to object behaviour. Under occlusion, partial observability is utilized to obtain the object measurements and optimum box dimensions. This method is robust in tracking mobile objects under such situations as occlusion, new appearing and stablization, etc. Experimental results show that the proposed method is efficient. 展开更多
关键词 multi-object tracking projection ratio occlusion ratio BEHAVIOUR partial observation Kalman filter
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