个性化驾驶人驾驶行为操纵模式建模方法

根据个体驾驶人完成一个具体驾驶行为的驾驶操纵动作具有一定内聚性、时序性和个性化的机理,构建了基于有向图的驾驶人驾驶行为操纵模式的建模方法。根据获取的个体驾驶人在不同驾驶行为下的驾驶操作动作数据,并利用MATLAB仿真软件设计驾驶人驾驶行为操纵模式建模与仿真系统,对启动和超车2种典型驾驶行为下的驾驶操作动作数据进行测试。测试结果表明:基于有向图的建模方法可以实现驾驶人个性化驾驶行为的有序驾驶操纵动作建模。研究为驾驶安全辅助系统驾驶人驾驶行为的驾驶操纵底层上预防和干预危险驾驶行为提供支撑。

害虫行为操纵方法

害虫的行为操纵方法可分为两类：远距作用刺激物的使用及近距刺激物的使用，采用不同的害虫行为操纵方法可有效操纵害虫行为，保护有用资源。本文采用一些成功范例来讨论害虫行为操纵方法。

碳中和表现能缓解研发操纵行为吗——来自碳中和评级的证据

碳中和是关系到全球气候变化风险应对和微观企业创新转型的重要议题。本文以2019~2022年我国沪深A股上市公司为研究样本,实证探究企业碳中和表现对研发操纵行为的影响。研究发现:良好的碳中和表现能够有效抑制研发操纵行为。机制分析表明:良好的碳中和表现会发挥积极的信息披露促进效应和代理问题缓释效应,进而对研发操纵行为产生抑制作用。异质性分析表明:碳中和表现对研发操纵行为的抑制作用在研发操纵动机较强、数字化赋能较高和低碳试点建设地区的企业中更明显。从碳中和评级压力的溢出影响层面看,碳中和表现赋能的研发操纵治理作用在同行业—地区层面存在溢出效应。本文从企业研发操纵的治理视角提供了碳中和表现的监管有效性证据,对构建研发操纵行为的新型绿色治理机制及稳步推进碳中和目标实现具有参考价值。

困境与出路:操纵证券市场行为的治理对策分析

操纵证券市场行为通过虚构市场供求力量以扭曲股票交易价和交易量,并通过交易价差非法获利,破坏了公平有序的资本市场秩序。近年来,操纵证券市场行为出现复杂化、技术化、主体团伙化、跨市场、跨境化等特点,存在一定的治理困境,如犯罪手法不断演进凸显法律滞后;场外配资难以管理;操纵证券市场案件发现难、侦查认定难;跨市场、跨区域操纵交易致监管难度增大。为了防控操纵证券市场行为的发生,可以考虑采取科技赋能监管,加大监管力度;完善相关法律法规体系;减少犯罪黑数,提高违法犯罪成本;严格管理场外配资与出借证券账户行为;提高操纵证券市场行为的侦查能力等措施。

合规视野下操纵体育比赛行为的规制路径

在实践中对操纵体育比赛行为的规制主要依靠单一的行政监管或刑事制裁,但这2种路径具有外部性和事后性,导致规制效果不佳。作为现代社会治理方式,合规内含的合作规制路径对操纵体育比赛行为的规制具有积极意义,且新修订的《中华人民共和国体育法》增设体育组织的守法义务和法律责任,故有必要引入合规制度。合规视野下操纵体育比赛行为的规制路径包括体育组织自我规制和国家外部激励,前者是本质,后者是动力。提出:强化体育组织自我规制,构建事前预防、事中监管和事后应对三位一体的自我规制体系;发挥国家的激励作用,通过行政激励和刑法激励反向推动体育组织自我规制的有效展开;最终构建“体育组织—国家”二元主体的合作规制路径,为营造公平的赛场秩序提供制度保障。

证券市场操纵行为认定和归责逻辑问题探究

2020年3月1日起实施了《证券法》在证券市场操纵行为的监管规则上作出了较大幅度的调整。但新《证券法》中关于证券操纵市场行为的认定与民事赔偿的计算方法,以及对证券价格与证券交易量的影响等规定,还需制定相关的实施细则来加以完善。因此,在对美国证券操纵市场行为的法理性质与制度逻辑分析的前提下,对如何规范我国的证券市场操纵行为进行了初步的反思,并建议在新《证券法》中,对操纵市场的内部信息与内幕交易、“老鼠仓”行为的信息进行界定;确定影响证券交易价格和证券交易量的范围;完善民事责任的构建,有利于证券监督管理和遏制证券市场操纵行为。

商家的操纵评论行为对在线评论真实性影响研究

从商家操纵商品评论的视角出发,证明了该行为的存在性并建立模型反映该行为的影响。提出了纠正偏差的方法并给出算例。研究发现,以淘宝网为代表的C2C电子商务存在商家操纵好评的行为,在这种行为的作用下,在线评论得分及好评率随时间呈下降趋势。通过模型计算得出反映商品真实质量的得分并经数据拟合获得了反映买家操纵评论行为概率的曲线方程。

股票操纵行为市场表现及其判别研究

本文整理了被查处的44只股票市场操纵案例,对被操纵股票的市场表现进行了分析。研究发现,被操纵股票在操纵期间确实存在低Beta系数现象,且有较高的收益率和人均市值;而在换手率、成交量、波动率和成交金额方面,操纵期间与操纵前后有一定的差异。本文运用DataMining方法,分别构建了Logistic回归、决策树和神经网络三个判别模型,根据测试集测试的结果,神经网络模型的效果最好,决策树模型次之,Logistic回归的效果居后。

论搜索结果操纵行为的限制竞争效应

搜索引擎操纵搜索结果的行为引起企业、搜索用户、反垄断机构和学者的广泛关注。搜索引擎特有的技术经济特征及搜索结果操纵行为的隐蔽性,决定了搜索结果操纵行为极易形成损害消费者福利和市场竞争的限制竞争效应。单纯依靠市场机制难以约束搜索结果操纵行为潜在的限制竞争效应,因此,需要反垄断机构运用竞争政策来治理搜索结果操纵行为。

欧盟关于市场操纵行为的监管与立法实践

随着金融市场一体化的推进,欧盟加强了对操纵市场行为的监管。新的监管框架由《关于内幕交易和操纵市场(市场不当行为)的指令》以及欧盟委员会制定的一系列执行措施构成。监管框架的主要内容涉及操纵市场行为的定义及其监管范围、股份回购计划及安定操作的豁免以及主管机关的执行及合作等。

市场操纵行为的法律界定与规制比较研究

针对发达国家及地区对市场操纵行为立法的情况进行了比较分析,在此基础上,指出中国有必要修正市场操纵行为的定义,以更准确和包容的法律用语正确界定市场操纵行为的一般概括条款;正确理解市场操纵与欺诈之间的关系,为将来证券法司法解释的出台扫清障碍;提出可以采取行政监管、民事索赔两种标准分别规定市场操纵行为的操纵意图、认定标准和举证责任,强化行政监管,严格民事索赔,从而构建多层次的市场操纵行为法律规制框架。

基于CART分类方法的期刊操纵引用行为识别建模研究

当前，一些学术期刊在利益的驱使下，通过大量自引和结成“互引同盟”的方式快速提高被引频次和影响因子等指标，影响了引文分析的公平性。基于此，本文首先利用数据挖掘中的CART分类算法构建期刊操纵引用行为的识别模型，设计了识别操纵引用行为的4个评价指标：白引率、被引年代分布、被引密度比和引用密度比。并采用国内某引文数据库中的50本综合性社会科学期刊作为实验样本，采集该期刊群2009年的引文数据作为训练数据集，2008年的引文数据作为验证数据集。最后，运用2010年的引文数据对期刊操控行为识别模型的有效性进行验证，实验结果证明，本文构建的分类模型可以有效地对期刊引用操纵行为进行识别。

上市公司关联交易及利润操纵行为分析

本文拟对沪市披露1999年年报的420家A股上市公司(不包括2000年4月30日之后发布年报的公司)的关联交易行为进行分析,以揭示关联交易存在的若干问题并提出几点建议。 本文数据主要来自《中国证券报》和《上海证券报》

操纵市场行为的几个基本问题

操纵市场行为的定义、法律性质与分类等基本问题是充分监管、有力处罚和有效预防操纵市场行为的基础性问题。操纵市场行为应当定义为以欺诈致使他人从事证券交易为目的,制造虚假的证券交易或者其他虚假现象的行为。操纵市场行为的法律性质不是垄断、恶意投机,而是证券欺诈。操纵市场行为可分为交易型和非交易型两大类,合同型和行动型操纵市场行为不应成为独立的种类。

论操纵市场行为及其民事赔偿责任

操纵市场行为是一种扭曲价格机制 ,严重损害中小投资者合法权益 ,破坏证券市场公正性的违法行为。操纵市场行为可大体分为“虚伪交易型”、“实际交易型”、“恶意散布、制造虚假信息型”与“其他操纵行为”等四大类。建立完善民事赔偿责任制度能够有效遏止操纵市场行为 ,保护投资者的合法权益。

高速公路上自然驾驶工况下驾驶员转向操纵行为的动态特性分析

驾驶员模型的建模主要围绕着驾驶员的感知,决策和操纵三个关键行为展开研究,对驾驶员生理特性及行为的研究分析是提高驾驶员建模精度的重要方法。驾驶员转向行为特性的研究大多是在时域中进行分析,很少分析驾驶员操纵的频域特性,因此对驾驶员的转向动态特性很少研究。通过傅里叶变换分析高速公路上自然驾驶工况下驾驶员转动转向盘转角的动态特性,为分析驾驶员转向行为特性提供研究基础。

中国股市庄家操纵行为研究及其政策建议

庄家操纵行为，是指庄家利用其在信息、资金、技术等各方面的优势，制造虚假或失真的信息，诱使中小投资者进入预设的圈套，达到攫取高额利润的目的。庄家对股市的操纵，在中国股市上已是屡见不鲜，但迄今为止，仍未有专门的文章全面论及庄家操纵的各种具体手法、庄家操纵...

资产重组中的内幕交易和股价操纵行为研究

本文以上市公司的资产重组事件为研究对象,利用事件研究法分析、检验了此类事件中是否存在内幕交易和股价操纵行为。对471个样本的实证研究发现,资产重组引起上市公司的股价和交易量出现大幅异常波动,存在比较严重的内幕交易和股价操纵行为。

中国证券市场操纵行为研究——基于动态面板数据的实证分析

利用国泰安数据库的中国上市公司数据、采用动态面板数据模型对不同操纵证券市场行为假说进行检验的实证结果表明,中国证券市场操纵行为存在一定的持续性;股权集中度越高,就越可能发生股价操纵行为;市场交易频率与股票的超常收益正相关,流通股东人数与股价超常收益负相关验证了中国证券市场操纵者获得超常收益的一个重要原因是交易型操纵行为。