旅客行为时间价值的Logit计算模型改进研究

本文详细分析了旅客行为时间价值的影响因素,并在此基础上分析了用Logit模型确定旅客行为时间价值的理论方法。本文尝试对原有的计算模型进行改进,将旅客收入这一变量引入Logit模型,分析旅客收入对旅客出行决策的影响,以更准确地估测旅客时间价值、提高投资决策的准确性。

京沪通道旅客行为时间价值研究

认为时间价值是典型的运输经济问题 ,计算时间价值的关键在于协调不确定性与数据可用性之间的关系 。

民用航空旅客资源时间价值和行为时间价值研究

根据传统时间价值理论,结合民用航空旅客运输自身特点,提出更适用于民用航空旅客运输的时间价值方法,即基于旅客调研的收入法和基于非集计模型的广义成本法。对国内旅客资源时间价值和京沪出行时间价值进行分析,得出公务和休闲VOT值,京沪飞机与高铁的VOT平衡票价为4.5折,公务、休闲分别为6折和4折。

公路网车辆行为时间价值计算方法研究

在总结国内外对车辆行为时间价值研究的基础上,提出了一种车辆行为时间价值计算方法———车型分类法。首先,对公路网上的车辆,按照其经济属性、社会属性和车型3个标准进行组合分类。然后,构建虚拟路网,并对各类型车辆的路径选择行为进行选择性偏好问卷调查,通过调查得到每类车辆选择各条路线的比例。最后,利用路线选择比例,通过建立交通方式选择数学模型,反算车辆广义费用,进而确定车辆的行为时间价值。车辆行为时间价值的计算对于确定车辆的广义费用,分析车辆路径选择行为具有重要意义,是交通流分配的关键环节,并且是交通流分析与预测的前提。

基于SP调查的时间价值理论及应用研究——以深圳市SP调查为例

为了建立完善的交通需求预测模型、标定模型相关参数,必须采用先进的SP调查技术来分析出行者意愿性信息。针对SP调查技术在国内交通领域鲜有应用的现状,系统地介绍了SP调查的理论及原理、调查方法、调查数据的应用,并以深圳市为实例,合理设计调查方案,分析居民出行的行为时间价值。

SP调查在交通方式选择模型中的应用

国外已经广泛使用的SP调查方法在我国交通领域还鲜有应用,因此,首先介绍了交通SP(Stated Preference)调查和RP(Revealed Preference)调查的不同,并阐述了前者相对于后者的优越性.交通方式选择模型中,采用RP调查标定时间价值参数,通常会由于数据相关性较强而产生误差,进而影响到整个四阶段模型的精度.在构架交通方式选择模型的基础上,指出行为时间价值参数的重要性,并分析了其不易准确衡量的原因.在此基础上,以北京市市域交通模型为例,利用SP调查以较低的成本获取足够的数据,从而准确地标定了时间价值参数,提高了模型的精度.

长三角快速客运网城际公共交通分担率模型

分析了快速客运线投入运营后长江三角洲城际公共交通类型,设计了确定城际间合理公共交通选择枝的方法;根据影响中短途旅客出行的因素,构造了城际公共交通选择枝的广义成本函数;通过对该地区不同出行距离上的旅客进行RP(基于观察到的并已发生的行为选择)及SP(在预设的假定条件下获得的被调查者的行为选择)调查,标定了出行距离别的出发地到车站、候车、在车、车站到目的地四种行为时间价值.在此基础上,运用Logit模型,预测各类城际公共交通的客流分担率.最后,分析了上海到嘉兴、杭州、宁波、南京、扬州等城市的各类城际公共交通客流分担率,验证了本模型的合理性,得出了不同出行条件下城际公共交通客流分担率的特点.