Linux进程行为的模式提取与异常检测

Linux进程可由一系列的系统调用序列来表征, 因此,通过分析进程的系统调用序列可以分析进程的行为模式。 本文利用ART1网络对进程的系统调用序列进行模式提取, 据此进行异常检测, 并以实验数据初步验证了该方法的可行性。

基于智能手机使用数据的用户行为提取与分析

智能手机已经成为个人行为的真实记录设备,对APP使用数据进行挖掘可以提取出用户的行为习惯.为了提取APP的使用关联模式,研究并提出基于数据挖掘的APP关联规则提取技术.首先,基于Android平台,开发APP状态数据收集平台;其次,对APP数据进行预处理;再次,基于Apriori算法,提出了APP关联规则挖掘算法;最后,应用真实个人APP使用数据,对提出的方法进行验证,实验结果证明本文提出的方法在APP关联规则挖掘中的可行性.